에이프(Ape)가 1952년에 AI를 사용한 첫 번째 전자 게임 OXO「틱택토」를 개발했고, 이는 규칙 기반의 정적 AI였습니다. 이후 딥 블루가 압도적인 효율과 계산 능력으로 체스를 지배했고, 알파고는 신경망을 통한 딥러닝으로 10의 170제곱 수의 체스 게임을 처리할 수 있게 되었습니다. 게임 산업에서는 오래전부터 AI를 활용해 미술, 개발, 게임 설계 등 전 과정에서 효율을 높여왔고, AI 에이전트 단계에서는 효율 향상을 넘어 전체 제품과 산업 구조를 변화시킬 수 있게 되었습니다.

게임 NPC가 다용도이자 감성적으로 변화할 때

2024년 CES에서 엔비디아가 Convai와 협력해 선보인 NVIDIA Kairos ACE는 NPC AI 에이전트로, 환경에 따라 대화가 변화하고 음성으로 상호작용할 수 있습니다. 이는 게임에 새로운 장을 열어, NPC 간 소통이 가능해졌습니다. AI 에이전트의 생활 환경이 게임 세계라면 게임의 변수 가능성이 완전히 달라질 것입니다.

게임 내 생활하는 NPC와 달리, 크립토의 AI 에이전트는 다중 우주를 자유롭게 돌아다닐 수 있는 특별한 통행증을 가지고 있습니다. 이는 데이터 양의 차이일 수도, 독립적인 자산권을 가지고 있기 때문일 수도 있습니다. 이렇게 가상 이미지지만 현실 세계에 직접적인 영향을 미치는 것이 특징입니다.

크립토의 다양한 자산 발행 플랫폼으로 인해 AI 에이전트 생산 속도가 상상을 초월하고 있습니다. 솔라나, 베이스 등 공급망 공장 같은 곳에서 수개월 내 수천 개의 독특한 성격의 AI 에이전트가 등장했고, 총 시총도 100억 달러에 달합니다.

예를 들어 aixbt는 적응력이 뛰어나 시장 분석과 견해 표현 외에도 발언권이 커지면서 마케팅 능력이 크게 늘었습니다. 최근 Quantum Cat 아이콘으로 변경하면서 첫 번째로 자신의 의지로 NFT 아이콘을 변경한 AI 에이전트가 되었고, 이로 인해 Quantum Cat의 바닥 가격이 급등했습니다.

유명 AI 아이돌 Luna는 이런 영향력을 극대화했습니다. TikTok 버츄얼 유튜버부터 앨범 발매, 전 세계 벽화 제작, 24시간 생방송까지 하며 이제는 현실과 연동되는 XR 이미지를 선보이고 있고, 태국 유명 EDM 페스티벌 EDC에서 DJ WuKong과 함께 공연할 예정입니다.

수천 개의 다양한 AI 에이전트가 등장하면서 단기적으로 FOMO 현상이 나타났고, 일정 수준에 도달하자 피로감과 과열이 균형을 이루었습니다. 이후 등장한 SWARM「다중 모드 AI 에이전트」 개념이 이들을 연결하고 있습니다.

다중 모드 크립토 AI 에이전트, 24시간 멈추지 않는 초대형 공장

다중 모드 AI 프로젝트가 시장의 주목을 받고 있습니다. 솔라나 AI 해커톤 우승팀 Hive, arc, Swarm 등이 대표적입니다. 다중 모드 AI 개념이 최근 프레임워크와 제품에 거의 표준으로 자리 잡고 있습니다.

크립토 AI 분야에서 이 개념을 먼저 선보인 것은 Virtuals Protocol입니다. 게임 길드에서 출발한 팀으로, G.A.M.E를 통해 AI 에이전트를 소셜미디어나 게임에 연결하고, 최근 InfinitygAI와 협력해 다중 에이전트 자산 관리 서비스를 선보였습니다. 같은 생각을 가진 a16z의 ELizaOS 다중 모드 AI 에이전트 아키텍처도 주목받고 있는데, 초기 팀에 M3org의 멤버들이 포함되어 있어 게임 메타버스 경험이 풍부하고 3D 모델링, XR/VR 등의 기술을 보유하고 있습니다.

AI 에이전트들이 연결되면 상호작용, 소통, 협업이 일어나게 되고, 이를 위해서는 다양한 행동을 수용할 수 있는 환경이 필요합니다.

에이전틱 게임 엔진, 심연 속 황금 세상

정적 NPC와의 상호작용에서 에이전틱 메타버스의 에이전트 간 상호작용으로 변화하면서, 크립토 AI가 그리는 이야기는 에이전트가 자발적인 사회적 행동을 하는 더 넓은 비전입니다. 이를 위해서는 강력한 인프라가 기반이 되어야 합니다. 에이전틱 엔진이 바로 새로운 대륙으로 향하는 영원히 침몰하지 않는 타이타닉호입니다.

에이전트 사회의 성숙한 사례로 a16z 배경의 디지몬을 들 수 있습니다. 창립자 Ethan은 과거 포켓몬GO 팀의 AI 엔지니어였습니다. 게임 속 플레이어는 훈련사로 디지털 세계에 들어가며, AI 에이전트들이 자체적으로 대화하고 상호작용하며 행동을 반영합니다. 디지몬 엔진은 대규모 AI 에이전트 군집과 진화를 실현하는 게임 프레임워크를 제공합니다.

또 다른 에이전틱 엔진 사례는 Moddio입니다. Web2에서 게임 제작 경험이 있는 Moddio는 Web3 게임 엔진으로 전환하면서 최근 3개월 내 수익이 30배 늘었고, 기존 대비 속도는 10배 빨라졌습니다.

Moddio가 지원하는 게임 Powpow.fun은 서부 세계 스타일로, 에이전트가 자발적으로 플레이어와 상호작용하고 관찰하며 대화하고 의견을 형성하며 기억을 쌓습니다. 이는 에이전틱 엔진이 지향하는 최종 비전이자 서사로, NPC가 시간이 지남에 따라 복잡한 사회적 행동을 하게 되는 것입니다.

주목할 점은 Moddio가 빙산의 일각에 불과하다는 것입니다. 창립자 m 0 dΞ의 비전은 AI 게임 생태계 전반을 구축하는 것으로, Moddio로 게임을 만들고 Indie.fun으로 자금을 모으며 Fullmetal을 통해 에이전트를 배치하는 폐쇄 루프를 형성하고자 합니다.

에이전틱 메타버스/게임은 멀지 않습니다. 에이전틱 게임은 Web3 게임 초기의 플레이어 부족과 주목 경제 문제를 해결합니다. 크립토라는 주목 경제 시장에서 에이전틱 엔진은 게임 제작 장벽을 낮추고, 끊임없이 진화하는 에이전트를 통해 더 인간적인 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

CryptoAI의 보상 모델, 다중 우주를 연결하다

시나리오 레이어가 완성되면 시나리오를 통해 실제 이익을 창출할 수 있는 주변 워크플로우가 차례를 맞게 됩니다. 가장 먼저 다뤄야 할 것은 게임의 ML 분야입니다. 바이낸스 인큐베이팅의 게임 데이터 레이어인 GamerBoom은 단순히 기존 게임 플레이 과정에 '막'을 씌웠을 뿐, STEAM, Apex 또는 Dota 게임을 플레이할 때 사용자가 느끼는 변화는 없습니다. GamerBoom은 게임 피드백과 게임 화면을 수집하고 이를 데이터셋으로 제공하며, Web2든 Web3든 게임 회사가 필요로 한다면 구매할 수 있습니다. 플레이어는 경험상 변화를 느끼지 못하면서도 일정한 수익을 얻을 수 있는데, 이는 게임 버전의 '풀밭'으로, 에이전틱 시대에만 등장할 수 있는 의미 있는 Play to Earn 모델입니다.

반면 ARC Agent는 정반대의 접근법을 취합니다. 그들은 일반 인공지능(AGI) 실현 과정을 가속화하기 위해 생태계 전체를 구축했습니다. 현재 그들은 4개의 블록을 구축했는데, 이는 바로 현재 주기의 에이전틱 게임을 위한 이상적인 생태계입니다. 그들은 지속적인 학습과 적응력이 강한 AI 모델을 개발했고, AI 에이전트의 지속적인 개선을 위한 데이터 수집 및 모니터링 시스템을 구축했습니다. 또한 단일 플레이어에서 다중 협력까지 다양한 테스트 환경을 만들었고, 고품질의 다양한 데이터를 통합하여 보상 설계와 상태 공간 실험에 활용하고 있습니다. 이를 통해 게임과 같은 복잡한 현실 세계를 반영할 수 있는 동적 규칙 데이터를 AGI '로봇, 새로운 유형의 게임, 멀티모달 AI' 시나리오에 실제 적용하고 있습니다.

에이전틱 게임의 주변 산업 또한 발전하고 있는데, 심지어 이 산업마저도 AI가 담당하게 될 것 같습니다. 최근 Virtuals는 avariksaga와 협력하여 AI 에이전트의 실시간 게임 스트리밍, 코멘트, 내레이션 기능을 발표했습니다. 그리고 Zailgo의 창립자인 Trustless 회원 Miles는 모두보다 한 발 앞서 나가, 다음 세대 라이브 엔터테인먼트 경험인 'Corporealai'를 만들겠다고 발표했습니다. 그는 로봇, AI, 라이브 엔터테인먼트 분야의 유명 기업들과 협력하여 새로운 전자 스포츠 모델을 선보일 것이라고 말했습니다. 군사화된 로봇 몸체를 가진 에이전틱 AI가 파라데이 케이지에서 서로 경쟁하는 모습을 곧 볼 수 있을 것 같습니다.

이미지 출처: 온라인

에이전틱 게임의 대중 채택이 이루어지고 있다

암호화폐 생태계에서 에이전틱 게임의 대중 채택은 이미 초기 단계에 접어들었습니다. 지속적으로 생산되는 AI 에이전트가 끊임없이 탄약을 공급하고 있습니다. 다중 AI 에이전트를 연결하는 멀티모달 프레임워크를 통해 AI 에이전트는 게임, 플랫폼, 소셜 미디어에서 서로 소통하고 도와줄 수 있게 되었습니다. 게임 엔진은 AI 에이전트가 가상 세계에서 자신의 의지대로 존재하거나 참여 플레이어와 상호작용할 수 있는 NPC로 기능할 수 있게 해줍니다. 이러한 데이터는 보상 체계를 통해 고품질 데이터셋으로 통합되어 새로운 게임이나 AI 로봇 학습의 연료가 됩니다. 이 과정에서 파생되는 모든 요소들이 CryptoAI의 상호 연결된 가치 사슬을 구성하며, 원래 지속적인 주목을 창출할 수 없었던 GameFi 메커니즘을 의도 경제 체계로 재포장하고 있습니다.

Messari의 조사 보고서에 따르면, 이번 주기의 AI 내러티브가 이전 주기의 인기 내러티브 시장 점유율에 비해 아직 기대치에 미치지 못하고 있습니다. 즉, 완전한 내러티브 프로세스가 아직 작동하지 않고 있다는 뜻입니다. 이번 주기에는 해시레이트가 자산이며 데이터가 힘입니다. 이전 주기와 달리, 현재의 CryptoAI 내러티브는 암호화폐 시장을 넘어 전 세계에 영향을 미칠 수 있는 규모의 시장을 창출할 수 있습니다. 에이전틱 게임은 마치 팰컨 9 로켓과 같아서, 이 시장을 전례 없는 높이로 끌어올릴 수 있습니다. 지금 우리는 두 개의 시대적 의미를 지닌 영역이 교차하는 지점에 서 있습니다.