유엔 데이터에 따르면, 전 세계 65세 이상 인구는 2020년 7.27억 명에서 2030년 10억 명으로 증가할 것이며, 총 인구 대비 비율은 9.3%에서 12%로 상승할 것입니다.
이러한 인구 구조 변화로 인해 의료 수요가 크게 증가했으며, 의료 산업의 인력 자원 부족 문제도 악화되었습니다. 2025년까지 미국의 등록 간호사 부족이 45만 명에 달할 것으로 예상되며, 국내 일반의 공석은 100만 명에 이를 것으로 전망됩니다.
이러한 배경에서 의료 건강에 전념하는 히포크랏(Hippocrat)AI는 이러한 어려움을 어떻게 해결할 수 있을까요?
01.1분 프로젝트 개요
1.프로젝트 명칭: 히포크랏(Hippocrat)AI
2.설립 시기: 2023년
3.제품 소개:
히포크랏(Hippocrat)AI의 핵심 제품 폴라리스(Polaris)는 안전성을 핵심으로 하는 의료 분야 대형 언어 모델로, 전화 등 오디오 통신 방식을 통해 환자에게 식단 조언 또는 약물 용량 등 비진단 주제에 대한 안내를 제공합니다.
4.창업팀:
Munjal Shah: 최고경영자, 공동창업자
Vishal Parikh: 최고 제품 책임자, 공동창업자
Meenesh Bhimani: 최고 의료 책임자, 공동창업자
5.투자 현황:
2023년 5월, 안데르센 호로위츠(Andreessen Horowitz)와 General Catalyst의 주도로 5000만 달러의 시드 라운드 투자를 유치했습니다.
2023년 7월, 히포크랏(Hippocrat)AI는 3개 의료 시스템과 협력하고 1500만 달러의 자금을 조달했습니다.
2024년 3월, 히포크랏(Hippocrat)AI는 Premji Invest와 General Catalyst가 공동 주도한 5300만 달러의 A 라운드 투자를 완료했습니다.
2024년 9월, 히포크랏(Hippocrat)AI는 NVentures의 주도로 1700만 달러의 투자를 유치했습니다.
2025년 1월, 히포크랏(Hippocrat)AI는 유명 벤처 캐피털 회사 Kleiner Perkins의 주도로 1.41억 달러의 B 라운드 투자를 완료했으며, 기업 가치는 16.4억 달러에 달했습니다.
02.AI 대리인을 통한 의료 미래 재구축
전 세계적인 인구 고령화로 인해 의료 수요가 지속적으로 증가하고 의료 인력 부족 문제가 심각해지고 있습니다. 그러나 인공 지능이 점차 부상함에 따라 이 두 가지 문제를 해결할 수 있는 교차점이 발견되고 있습니다. 히포크랏(Hippocrat)AI의 최고경영자 Munjal Shah는 그 중 한 사람입니다.
2010년경 UC 샌디에이고 컴퓨터 과학 전공생이었던 Munjal Shah는 Andale와 Like.com을 설립하며 신경망과 의료 분야를 탐구하기 시작했고, 후자는 구글에 인수되었습니다.
2014년 Shah는 Health IQ를 설립했지만 결국 파산 신청을 했습니다. 그러나 이것은 Shah를 좌절시키지 않았고, 2023년 다시 창업의 길에 올랐습니다. 그는 존스 홉킨스 대학, 스탠퍼드 대학, 구글, NVIDIA 출신 전문가들과 함께 히포크랏(Hippocrat)AI를 설립하고 새로운 여정을 시작했습니다.
히포크랏(Hippocrat)은 '히포크라테스 선서'에서 이름을 따왔는데, 이는 의학 윤리에 대한 깊은 존경심을 나타내며, 특히 '해를 끼치지 말라'는 고대의 깊이 있는 의학 신조를 실천하고자 함입니다.
설립 이래 히포크랏(Hippocrat)AI는 의료 AI 분야의 유니콘으로 빠르게 성장하며, AI 대리인 개발 및 배치에 전념해왔습니다. 이러한 대리인은 수술 전 준비, 만성병 관리, 퇴원 후 관리, 영양 상담 등 다양한 의료 업무를 수행할 수 있습니다.
의료진의 행정 부담을 줄이려는 초기 목적 외에도, 이러한 AI 대리인은 자연재해 등 긴급 상황에서 환자에게 신속한 관심과 지원을 제공할 수 있습니다.
히포크랏(Hippocrat)AI의 투자 이력 또한 주목할 만합니다.
2024년 3월 5300만 달러의 A 라운드 투자를 완료한 후 히포크랏(Hippocrat)의 기업 가치는 5억 달러에 달했습니다. 이후 회사는 NVIDIA의 벤처 투자 부문에서 1700만 달러를 더 조달했습니다.
올해 1월 히포크랏(Hippocrat)AI는 다시 1.41억 달러를 투자 받아 기업 가치가 16.4억 달러로 급등하며 큰 잠재력을 보여주었습니다.
03.수직 통합 대형 모델 제품
히포크랏(Hippocrat)AI의 핵심 제품은 폴라리스(Polaris)로, 이는 안전성을 핵심으로 하는 의료 분야 대형 언어 모델(LLM)입니다. 이를 통해 전화로 환자와 소통하며 다양한 비진단 업무를 처리할 수 있습니다.
폴라리스(Polaris)는 총 매개변수가 1조 개 이상인 여러 개의 대형 언어 모델로 구성된 시스템이며, 각 모델이 대리인으로 협력하여 작동합니다.
초기 1.0 버전은 대화 관리 시스템을 통해 음성 품질, 톤, 속도, 응답 길이, 중단 처리, 통신 지연 등 다양한 동적 요인을 처리하는 데 중점을 두었습니다.
전화가 여전히 의료 서비스의 주요 소통 방식이므로, 이 시스템은 예약 확인, 초기 검진 또는 실험실 결과 전달 등의 작업을 자연스럽게 수행하는 것을 목표로 합니다.
2024년에 출시된 폴라리스 2.0은 1.0 버전에 비해 크게 향상된 성능을 보입니다:
매개변수와 언어 지원: 매개변수 규모가 1조 개에서 3조 개로 증가했으며, 스페인어, 프랑스어, 표준 중국어 등 14개 언어를 지원하는데, 폴라리스 1.0은 영어만 지원했습니다.
메모리와 상황 최적화: 개인화된 메모리 기능을 갖추어 환자의 건강 기록, 선호도, 목표 등을 기억하고 더 개인화된 지원을 제공할 수 있습니다.
성능과 정확도: 2024년 히포크랏(Hippocrat)AI의 연구에 따르면, 폴라리스 2.0이 제공하는 의료 권장 사항의 정확도가 99%를 넘어 미국 등록 간호사 평균 81%를 크게 상회합니다.
히포크랏(Hippocrat)AI의 AI 대리인은 인간 임상의사만큼 안전하며, 수십만 건의 환자 통화를 완료했습니다.
이러한 AI 대리인은 맞춤형으로 지원되며, 임상의사는 특정 요구 사항에 따라 운영할 수 있고 소프트웨어 프로그래밍 지식이 필요하지 않습니다. 대리인 생성 과정은 시각적 드래그 앤 드롭 방식을 지원하며, 일반적으로 1시간 이내에 완료할 수 있습니다.
또한 다른 고객이 의사가 생성한 AI 대리인을 사용하면 창작자에게 5%-70% 범위의 수익 분배가 제공됩니다.
더욱이 히포크랏(Hippocrat)AI의 제품은 안전 테스트와 인증에 매우 주력하며, 3단계 안전 테스트 방법을 사용하여 AI 대리인의 안전성과 신뢰성을 보장합니다:
1단계: 의사와 간호사가 테스트하여 Agent가 모든 핵심 체크리스트 항목을 완료하는지 확인합니다.
2단계: 1,000명 이상의 미국 등록 간호사와 100명 이상의 미국 등록 의사가 환자로 참여하여 AI와 대화 테스트를 진행합니다.
3단계: 6,500명 이상의 미국 등록 간호사, 500명의 등록 의사, 그리고 회사의 의료 시스템 파트너가 더 광범위한 평가와 안전 평가를 수행합니다.
적용 분야 측면에서 히포크랏(Hippocrat)의 AI 대리인은 모성 및 정신 건강 전문가 Kristina Dulaney가 설계한 산후 우울증 선별 AI 대리인, 베테랑 간호사 Shawna Butler가 설계한 극심한 열파 대비 및 대응 AI 대리인 등으로 확장되고 있습니다.
2024년 11월 히포크랏(Hippocrat)AI는 회사가 의료 분야에 맞춤 설계한 폴라리스 안전형 대형 언어 모델(LLM) 시스템의 주요 혁신을 포함하는 첫 번째 특허를 공식 취득했다고 발표했습니다.
지난해 히포크랏(Hippocrat)AI는 CB Insights가 선정한 2024년 가장 혁신적인 생성형 AI 스타트업 중 하나로 선정되었고, The Medical Futurist가 선정한 2024년 100대 디지털 헬스 및 AI 기업 목록에 이름을 올렸으며, Bain & Company의 인정을 받았습니다.
전
동시에 블록체인 기술을 통해 의료 데이터의 안전성과 프라이버시를 보장하고 AI 의료에 대한 환자의 신뢰를 높일 수 있습니다.
또한 AI의 강력한 데이터 분석 능력을 활용하여 의료 산업은 더욱 개인화된 치료 방안을 실현할 수 있습니다.
환자의 유전 정보, 병력, 생활 습관 등 다차원적인 데이터를 종합적으로 분석하여 AI는 각 환자에게 가장 적합한 치료 방안을 맞춤형으로 제공함으로써 치료 효과를 높이고 불필요한 의료 자원 낭비를 줄일 수 있습니다.
그러나 동시에 의료 AI의 광범위한 적용에 따라 관련 규제와 윤리 문제도 점점 부각될 것입니다. 예를 들어 AI 의료 제품의 안전성과 효과성을 어떻게 보장하고 환자의 프라이버시와 권리를 보호할 것인지 등입니다.
전체 산업을 살펴보면 <히포크랏(Hippocrat) AI> 외에도 'AI+의료' 분야에서 성과를 내고 있는 기업들이 있습니다.
예를 들어 구글 산하 의료 AI 프로젝트인 는 의학 영상 분석, 질병 예측 등 분야에서 두드러진 성과를 거두었으며 강력한 기술력과 풍부한 데이터 자원을 보유하고 있습니다.
이에 비해 <히포크랏(Hippocrat) AI>는 진단 이외의 환자 케어 업무에 더 집중하고 있으며, AI 에이전트 기술을 통해 의료진을 직접 지원하는 데 주력하고 있습니다.
는 강력한 인지 컴퓨팅 능력으로 유명하며 신약 개발, 의료 데이터 분석 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.
한편 <히포크랏(Hippocrat) AI>의 독특한 점은 안전성을 핵심 설계 원칙으로 삼고 의료 현장에 깊이 맞춤화되어 환자 케어와 의료 프로세스 최적화 면에서 경쟁력이 있다는 것입니다.
는 AI 기술을 활용하여 의사와 환자 간 소통 프로세스를 개선하는 데 주력하며, 주요 제품은 임상 문서 기록 및 의료 정보 관리 분야에 집중되어 있습니다.
반면 <히포크랏(Hippocrat) AI>의 사업 범위는 더 광범위하여 문서 기록 외에도 수술 전 준비, 만성병 관리, 원격 환자 모니터링 등 다양한 영역을 포함하는 원스톱 AI 솔루션을 제공하고 있습니다.
이 외에도 많은 사례가 있지만, 여러 기업의 협력적 경쟁과 공동 발전 추세가 AI 의료 분야에 지속적인 혁신 동력을 제공하고 전 세계 의료 체계 혁신을 더욱 견고하게 뒷받침할 것으로 확신합니다.
