以下是翻译结果: 这个帖子的意义巨大!: Deepseek 就是它预言的奇点(高性能LLM 模型的成本和门槛大幅降低),使得终端设备/边缘设备将搭载登上日常生活的历史舞台! 已梭哈 $appl, 正在考虑梭哈 $amd , 个人想法不是投资建议! PS: @nake13 潘老师用的奇点这个词,绝了, !

우선 순위 선택 $appl은 애플이 많은 단말 장치를 가지고 있기 때문입니다. 특이점이 나타난 후, LLM과 LLM 증류의 방향은 큰 노력으로 기적을 행하는 것이 아니라 하드웨어 요구 사항을 줄이는 것입니다! 미래에는 iPhone, Mac, iPad, 심지어 Watch에서도 DeepSeek 모델을 실행할 수 있게 될지도 모릅니다.

$amd 이 파동은 뒤집혀야 할 수도 있습니다 $intc (intel): 1. DeepSeek의 등장으로 민간 통합 솔루션이 NVIDIA를 직접 사용할 수 있게 되었는데, 이는 불필요합니다. 2. Apple의 M 시리즈 통합 솔루션 외에도 AMD와 Intel의 통합 CPU에는 CPU + 슈퍼 그래픽 코어에 NPU + 통합 메모리가 포함되어 있습니다. 3. 2025년 얇고 가벼운 노트북을 위한 통합 솔루션에서 $amd의 AI 300 솔루션은 인텔을 직접 이긴다

r1 70b 증류 버전은 43GB의 공간이 필요합니다. 64G Mac에서 작은 가정용 기기로 실행할 수 있다면 실행 점수는 전체 r1(671b)과 30b 사이이므로 @OpenAI의 O1 상업용 버전과 동일합니다. ? 무섭지 않아요! 믿으실지 말지, 저는 특이점이 도래했다고 믿습니다!

www.youtube.com/watch?v=IYbMyv... Treasure 비디오, 1년 전에 다시 봤는데, 이제 Apple의 통합 아키텍처가 얼마나 대단한지 깨달았습니다. 낮은 전력 소비는 대기 시간을 늘릴 뿐만 아니라, 바로 눈앞에서 홈 프라이빗 AI의 로컬 추론을 가능하게 합니다.