제목: 수직 에이전트: 암호화 기반 에이전트 사용 사례
저자: 0xJeff（@Defi 0xJeff）
번역: Asher（@Asher_0210）
Web3 외부의 일반적인 사용 사례를 관찰할 때, 많은 기업들이 이미 AI 에이전트를 일상적인 운영에 통합하기 시작했습니다. 이러한 변화로 인해 데이터 수동 작업, 반복 작업 수행, Excel 스프레드시트 작성 등이 더 이상 필요하지 않게 되었습니다. 대신 AI 에이전트가 완전 자동화되어 24시간 내내 작업을 수행하고 있습니다. 이러한 에이전트는 효율성을 크게 높이고 비용을 크게 낮추고 있습니다.
Web2 영역에서 기업들은 AI 기반 영업 및 마케팅 에이전트에 5만 달러에서 20만 달러 이상을 지불할 의향이 있습니다. 많은 에이전트 제공업체들이 SaaS 구독 모델이나 사용량 기반 소비 모델을 통해 높은 수익성 있는 사업을 운영하고 있습니다.
Web2의 AI 에이전트 사용 사례: YC 스타트업의 통찰
Apten은 B2C 기업의 영업 및 마케팅 자동화를 위해 설계된 AI 기반 문자 및 음성 에이전트입니다. 이는 인간 의사소통을 모방하며 문자와 음성 간 유연하게 전환할 수 있습니다.
Bild AI는 건축 청사진을 읽고 관련 자재 및 비용 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 기술은 건축업자와 하청업체가 잘못된 건축 계획으로 인한 높은 비용을 피하고 불필요한 작업량과 시간을 줄일 수 있게 해줍니다.
Casixty는 마케팅 에이전트로, Reddit에서 실시간으로 인기 주제를 식별하고 웹사이트 콘텐츠를 스캔 및 분석하여 사용자 의도에 기반한 마케팅 기회를 사용자의 Slack 채널로 전송합니다.
이러한 사례는 AI 에이전트가 어떻게 전통 산업을 효과적으로 변화시키고 번거로운 수동 작업을 자동화하며 워크플로우를 최적화할 수 있는지 보여줍니다. Web2 영역에서 많은 기업들이 이미 운영 효율성 향상을 위해 AI 기반 에이전트를 빠르게 채택하고 있습니다. 그러나 Web3 영역의 채택에는 중요한 차이점이 있습니다. Web3 AI 에이전트는 운영 효율성 향상뿐만 아니라 블록체인 기술과의 결합을 통해 새로운 사용 사례와 가능성을 열고 있습니다.
Web3 AI 에이전트: 지루한 스팸봇을 넘어서
몇 달 전까지만 해도 대부분의 Web3 에이전트는 단순히 X 플랫폼 상의 채팅봇에 불과했습니다. 그러나 상황이 크게 변화했습니다. 이제 이러한 에이전트들은 다양한 도구와 플러그인과 통합되어 더 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.
SendAI: 솔라나 AI 에이전트 키트를 통해 기본 토큰 관리부터 복잡한 디파이 작업까지 가능합니다.
ai16z: 100개 이상의 플러그인을 통합하여 소셜 미디어 상호작용, 자동 거래, 탈중앙화 금융 작업을 수행합니다.
Cod3x, Almanak: 무코드 인프라를 통해 사용자가 자율 거래 에이전트를 생성할 수 있습니다.
Giza: 투자자 맞춤형 자율 디파이 어시스턴트입니다.
디파이가 암호화폐 분야의 최대 부문이 되면서 총 잠금 가치가 1000억 달러를 넘어섰고, 가장 영향력 있는 암호화 기반 AI 에이전트 사용 사례도 디파이 영역에서 나타났습니다. 이를 '디파이AI'라고 합니다.
디파이에서 AI 에이전트는 단순히 자연어 처리(NLP) 인터페이스를 통해 복잡한 사용자 경험을 간소화하는 것 이상의 역할을 합니다. 이들은 블록체인 데이터를 활용하여 새로운 기회를 열고 효율성을 높입니다. 블록체인은 자격증, 거래 내역, 손익 기록, 거버넌스 활동, 대출 패턴 등 구조화된 데이터를 제공합니다. AI 에이전트는 이러한 데이터를 처리하고 분석하여 깊이 있는 통찰력을 얻고, 자동화된 워크플로우를 실현하며 의사 결정 능력을 향상시킬 수 있습니다.
블록체인과 인공지능의 결합을 통해 디파이 영역의 AI 에이전트는 시장 동향을 더 정확히 파악하고, 거래 전략을 최적화하며, 리스크 관리를 강화함으로써 탈중앙화 금융의 혁신과 발전을 촉진할 수 있습니다.
Web2 수직 에이전트, 암호화 기반 인프라로 구동
우리는 또한 Web2 수직 에이전트가 암호화 기반 모델을 통합하는 사례를 목격하고 있습니다. 대표적인 예로 Virtuals Protocol이 솔라나 생태계에 출시한 사례를 들 수 있습니다.
Perspective AI: AI 기반 사실 확인, 커뮤니티 피드백을 통해 지속적으로 개선됩니다.
R6D9: 개인 비서 역할을 하며 항공편 예약, 택시 호출, 식료품 주문, 회의 일정 관리 등을 수행합니다.
HeyTracyAI: AI 기반 스포츠 논평 및 분석, NBA에서 시작합니다.
SaaS 모델과 달리, 이러한 에이전트는 일반적으로 토큰 게이트웨이에 의존합니다. 사용자는 일정 수의 토큰을 스테이킹/보유해야 고급 액세스 권한을 얻을 수 있지만 기본 레이어에 대한 무료 액세스는 유지됩니다. 수익은 토큰 거래 수수료와 API 사용량에서 발생합니다.
Web3 AI 에이전트가 Web2 스타트업과 경쟁할 수 있을까?
단기적으로 Web3 팀은 제품-시장 적합성을 찾고 의미 있는 채택을 실현하는 과제에 직면해 있으며, 효과적으로 경쟁하기 위해서는 연간 100만 달러에서 200만 달러 이상의 경상 수익이 필요합니다. 그러나 중장기적으로 Web3 모델은 고유한 장점을 가지고 있습니다:
토큰 인센티브와 정렬을 통한 커뮤니티 주도 성장
글로벌 유동성과 접근성, 탈중앙화 및 비보관 플랫폼으로 인한 채택 장벽 제거
또한 DeepSeek의 부상과 Web2 AI 인재들의 오픈소스 AI에 대한 관심은 암호화와 AI의 시너지를 더욱 가속화하고 있습니다.
현재 암호화 기반 AI 에이전트의 주요 사용 사례는 다음과 같습니다:
디파이AI: 추상화 레이어, 자동 거래 에이전트, 스테이킹/대출 솔루션 등은 디파이 인프라의 프론트엔드일 뿐만 아니라 디파이 제품의 효율성을 높일 수 있습니다.
리서치 및 추론 에이전트: AI 구동 연구 지원 도구는 데이터를 분석하고 노이즈를 제거하며 실행 가능한 통찰력을 생성합니다. 최근 가장 좋아하는 것은 보안 에이전트, 예를 들어:
SOLENG: GitHub 코드 저장소의 개발자 관계 에이전트
BevorAI: AI 기반 감사 서비스로 잠재적 위협을 식별합니다(에이전트 평가 시스템 곧 출시 예정).
데이터 주도 AI 에이전트: 온체인 및 소셜 데이터를 활용하여 자율 의사 결정 및 실행을 추진합니다. 이 세 가지 영역은 암호화 기반 AI 에이전트의 가장 유망한 응용 분야를 나타냅니다.
요약
지난 한 달 동안 시장은 조정 국면에 있었습니다. 에이전트 관련 토큰과 일부 소형 암호화폐가 상당한 반락을 경험했지만, 우리는 점차 토큰 펀더멘털이 더 명확해지는 시기로 접어들고 있습니다.
Web2 수직 에이전트는 이미 그 가치를 입증했으며, 많은 기업들이 AI 기반 자동화에 높은 비용을 지불할 의향이 있습니다. 이에 비해 Web3 수직 에이전트는 아직 초기 단계이지만 그 잠재력은 막대합니다. 토큰 기반 인센티브 메커니즘, 탈중앙화된 접근 권한, 블록체인 데이터와의 깊은 통합을 통해 Web3 AI 에이전트는 향후 Web2 에이전트를 능가할 수 있습니다. 그러나 핵심 문제는 Web3 수직 에이전트가 Web2와 동등한 시장 수용도를 달성할 수 있는지, 아니면 블록체인 기술의 고유한 장점을 충분히 활용하여 시장 구도를 완전히 재편할 수 있는지 여부입니다.
随着 Web2 和 Web3 中垂直 AI 代理的发展，二者的界限可能会变得模糊。那些能够成功将两者优势结合的团队，利用 AI 的高效性与区块链的去中心化特性，极有可能引领数字经济中下一代自动化和智能化的变革。
솔라나(Web2)와 솔라나(Web3) 내 수직 AI 대리인의 발전에 따라 두 영역의 경계가 모호해질 수 있습니다. 두 영역의 장점을 성공적으로 결합할 수 있는 팀은 AI의 효율성과 블록체인의 탈중앙화 특성을 활용하여 디지털 경제의 다음 세대 자동화 및 지능화 혁신을 주도할 가능성이 높습니다.
