중국 AI 스타트업 에이프(Ape)의 최근 성공은 560만 달러로 GPT-4와 동등한 모델을 훈련시킨 것으로, AI 시장을 뒤흔들었습니다. 이 돌파구는 강력한 AI를 구축하는 데 수십억 달러가 드는 전제에 의문을 제기했습니다. 일부는 이를 AI 컴퓨팅 비용이 감소할 수 있다는 신호로 보았지만, 정반대가 가장 가능성 있는 것 같습니다. 에이프(Ape)의 성공은 컴퓨팅 파워 수요의 증가를 예고하며, 이는 전체 AI 생태계를 교란시킬 잠재력이 있습니다.
더 저렴한 컴퓨터가 어떻게 수요를 주도하는가?
AI 컴퓨팅의 미래를 이해하려면 제봉스의 역설을 고려해야 합니다. 19세기에 경제학자 윌리엄 제봉스는 증기 엔진 효율성 향상이 석탄 소비 증가로 이어졌다는 것을 인식했습니다. 비용 감소로 인해 더 많이 활용되면서 전반적인 수요가 증가했습니다.
AI 컴퓨팅에도 유사한 패턴이 적용됩니다. 복잡한 모델 훈련 비용이 감소하면 더 많은 기업과 개발자들이 이 분야에 진입할 것입니다:
- 이전에는 AI를 감당할 수 없었던 스타트업들이 이제 야심찬 아이디어를 탐구할 수 있습니다.
- 자동화를 두려워하는 기업들이 AI 기술을 채택할 것입니다.
- 명확한 AI 사용 사례가 없는 산업들도 응용 프로그램을 조사하기 시작할 것입니다.
접근성이 확대되면 컴퓨팅 자원에 대한 수요가 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 모건 스탠리는 AI 컴퓨팅 수요가 6개월마다 2배씩 증가할 것이라고 예측하며, 2030년까지 인공 일반 지능(AGI) 시스템을 훈련시키는 데 소요되는 에너지가 작은 국가만큼 될 수 있다고 말했습니다.
빅테크가 주도하는 시장
AI 컴퓨팅 산업은 현재 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드 플랫폼, 마이크로소프트 Azure 등 3개 기업이 주도하고 있습니다. 이 기업들은 필수 인프라를 제공하지만, 그들의 지배력은 중소 기업과 혁신에 장애물이 되고 있습니다.
현대 모델 훈련에 필요한 고성능 GPU, 예를 들어 엔비디아의 H100과 H200은 빅테크의 내부 이니셔티브 또는 주요 고객을 위해 자주 예약됩니다. 개발자와 기업가들은 종종 긴 대기 시간을 겪거나 완전히 접근이 거부됩니다.
접근이 가능한 경우에도 비용이 과도할 수 있습니다. AWS는 H100 GPU 사용 시 시간당 약 14달러를, GCP는 시간당 약 6-7달러를 청구합니다. 이러한 비용은 중소 기업과 연구자들에게 장벽이 되어 자금력 있는 기업들과 경쟁할 수 있는 능력을 제한합니다.
AI 의존 기업을 빅테크 인프라에 구축하는 것은 상당한 위험을 수반합니다. 모델 훈련에 많은 비용을 투자하는 기업들은 접근 제한 또는 추가 요금에 직면할 수 있습니다. 마이크로소프트와 OpenAI의 협력과 같은 클라우드 제공업체와 최고 AI 개발자 간의 깊은 협력은 편애와 접근 제한에 대한 우려를 높입니다.
소수 기업의 손에 집중된 컴퓨팅 능력은 독립 공급업체의 필요성을 강조합니다. 엑사비츠(Exabits)는 AI 인프라를 모든 사람에게 더 접근 가능하게 만드는 것을 목표로 하는 이러한 옵션 중 하나로 부상하고 있습니다.
엑사비츠는 AI 애플리케이션에 최적화된 고성능 컴퓨팅 시스템을 제공함으로써 자신을 차별화합니다. 일부 분산형 컴퓨팅 이니셔티브가 안정성 문제를 겪는 것과 달리, 엑사비츠는 대규모 AI 작업을 수행할 수 있는 GPU 클러스터를 제공합니다.
AI 컴퓨팅 수요가 계속 증가할 것으로 인식하고 있는 엑사비츠는 다양한 위치에 걸쳐 용량을 늘리고 있습니다. 이 전략은 지속적인 가용성을 보장하여 기업이 원활하게 성장할 수 있도록 합니다.
이 회사는 컴퓨팅 파워를 더 저렴하게 만들겠다고 약속합니다. 사용량과 지역에 따라 구체적인 가격은 다르지만, 이 회사는 AWS와 GCP보다 저렴한 옵션으로 자리매김하고 있습니다. 더 낮은 비용으로 인해 스타트업, 중소기업, 연구자들이 재정적 제약 없이 AI 개발을 추구할 수 있습니다.
고급 GPU에 대한 접근성 확보는 최우선 과제입니다. 엑사비츠는 엔비디아 H100과 H200은 물론 4090, A100, Ade6000, MI50 등 다양한 하드웨어를 제공합니다. 약 60,000개의 GPU, 그 중 3,000개의 H100과 4,000개의 H200을 보유하고 있어 복잡한 모델을 훈련시키는 데 필요한 리소스를 고객에게 제공합니다.
개방형 AI 컴퓨팅 시장의 의미
AI 기능이 AGI 수준까지 발전함에 따라 컴퓨팅 파워가 미래 형성에 핵심적인 역할을 할 것입니다. 빅테크가 지배적 지위를 유지한다면 AGI 개발 및 배포에 대한 접근을 제한할 수 있습니다. 이는 경쟁력, 혁신, AI 이익의 공정한 공유에 대한 문제를 제기합니다.
반면, 다양한 컴퓨팅 환경은 더 개방적이고 포용적인 미래를 촉진할 수 있습니다. 엑사비츠와 같은 기업은 스타트업, 연구자, 기업 모두가 AI 혁신에 필요한 인프라에 공평하게 접근할 수 있는 대안적 프레임워크를 제공합니다.
AI 컴퓨팅 급증에 대비하기
에이프(Ape)의 성과는 AI 연구가 자원 집약적이지 않게 될 것임을 의미하지 않습니다. 이는 AI가 더 접근 가능해지면서 처리 자원에 대한 수요가 증가하고 있음을 시사합니다. 이러한 성장 패턴은 제봉스의 역설과 일치하며, 효율성 향상이 채택과 소비 증가로 이어질 것이라고 주장합니다.
빅테크의 기존 AI 인프라 장악은 스타트업과 전체 산업에 장애물을 만듭니다. 제한적인 접근성, 높은 비용, 의존성 위험은 대안 공급업체의 중요성을 강조합니다. 엑사비츠는 엔터프라이즈 수준의 성능, 확장성, 저렴한 가격, 최첨단 GPU에 대한 접근성을 갖춘 실현 가능한 옵션으로 자리매김하고 있습니다. 엑사비츠와 같은 기업은 AI 개발이 소수에게만 국한되지 않고 전 세계 혁신가들에게 제공되는 미래를 만드는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
이 기사는 에이프(Ape)가 AI를 영원히 바꾸었고 이것이 컴퓨팅 파워에 의미하는 바는 무엇인가라는 제목으로 Metaverse Post에 처음 게재되었습니다.
