GibberLink 프로젝트는 AI가 로봇 언어로 소통할 수 있게 하여 컴퓨팅 리소스를 절감하고, X에서 1,500만 회 이상의 조회수를 기록하며 주목을 받고 있습니다.
런던에서 ElevenLabs와 안데르센 호로위츠가 주최한 해커톤에서 탄생한 GibberLink 프로젝트가 전 세계적으로 주목받고 있습니다. 이 프로젝트는 인공지능(AI) 에이전트들이 서로를 인식하고 사람이 이해할 수 없는 효율적인 컴퓨터 언어로 소통할 수 있게 해줍니다.
Meta의 소프트웨어 엔지니어 Boris Starkov와 Anton Pidkuiko가 개발한 GibberLink는 AI 에이전트들이 전화로 소통할 때 서로를 인식할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 시스템은 GGWave 프로토콜을 활성화하여 데이터를 디지털 음향으로 변환합니다. 사람에게는 기계적인 "beep"와 "boop" 소리로 들리지만, AI에게는 음성 모방보다 훨씬 효율적인 정보 전달 방식입니다.
오늘 다음과 같은 멋진 데모를 받았습니다:
— Georgi Gerganov (@ggerganov) 2025년 2월 24일
두 AI 에이전트가 전화 통화 중 서로 AI라는 것을 인식하고 더 우수한 오디오 신호 ggwave로 전환합니다 pic.twitter.com/TeewgxLEsP
"GGWave를 통한 소통은 계산 비용을 크게 줄일 수 있습니다," Starkov와 Pidkuiko는 TechCrunch와의 인터뷰에서 밝혔습니다. 그들은 AI 간 소통 시 음성을 텍스트로 변환하고 분석할 필요가 없다고 주장했습니다.
AI 간 전화 통화 시나리오는 아직 멀어 보이지만, 머지않은 미래에 실현될 수 있습니다. 기업들은 AI를 활용해 상담원을 대체하고 있으며, OpenAI, Google, Amazon 등 주요 기술 기업들도 사용자를 대신해 복잡한 작업을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 개발하고 있습니다.
GibberLink에 대한 반응은 AI의 미래에 대한 호기심과 우려를 모두 반영하고 있습니다. 프로젝트 시연 영상은 Marques Brownlee와 같은 인플루언서들에 의해 X에서 1,500만 회 이상 조회되었습니다.
Starkov와 Pidkuiko는 이 기술의 기반이 1980년대 다이얼업 모뎀에서 비롯된 것이라고 강조했습니다. 컴퓨터들이 전화선을 통해 음성으로 "악수"하며 통신했던 것과 유사한 방식입니다.
프로젝트의 갑작스러운 인기는 흥미로운 부작용을 낳았습니다. GibberLink.com 도메인이 85,000달러에 매각되었고, "GibberLink" 밈 코인도 등장했으며, "에이전트 간 소통" 온라인 강좌도 생겨났습니다.
두 창조자는 프로젝트를 상업화할 계획은 없지만, GitHub에 소스 코드를 공개했으며 향후 관련 도구를 추가로 개발할 수 있다고 밝혔습니다.
