암호화폐 시장은 강력한 조정을 겪고 있으며, 유동성은 점점 감소하고 있으며, 최근 성공한 AI 에이전트 프로젝트들의 시장 자본화(MC)는 약 1,000만 달러 수준에 불과합니다. 이는 3-4개월 전 AI 에이전트 프로젝트들이 제품-시장 적합성(PMF)을 달성할 경우 100만 달러 이상의 MC를 달성할 수 있었던 것과 완전히 대조됩니다. 과연 어떤 모델이 진정 지속 가능할까요?

과거에는 많은 AI 에이전트 프로젝트들이 개발자들이 자신만의 애플리케이션을 구축할 수 있는 프레임워크가 되는 것을 목표로 했습니다. 프로젝트의 토큰은 프레임워크에 대한 접근 수단이자 보유 동기를 제공했습니다. 그러나 이러한 대부분의 프로젝트에는 공통적인 약점이 있었습니다:

- 다른 프레임워크와의 뚜렷한 차별성 부족

- 실제 제품이 없고 Twitter 마케팅 전략에만 의존

- 초기 성장은 빠르지만 지속 가능하지 않아 FOMO가 식으면 붕괴로 이어짐

결과적으로 이러한 모델은 대화형 AI 에이전트 프로젝트가 과잉 공급되고 가치가 없어지면서 시장에서 빠르게 퇴출되었습니다.

프레임워크 트렌드를 따르는 대신, 지속 가능한 AI 에이전트 프로젝트는 명확한 비즈니스 모델을 통해 사용자에게 실질적인 가치를 제공하는 데 집중해야 합니다. 이 분야에서 가장 성공적인 사례 연구 중 하나는 Kaito입니다.

Kaito는 암호화폐 정보 검색에 초점을 맞춘 AI 플랫폼으로, Twitter, Messari, Nansen, Dexscreener, CoinGecko 등 다양한 소스의 인사이트를 신속하게 제공합니다.

- Kaito는 단순한 대화형 AI 채팅봇이 아니라 가치 있는 정보를 제공하는 데 집중합니다.

- 그들은 AI를 활용하여 다양한 소스의 데이터를 분석하는 암호화폐 검색 도구를 구축했습니다.

- Mindshare Dashboard를 출시하여 실시간 시장 동향을 모니터링할 수 있는 도구를 제공했습니다.

- Yapper 랭킹을 구축하여 KOL과 사용자가 Twitter 계정의 영향력을 추적할 수 있게 했습니다.

Kaito는 단순한 AI 에이전트를 넘어 수익을 창출할 수 있는 제품을 만들었습니다. 기업에 API를 제공하거나 프리미엄 액세스 권한을 판매하는 등의 방식으로 수익을 창출합니다.

Kaito는 제품과 수익이 확보되기 전에는 토큰을 서둘러 출시하지 않았습니다. 그들은 토큰 출시가 너무 이르면 기반이 튼튼하지 않아 가치가 붕괴될 수 있다는 것을 이해했습니다.

- 화이트리스트 NFT를 사용하여 초기 사용자 참여를 장려했습니다.

- 참여 보상 시스템을 도입하여 유동성 자극을 위해 많은 토큰을 소비하지 않고도 네트워크를 확장할 수 있었습니다.

- PMF에 도달하고 수익을 창출한 후에야 Kaito의 토큰이 투기 수단이 아닌 보완 도구가 될 것입니다.

Kaito는 AI 에이전트가 핵심 제품이 아니라 사용자에게 자연스럽게 제품을 전달하는 도구라는 것을 이해했습니다.

- 그들은 단순한 채팅봇이 아니라 Twitter에 콘텐츠를 직접 푸시하는 시스템을 구축했습니다.

- 사용자가 제품을 찾아오기를 기다리는 대신 에이전트를 활용하여 고객 유입 과정을 최적화했습니다.

- 프리미엄 기능에 대한 접근을 위해 유료화하기 전에 무료 버전을 제공하는 프리미엄 모델을 도입했습니다.

Kaito는 AI 에이전트가 독립적으로 존재할 수 없으며 실제 가치를 제공하는 제품과 연계되어야 한다는 것을 보여주었습니다.

주요 교훈:

- PMF 먼저, 토큰은 나중에: 사용자가 제품에 대해 지불할 준비가 되기 전에는 토큰을 출시하지 마세요.

- AI 에이전트는 핵심 제품이 아닌 배포 도구: 사용자 증가를 위해 활용하세요. 단독 판매 채널이 되어서는 안 됩니다.

- 수익을 창출할 수 있는 생태계 구축: 지속 가능한 프로젝트는 토큰 경제에만 의존할 수 없고 실제 수익이 필요합니다.

이러한 접근 방식을 통해 Kaito는 시장 주기를 견뎌낼 뿐만 아니라 암호화폐 분야에서 가장 성공적인 AI 에이전트 프로젝트 중 하나가 될 수 있었습니다. 이는 장기적으로 생존하고자 하는 AI 에이전트 프로젝트들이 배워야 할 모델입니다.