OpenAI는 어제 GPT-4o의 이미지 생성 기능을 출시하여 커뮤니티의 호평을 받은 후, 오늘 중요한 진전을 발표했다. 오픈소스 에이전트 도구인 Agents SDK가 이제 MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)를 지원하며, 이는 AI 모델 상호 운용성 발전의 핵심적인 단계를 의미한다.
이러한 업데이트는 즉시 커뮤니티의 뜨거운 논의를 불러일으켰으며, 업계의 MCP에 대한 관심과 OpenAI의 지원이 이 표준에 대한 큰 인정임을 보여준다.
MCP는 무엇인가? AI에게 '외부 대뇌'와 '조작 수단' 부여
MCP, 즉 '모델 컨텍스트 프로토콜'은 원래 Anthropic에 의해 2024년 11월에 제안되고 오픈소스화되었으며, 핵심 목표는 AI 모델과 외부 세계의 데이터 및 도구 통합 인터페이스를 연결하는 것이다.
전통적인 언어 모델인 ChatGPT는 강력한 언어 능력을 가지고 있지만, 사용자의 장치, 데이터베이스 또는 제3자 서비스에 직접 접근할 수 없다. MCP는 대규모 언어 모델(LLMs)이 명확한 규칙에 따라 외부 데이터(예: Excel 시트)를 안전하게 읽고, 도구(예: GitHub API)를 사용하며, 심지어 직접 작업(예: Linux 명령 실행)을 수행할 수 있는 표준화된 통신 방식을 설계했다.
개발자들은 MCP의 역할을 'AI의 USB 슬롯'에 비유한다. 이를 통해 AI는 단순히 대화만 하는 가상 도우미에서 작업을 수행하고 과제를 실행할 수 있는 행동 에이전트로 진화한다.
OpenAI의 MCP 지원
이제 OpenAI는 Agents SDK가 MCP를 지원한다고 발표했으며, 개발자들은 MCP 프로토콜을 통해 외부 서비스를 Agents 시스템에 직접 연결하여 데이터 읽기, API 조작, 명령 실행 등의 기능을 구현할 수 있게 되었다. 이는 OpenAI 에이전트의 유용성을 크게 확장하며, 웹 검색, 전문 분석, 로컬 쿼리 등 다양한 MCP 도구를 통합할 수 있다.
OpenAI는 동시에 향후 MCP 지원 범위를 확대할 계획을 예고했다:
OpenAI API의 직접적인 MCP 지원;
ChatGPT 데스크톱 버전에 MCP 기능 추가. 이는 전면에 'MCP 도구 마켓플레이스'를 추가하여 사용자가 원하는 도구나 서비스(예: Notion에 연결되는 MCP 플러그인)를 선택할 수 있게 할 것이다.
이는 개발자들이 AI 에이전트를 더욱 유연하게 구축할 수 있을 뿐만 아니라 일반 사용자들도 MCP가 제공하는 '만능 도우미' 경험의 직접적인 혜택을 받을 수 있음을 의미한다.
Agents SDK는 오픈소스이며, MCP 구현 방법 공개
주목할 점은 OpenAI Agents SDK 자체가 MIT 라이선스를 채택하여 가장 개방적인 자유 소프트웨어 라이선스 유형에 속한다는 것이다. 개발자들은 자유롭게 수정, 상용화, 재배포할 수 있다. 이번에 추가된 MCP 역시 오픈소스 프로젝트로, 전 세계 개발자들이 이를 바탕으로 MCP 표준에 부합하는 지능형 에이전트 서비스를 제작하여 AI 응용 프로그램의 경계를 확장할 수 있다.
구체적으로, 공식 GitHub 저장소 링크는 다음 두 가지 유형의 MCP 서버를 소개한다:
표준 입출력(stdio) 서버: 애플리케이션의 하위 프로세스로 실행되며, 로컬에서 실행하는 것과 유사하다.
HTTP 기반 서버: URL을 통해 연결되며, 원격 서버에 적합하다.
또한 Agents에 MCP 서버를 통합하는 방법에 대한 예시와 도구 목록 캐싱 및 추적에 관한 정보를 제공하여 Agents SDK에서 MCP를 구현하는 개발자들에게 포괄적인 기술 지원을 제공한다.
기타 LLM의 MCP 지원 상황
현재 MCP를 지원하는 플랫폼에는 Anthropic의 Claude 모델, 오픈소스 멀티모델 채팅 플랫폼 LibreChat, 개발자 중심 편집기 Zed 등이 포함된다.
이제 OpenAI가 MCP 대열에 합류함에 따라 이 표준이 점점 더 인기를 얻고 있으며, AI 산업의 '범용 플러그'가 될 가능성이 있다. 이는 다른 AI와 도구들이 더 쉽게 협력할 수 있게 하고, Google Gemini, Meta LLaMA, xAI Grok 등의 LLM이 MCP를 공식적으로 지원하도록 유도할 것이다.
