AI를 도입한 후, 저는 ChatGPT 멤버십 버전을 사용해 기술 연구를 수행하면서 기술 책임자의 역할을 대체했습니다.
오늘 온라인에 접속했더니 갑자기 CHATGPT에 대한 업데이트 알림이 왔는데, ChatGPT에 메모리 기능이 있다는 내용이었어요. 간단히 말해서, AI는 이전 채팅 대화 내용을 바탕으로 사용자의 스타일, 관심사, 관심 분야를 파악할 수 있습니다. 이는 모델을 미세하게 조정하는 것과 비슷하며, 귀하의 계정에 맞는 개인화된 비서를 갖게 되는 것입니다.
간단히 말해서, 메모리 기능은 CHATGPT를 사용하여 과거의 모든 대화 내용을 요약하여 CHATGPT를 얻는 것입니다.
예를 들어, 내 콘텐츠에 대한 AI 소개는 다음과 같습니다.
AI는 사용자의 과거 콘텐츠를 알고 사용자에게 말을 걸 수 있으므로, AI와 매번 같은 대화를 할 필요가 없습니다.
이 능력은 음성을 제외하면 Jarvis에 한 걸음 더 가깝습니다.
하지만 이 단계는 이미 매우 가깝습니다. 개인화된 대화를 통해 과거의 선호도를 더욱 명확하게 이해할 수 있게 되고, 싫어하는 음식에서 좋아하는 음식으로 바뀌고, 심지어 생활 습관도 바꿀 수 있게 되기 때문입니다.
1. 지점 간에서 지점 간, 다중 지점 간까지 개인화된 메모리 기능
개인화된 메모리 기능은 이제 개인에게만 적용되는 것이 아니라, 일대다 상황에도 적용될 수 있습니다. 이 기술은 의료 분야에 특히 적합하며, 특히 병원에서는 간호사가 과거의 기억을 통해 여러 환자를 관리할 수 있었지만, 이제는 단 하나의 AI만 관리하면 됩니다.
현재의 메모리는 모델을 미세조정하여 사용자의 대화 내용을 사용자에게 분배하는 방법으로 볼 수 있다. 개인화된 메모리 채팅 기능은 아직 API가 공개되지 않았지만, 상당한 시간이 지나면 해당 API가 공개될 예정입니다. 현재 메모리 기능에서 다음과 같은 기능을 가질 것으로 예상합니다.
2. 메모리의 작업 흐름
메모리에서 작업 흐름을 사용하면 사람처럼 여러 작업을 원하는 대로 조합하여 완료할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 사람들이 작업을 완료할 때 다른 작업 경험을 언급하는 방식과 같습니다.
3. MCP의 기억
MCP는 외부 애플리케이션 기능을 호출하기 위한 프로토콜이고, 메모리 MCP는 AI에 지도, 날씨, 구매한 상품 가격 등 다양한 도구 기능을 제공할 수 있으며, 이러한 기능은 쿼리가 가능하며, 도구의 조합을 사용하여 함수 호출과 manus와 같은 용도를 실현할 수 있습니다.
이런 방식으로, 우리는 미리 커피를 주문하거나, 아무런 준비 없이도 위치를 안내하는 등, 물리적인 세계에서 특정한 일을 도울 수 있습니다.
이는 MCP만이 가질 수 있는 확장 기능입니다.
4. 메모리 지식 기반
앞으로 여러 개의 지식베이스가 존재할 수 있으며, 메모리 지식베이스는 개인화에 필요한 지식베이스를 호출하여 적용하는 것입니다. 예를 들어, 의학 분야에서는 특정 부서의 지식베이스를, 임상 분야에서는 임상 지식베이스라고 부릅니다.
하나의 AI는 수십억 명의 사람들의 지혜를 나타냅니다.
AI는 메모리 기능을 통해 수십억 명의 사람들의 지혜를 갖게 되고, 결국 현재 필요한 모든 시나리오 문제를 빠르게 해결할 수 있게 될 것입니다.
디지털화부터 로봇까지 모두 매우 중요한 "자비스"
따라서 제품 관리자가 수행해야 하는 모든 AI 제품은 리팩토링됩니다.
메모리 기능을 사용하면 만들지 말아야 할 제품이 최소 3가지가 있습니다.
1. 수동 작업 흐름
메모리 기능이 있는 AI를 사용하면 작업 흐름 조합을 완전히 자동화할 수 있으므로 작업 흐름을 수동으로 연결할 필요가 없습니다.
2. 지식 기반보다는 전문적인 기억을 구축하세요
메모리 기능을 사용하면 지식 기반 기능을 메모리, 즉 해당 유형의 메모리로 전환할 수 있습니다. 우리가 꿈을 꿀 때 악몽, 행복한 꿈 등을 꾸는 것처럼 기억을 여러 가지 직업 등으로 나누는 것도 활용 시나리오에 적용될 수 있습니다.
3. 기억 기능의 시각화
이제 기억 함수가 있으므로 다음 단계는 기억 함수를 시각화하고 오디오로 코딩하는 것입니다. 메모리 함수를 통해 그래픽 이미지를 구축할 수 있습니다. 성격과 특성이라고 하는 것이 존재합니다.
AI가 다음으로 발전할 분야이기도 합니다. 비디오 생성을 통해 다음과 같은 효과를 얻을 수 있습니다. 이는 제가 AI에게 기억을 토대로 생성한 인간의 숫자입니다.
할아버지의 암부터 현재 AI의 발전까지, 더 오래 산다는 것은 더 오래 산다는 것을 의미합니다.
올해는 할아버지도 병이 나서 병원에 입원하셨어요. 종양이 재발하여 병원 침대에 누워 계신 할아버지를 보면서, 할아버지께서 1~2년만 더 버티신다면 AI의 발전으로 수명이 크게 늘어날 것이라는 생각이 들었습니다.
저는 AI 의료 분야 실무자이자 제품 관리자이며 컴퓨터 및 의료 산업의 혁명가이기 때문입니다.
예를 들어, Microsoft는 대규모 AI 모델을 사용하여 72시간 이내에 인간을 위한 개인화된 종양 솔루션을 완성할 수 있다고 발표한 적이 있습니다.
불행히도, 저의 할아버지는 올해 87세가 되십니다. 그는 운이 없다. AI 빅모델은 탄생한 지 불과 2년 되었으며, 아직 초기 개발 단계에 있습니다.
다음 AI 메모리 기능 업데이트와 API 제공 이후, 제품 관리자로서의 저의 다음 임무는 인간의 디지털 불멸성을 정복하고 메모리를 통해 인간 삶의 무한성을 완성하는 것이 될 것이라고 생각합니다. 디지털 영혼이 있으면 물리적인 신체에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
이를 위해 저는 이와 관련된 관련 사례를 계속해서 공유하겠습니다.
오늘의 공유 내용은 여기까지입니다.
본 기사는 WeChat 공개 계정 "케빈이 세상을 바꾼다"(ID: Kevinbsjddd) 에서 발췌하였으며, 저자는 Kevin's Things이고, 36Kr에서 출판 허가를 받았습니다.
