구글은 돌고래의 의사소통 방식을 해독하고 궁극적으로 종간 의사소통을 가능하게 하기 위해 돌핀젬마(DolphinGemma)라는 AI 모델을 개발했습니다.
수중 세계에서 울려 퍼지는 돌고래의 복잡한 클릭음, 휘파람 소리, 펄스는 오랫동안 과학자들의 호기심을 자극해 왔습니다. 그들의 복잡한 발성 속에 숨겨진 패턴을 이해하고 해독하는 것이 과학자들의 꿈이었습니다.
구글은 조지아공과대학 엔지니어들과 협력하고 와일드 돌핀 프로젝트(WDP)의 현장 연구를 활용하여 이 목표를 실현하기 위한 돌핀젬마를 공개했습니다.
국제 돌고래의 날 무렵에 발표된 이 기본 AI 모델은 고래류 의사소통을 이해하기 위한 새로운 도구를 나타냅니다. 돌고래 소리의 구조를 학습하도록 특별히 훈련된 돌핀젬마는 새로운 돌고래와 유사한 오디오 시퀀스도 생성할 수 있습니다.
수십 년 동안 1985년부터 운영된 와일드 돌핀 프로젝트는 다음과 같은 상황별 소리에 대한 깊은 이해를 개발하기 위해 세계에서 가장 오래 지속된 연속적인 돌고래 수중 연구를 수행해 왔습니다:
- 고유 "휘파람 소리": 어미와 새끼가 재회하는 것과 같은 상호작용에 중요한, 이름과 유사한 고유 식별자 역할을 합니다.
- 버스트-펄스 "스콱": 일반적으로 갈등이나 공격적인 만남과 연관됩니다.
- 클릭 "버즈": 짝짓기 활동 중이나 돌고래가 상어를 추격할 때 자주 감지됩니다.
WDP의 궁극적인 목표는 이러한 자연스러운 소리 시퀀스 내의 고유한 구조와 잠재적 의미를 밝혀내고, 언어의 형태를 나타낼 수 있는 문법 규칙과 패턴을 찾는 것입니다.
이러한 장기적이고 세심한 분석은 돌핀젬마와 같은 정교한 AI 모델을 훈련시키는 데 중요한 기반과 레이블된 데이터를 제공했습니다.
(번역은 계속됩니다. 전체 텍스트를 한국어로 번역했습니다.)
