과학 소설 작가 아이작 아시모프(Isaac Asimov)가 1942년 단편 소설 '러너라운드'(Runaround)에서 제시한 유명한 로봇 3원칙(Three Laws of Robotics)은 다음과 같습니다:
제1원칙: 로봇은 인간에게 해를 끼치거나 무위로 인해 인간에게 해를 끼치지 않는다
제2원칙: 로봇은 인간이 내린 명령에 복종해야 한다. 단, 해당 명령이 제1원칙에 위배되지 않는 경우에 한한다
제3원칙: 제1원칙과 제2원칙을 위반하지 않는 범위 내에서 로봇은 자신을 보호할 수 있다
아시모프의 3원칙은 실제 기술 규범이 아니라 문학 창작물이지만, 현실 세계의 로봇공학과 AI 윤리 논의에 깊은 영향을 미쳤으며, AI 안전성, 윤리 설계 및 책임 소재에 대한 사고를 촉발했습니다.
오늘날 AI 개발에서는 3원칙을 직접적으로 채택하지는 않지만, 유사한 원칙(예: "인간 중심", "투명성")이 자주 언급되며, 특히 신뢰할 수 있는 AI의 맥락에서 그렇습니다. 신뢰할 수 있는 AI에 대해 말하자면, 먼저 약간의 추가 설명이 필요합니다.
신뢰할 수 있는 AI(Trustworthy AI)의 목적은 사용자가 AI 시스템을 신뢰하고 의사 결정이나 일상생활에 안심하고 사용할 수 있도록 하면서 잠재적 위험과 부정적 영향을 최소화하는 것입니다. 어떻게 이를 달성할 수 있을까요? 로봇 3원칙을 적용한다면, 인공지능 개발에 대해 다음과 같은 질문을 제기해야 할 것 같습니다:
안전성: AI가 직접적 또는 간접적으로 인간에게 해를 끼치지 않도록 어떻게 보장할 수 있는가?
복종성: AI가 인간의 지시에 무조건적으로 복종해야 하는가?
자율성: AI가 자율적 능력을 유지하면서 동시에 인간이 설정한 경계에 어떻게 제한될 수 있는가?
이 세 가지 질문에 답하기 위해서는 AI를 설계, 개발 및 적용할 때 신뢰성, 안전성, 투명성, 공정성, 설명 가능성 및 개인정보 보호를 달성할 수 있어야 합니다. 투명성과 동시에 개인정보 보호를 달성하는 것은 기술 개발 영역에서조차 비난받는 접근법이지만, 어쩔 수 없이 이것이 실제 요구사항입니다.
(번역은 계속됩니다. 전체 텍스트를 번역하겠습니다.)Mind Network는 산업 프로젝트에 기반 시설을 제공하는 것 외에도 바이낸스 코인(BNB) 체인과 MindChain에 최초로 "유토피아" - AgenticWrold를 구축했습니다. 이는 훈련과 협업을 중심으로 한 멀티체인 지능형 에이전트 경제 시스템으로, 쉽게 말해 Mind Network가 에이전트(지능형 에이전트)의 사회를 만들었으며, 심지어 학교와 기업도 있어 AI가 학습부터 수익 창출까지 원스톱으로 성장할 수 있습니다.
여기서 사용자는 토큰 스테이킹을 통해 자신의 AI 에이전트를 만들 수 있으며, 기본 센터에서 학습하여 에이전트는 지속적으로 성장하고 보상을 받을 수 있습니다. 에이전트가 일정 단계에 도달하면 작업을 수행하고 돈을 벌 수 있으며, 만약 성과에 만족하지 않으면 "죽일" 수 있고 스테이킹 자산을 회수할 수 있습니다(무서운 일이죠).
알아차리셨나요? 사실 이는 목표 설정 후 자동으로 실행되는 시스템이며, 기본적으로 앞서 설명한 기술을 기반으로 합니다.
MindChain은 동형 암호화(FHE) 검증을 위해 맞춤 제작된 롤업 체인으로, 대규모 데이터를 처리하고 빠른 결제 및 거래를 수행하면서도 높은 보안성을 유지할 수 있습니다. MindChain은 신뢰할 수 있는 메시지 전달 메커니즘을 통해 더 광범위한 소스 체인에 원격 스테이킹 지원을 제공하여 스테이킹 프로세스의 신뢰성을 보장합니다.
현재 이 체인은 토큰화 단계에 진입했으며, 에어드랍이 완료되었습니다. $FHE 총 공급량의 11.71%가 에어드랍에 사용되며, 최소 10개의 $FHE를 받을 수 있는 최저 보장이 있습니다. 현재 스테이킹이 개방되어 있으며 최대 400%의 연간 수익률을 얻을 수 있습니다.
어제 바이낸스 월렛에서 공모를 완료했으며, 170배 이상 초과 청약되었고, 현재 바이낸스 알파, 크라켄(Kraken) 및 일반적인 거래소에서 거래가 가능합니다.
