주목해야 할 Bittensor 서브넷 생태계 토큰 3가지

비트센서(TAO)의 서브넷 생태계는 광범위한 시장 변동성 속에서도 인상적인 성과로 주목을 받고 있습니다. 시가총액은 상당한 성장을 보였습니다. 또한, 서브넷의 총 수는 지난 1년간 3배로 증가했습니다. 현재 네트워크에는 95개의 서브넷이 있습니다.

흥미롭게도 상위 3개 서브넷 토큰인 Chutes(SN 64), Gradients(SN 56), Targon(SN 4)은 강력한 월간 성과를 기록했습니다. 최근 모멘텀은 다소 둔화되었지만, 토큰의 기본 요소와 커뮤니티 지원은 여전히 중요한 고려 사항입니다.

Chutes

Chutes는 비트센서의 서버리스 AI 컴퓨트 서브넷입니다. 이 플랫폼은 개발자가 기본 인프라를 관리할 필요 없이 플랫폼이나 API를 통해 AI 모델을 직접 배포할 수 있는 도구를 제공합니다.

성과 측면에서 토큰 가격은 지난 한 달간 약 170% 상승했습니다. 3월 말 이후 서브넷 토큰은 상당한 랠리를 보이며 시가총액이 1억 달러를 넘어섰습니다.

"비트센서 TAO가 dTAO 출시 9주 만에 첫 1억 달러 서브넷을 달성했습니다. Chutes(SN64)를 축하합니다! Chutes는 AWS보다 85% 저렴한 비용으로 'AI 모델 호스팅'을 제공하는 '서버리스 AI'입니다," 한 사용자가 X에서 강조했습니다.

그럼에도 불구하고 고점 이후 약간의 조정이 있었습니다. 4월 중순부터 토큰은 더 안정적으로 거래되고 있습니다. 현재 115.4달러(0.35 TAO)에 거래되며, 주간 기준 12.1% 하락했습니다. 또한 시가총액도 9,370만 달러로 감소했습니다.

Chutes는 Rayon Labs가 비트센서에서 개발한 세 개의 서브넷 중 하나로, Gradients와 Nineteen과 함께 있습니다. 다음으로 Gradients를 살펴보겠습니다.

Gradients

Gradients 서브넷은 AI 모델 훈련을 모든 사람에게 접근 가능하게 설계되었습니다. 비트센서 네트워크의 분산 인프라를 활용하여 사용자가 사전 AI 지식 없이도 최소한의 노력으로 쉽게 AI 모델을 훈련할 수 있게 합니다. 최신 버전(V3)은 4월 15일에 출시되었습니다.

인상적하게도 그 성과는 Chutes를 능가합니다. 지난 한 달간 가격이 550% 이상 상승했습니다.

"Gradients는 단 몇 주 만에 500% 이상 상승했습니다," 한 분석가가 4월 2일 X에서 관찰했습니다.

그러나 Chutes와 마찬가지로 서브넷 토큰도 조정을 겪었고, 지난 주간 성과의 30.7%를 잃었습니다. 현재 Gradients의 거래 가격은 54.1달러(0.16 TAO)입니다.

그럼에도 불구하고 커뮤니티의 낙관론은 여전히 매우 강합니다.

"Rayon Labs의 서브넷은 이제 비트센서 배출량의 4분의 1 이상을 차지합니다. 이는 세계적 수준의 팀이 확신을 가지고 개발하고 실제로 성과를 내는 경우에 발생하는 현상입니다. 네트워크는 실제 제품을 출시하고 실제 가치를 창출하는 주체에게 보상합니다," 분석가가 덧붙였습니다.

Targon

마지막으로, Targon 서브넷은 AI 관련 디지털 상품 마켓플레이스를 지원하기 위해 특별히 설계된 비트센서 네트워크 내 분산 인프라입니다. 분산 시스템으로서 Targon은 중앙화된 권위에 의존하지 않고 다양한 데이터 유형과 형식에 걸쳐 AI 모델이 상호작용하고, 정보를 처리하고 생성할 수 있게 합니다.

이 인프라는 데이터의 맥락과 관계를 이해하는 AI의 능력을 향상시켜 더욱 효과적이고 효율적인 인간-AI 상호작용을 이끌어냅니다.

"Targon은 생태계에서 가장 강력한 서브넷 중 하나로 두드러집니다," 한 사용자가 주장했습니다.

그럼에도 불구하고 서브넷 토큰은 다른 서브넷에 비해 가장 작은 성과를 보였습니다. 지난 한 달간 약 60% 상승했으며, 4월 초에 조정을 겪었습니다. 약간의 회복 후 하락세가 재개되었습니다.

현재 토큰 가격은 52.4달러(0.15 TAO)로, 지난 7일간 19.3% 하락했습니다.

더 많은 개발자와 기업들이 분산형 AI 솔루션을 탐색함에 따라 비트센서의 생태계는 확장될 가능성이 높습니다. 이러한 서브넷의 지속적인 진화는 AI 인프라의 미래를 형성하는 데 중요할 것이며, 향후 발전을 모니터링하면 분산형 AI 시장 내 새로운 기회를 발견할 수 있을 것입니다.