최근, MCP 개념을 융합한 Web3 AI 프로젝트가 시장의 관심을 끌고 있으며, 솔라나 생태계의 DARK와 BNB 체인 생태계의 SKYAI 같은 인기 프로젝트가 있습니다. MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)을 의미하며, Anthropic 회사가 2024년 11월 25일에 출시했습니다. MCP는 개방형 프로토콜로, 외부 데이터와 애플리케이션이 대규모 언어 모델(LLM)과 상호작용하고 컨텍스트를 제공하는 방식을 표준화했으며, 업계에서는 MCP를 AI 애플리케이션의 USB 인터페이스에 비유하여 AI가 외부 데이터와 도구에 플러그 앤 플레이 방식으로 다기능적으로 접근할 수 있게 합니다.
MCP는 원래 Web2 기술 업계에서 최근 화제가 된 개념이었지만, 이러한 새로운 AI 트렌드가 Web3로도 확산되고 있습니다. 시장에서는 MCP가 DeFAI, GameFAI 등의 분야 발전을 촉진하고 AI 에이전트의 실용성을 높여 두 번째 시장 물결을 일으킬 수 있다고 보고 있습니다. 독자들이 프로젝트를 선별하고 트렌드를 파악하는 데 도움을 주기 위해, 오데일리 (Odaily)는 본문에서 기존 MCP와 결합된 Web3 AI 프로젝트 대표들을 정리했습니다.
DARK
...
결론
종합하면, 현재 MCP 프로토콜과 결합된 웹3 AI 프로젝트 대부분은 여전히 초기 개발 단계에 있으며, 실제 제품은 출시되지 않았습니다. 하지만 일부 프로젝트는 이미 토큰을 발행했습니다. MCP가 현재 AI 에이전트 분야에서 가장 새롭고 뜨거운 개념이지만, 이전 AI 에이전트의 붕괴 경험을 통해 우리는 MCP가 단순한 Web2에서 Web3로의 허황된 마케팅인지, 아니면 AI 에이전트를 실용성의 길로 이끌 수 있는 진정한 혁신인지 고민하지 않을 수 없습니다.
Web3의 AI 에이전트는 줄곧 두 가지 주요 문제에 직면해 왔습니다. 첫째, 실제 제품과 내러티브 사이의 심각한 괴리입니다. 종종 Web2에서 18선의 평범한 AI 개발자가 Web3에서 단순히 이야기를 하면 일류 AI 개발자가 되어 시장의 추종을 받는다고 비꼬곤 합니다. 거창한 내러티브가 결국 계속 지연되는 실제 제품에 의해 무너질 때, 모든 것은 종말을 맞이하게 됩니다.
예를 들어, 현재 MCP와 결합된 AI 에이전트가 온체인 데이터와 외부 도구와 상호작용하여 잔액 조회, 토큰 발행 또는 DeFi 차익 거래 등의 기능을 수행할 수 있다고 주장하지만, 실제로 한 차례의 DeFAI 열풍 시기에 상위 프로젝트들도 이와 비슷한 이야기를 했으며, 투자자들이 모두 기억상실증에 걸린 것은 아닐 것입니다. 지금 와서 MCP와 결합해야만 이러한 기능을 더 잘 구현할 수 있다고 말한다면, 이는 이전에 마케팅했던 DeFAI 제품이 실제로 구현된 적이 없다는 의미는 아닐까요?
두 번째 주요 문제는 토큰과 실제 제품 간의 연관성 부재입니다. 토큰을 발행하지 않으면 아무도 관심을 갖지 않는다는 것을 Web3의 AI 개발자들도 잘 알고 있어서, 우리는 실제 제품보다 토큰 발행과 사전 판매가 먼저 이루어지는 것을 볼 수 있습니다. 하지만 문제는 제품이 출시된 후에도 대부분의 토큰이 실제 제품과 실용성이나 거버넌스 측면에서 연관성이 없다는 것입니다. 토큰과 제품이 괴리되면, 그 결과는 제품의 토큰 가격에 대한 통제력 축소입니다. 분야의 내러티브와 시장 정서가 가격 흐름을 좌우하는 반면, 제품 자체는 처음부터 끝까지 아무도 신경 쓰지 않게 됩니다.
우리는 이미 한 차례의 Web3 AI 에이전트의 환상 붕괴를 경험했으며, 투자자들도 교훈을 얻어 더 이상 공허한 내러티브와 과장된 평가에 쉽게 현혹되지 않고, 실제 제품의 시장 적합성을 갖춘 프로젝트를 필요로 합니다. 이렇게 보면 MCP의 길은 험난해 보입니다.
