2024년 10월, AI 밈(meme)인 GOAT가 AI 에이전트 개념을 시작한 이후, 암호화폐는 AI와의 융합을 가속화하기 시작했습니다. 게임+AI, 디파이AI, AI 에이전트 허브 등의 개념이 분출되었고, 거의 매주 새로운 개념 프로젝트들이 등장했습니다. 올해 1월 18일 트럼프가 밈코인 발행을 선언하며 시장 유동성을 직접 흡수했고, 암호화폐 AI의 거품은 미리 터졌습니다. 2일 후 딥식(DeepSeek)이 오픈소스 R1 모델을 공개했고, 몇 주 후 미국 주식시장의 AI 개념주 거품도 터졌습니다.
600만 달러로 대규모 모델을 만들 수 있고, 6000만 달러 시가총액의 암호화폐 AI를 저점매수하는 개인 투자자들은 커뮤니티에서 한때 "지능이 부족한 투자자"로 정의되었습니다. 이러한 분위기와 미국 주식시장 AI 개념주의 집단 하락으로 코인 가격은 자연스럽게 나선형 하락을 겪었고, 이후 AI 개념은 암호화폐 시장에서 점차 소멸되었습니다.
한 분기 후, 암호화폐 AI의 목소리가 시장에 다시 돌아왔습니다. $zerebro는 2일 만에 400% 상승했고, 에이전트 운영 시스템 $AIOS는 10배 반등, Dark는 다시 반등하여 동기간 머스크 개념을 4000만 달러 시가총액 이상 뛰어넘었습니다. 나머지 기존 AI 프로젝트인 $ALCH, $SWARM, $GRIFFAIN, $arc, $BUZZ도 30%-60% 사이의 상승세를 보였으며, AI의 이번 귀환은 코인 가격 외에도 몇 가지 새로운 개념을 가져왔습니다.
(이하 생략, 전체 번역을 원하시면 추가로 요청해주세요)인턴(The Intern)은 운영을 돕는 AI로, X에서 홍보, 답변 및 커뮤니티 관리를 지원하며, 커뮤니티를 깊이 학습하여 문화를 이해하고 TADA를 사용해 이미지를 생성할 수 있습니다. 현재 Pudgypenguins와 협력하여 펭귄 인턴을 출시하고 자체 트위터를 운영하고 있습니다. 트위터 운영 품질로 볼 때, AI가 완전히 독립적으로 운영하고 이 수준을 대량으로 확장할 수 있다면 좋은 제품이 될 것입니다.
버징클럽은 예측 시장 플랫폼으로, 프로젝트 팀은 예측 시장의 미래가 중앙 권위 기관이 아닌 참여자들의 손에 있어야 한다고 믿습니다. "모든 사람이 자유롭게 자신의 의견을 만들고, 공유하고, 표현할 수 있어야 합니다." 따라서 버징은 다른 예측 플랫폼보다 더 자유롭습니다.
버징에서 모든 사용자는 예측 시장을 만들 수 있으며 "주제나 문제"를 제시하고 AI가 규칙을 생성합니다. 그 후 AI 알고리즘으로 스팸 정보와 저품질 예측 시장을 필터링하고, 마지막으로 AI 오라클이 인간 데이터가 아닌 인터넷 검색 데이터를 자동으로 검색하여 예측 문제의 결과를 판단합니다.
버니는 코딩을 배우고자 하는 사용자의 다양한 수준을 향상시킬 수 있는 코딩 학습 플랫폼으로, 플레이어는 그가 게시한 과제를 완료하여 보상을 받을 수 있습니다.
영감이 곧 앱, 포스트 AI 애플리케이션 시대의 하위 시장 배치
Arc와 Ai16z는 프레임워크 개발이 점차 정체된 후 AI 에이전트 배포 플랫폼으로 전환했습니다. Arc의 배포 플랫폼 forge는 첫 번째 제품 AskJimmy 이후 소멸되었고, Ai16z의 AutoFun은 며칠 전 출시되었지만 현재 공개적으로 지원되는 프로젝트는 없으며, 그 발전은 아직 미지수입니다. 제품 프레임워크로 보면 AutoFun은 커뮤니티 UGC 문화 플랫폼 생성에 더 치중되어 있어 가치 유지 측면에서 전통적인 LaunchPad와 크게 다르지 않습니다.
Arc의 새로운 에이전트 앱스토어 Ryzome 계획과 Myshell의 기존 AIApp Store는 전자는 아직 공식 출시되지 않았고, 후자는 활성화가 부족하며 출시된 제품들은 대부분 비슷비슷합니다.
이러한 상황에서 이전부터 AppFi 개념으로 등장한 dev.fun이 더욱 정통적입니다. 처음 보면 색상과 UI가 Pumpfun과 유사하지만, 어떤 면에서는 더 활기차 보입니다. 코인 가격 측면에서 dev.fun도 다른 AI 프로젝트와 마찬가지로 이 주기 동안 많이 하락했습니다. 놀랍게도 현재 이 플랫폼에서 약 13,000개의 앱이 탄생했습니다.
dev.fun은 AI와 채팅하여 앱을 생성할 수 있는 기능을 제공하며 "이전 YC 투자 Replit과 유사", 사용자는 프로젝트/밈(Meme) 토큰을 발행하고 자체적으로 거래 쌍을 선택할 수 있습니다. 현재 가장 많은 지지를 받고 있는 비들(Buidl)은 총 1,400개의 앱을 보유하고 거의 7만 번 실행되었습니다.
현재 암호화폐 시장에서 선호하는 AI는?
현재 시장에서 인기 있는 프로젝트는 몇 가지 유형으로 나뉩니다. 첫째, 개발 도구로 프레임워크, AI 코파일럿 프로그래밍 도구, MCP 인프라가 포함됩니다. 둘째, 소비자 AI 애플리케이션으로 AI 에이전트, 게임, DeFAI "알파 신호, 펀드, 자동화된 LP", GambleFAI가 포함됩니다. 셋째, 탈중앙화 AI 인프라로 탈중앙화 컴퓨팅, 검증, 저장 등이 있습니다. 전자 두 가지는 주로 개인 투자자들에게 선호되며, 세 번째 유형은 벤처캐피털이나 투자자들의 선호도가 높으며, 이러한 프로젝트는 일반적으로 높은 평가를 받아야 합니다.
(이하 생략)예를 들어 NBA 보스턴 셀틱스와 올랜도 매직스의 경기에서 승률이 0.92:0.08이라면, 시장 배당률에 따라 셀틱스 "대중이 선호하는 팀"에 베팅할 경우 승률은 약 92%입니다. 하지만 이렇게 높은 승률에도 불구하고 여러 번 베팅 후 대부분의 투자자들의 투자수익률은 마이너스입니다. 대중이 선호하는 팀은 승률이 높지만 배당률도 높아, 예측이 맞더라도 딴 돈은 더 적습니다. 사람들은 자신이 좋아하는 팀에 베팅하는 경향이 있어 약팀의 승률이 매우 낮아, 만약 약팀에 베팅에 성공하면 많은 돈을 벌 수 있습니다.
이것이 Sportstensor 모델의 장점입니다. 채굴자들은 자신의 데이터로 자체 머신러닝 모델을 실행하여 최상의 결과를 얻습니다. 그런 다음 Sportstensor는 평균값/중앙값을 취하고 이를 시장 이점을 식별하는 지능형 지표로 사용합니다. 모델 예측 배당률과 시장 배당률의 차이는 장기적으로 사용자가 수익을 얻을 수 있는 부분입니다.
DeAI 인프라
이러한 제품은 암호화폐와 AI의 융합 개념 중 거의 최초의 것으로, Grass와 같은 프로젝트가 있습니다. 이전에 수많은 유사 제품이 있었지만 지속되기 어려웠습니다. 탈중앙화 컴퓨팅 파워의 핵심은 동기화된 컴퓨팅 파워를 최적화하고 기존 컴퓨팅 파워 제공업체보다 저렴한 가격에 제공하는 것입니다. 탈중앙화 훈련의 핵심은 데이터 전송 자체의 비용으로, 기반 시설이 불완전한 시기에는 실현하기 어렵지만 일단 실현되면 상당한 잠재력이 있는 하위 시장이 될 것이므로 벤처캐피털의 주목을 받고 있습니다.
PrimeIntellect는 Vincent Weisser와 Johannes Hagemann이 공동 설립했으며, 이들은 이전에 Desci 선두주자인 VitaDAO의 멤버였습니다. PrimeIntellect는 컴퓨팅 파워와 모델을 상품화하는 플랫폼입니다. 투자 구성은 상당히 화려하여, 시드 라운드에서 CoinFund와 Distributed Global이 공동 투자하여 500만 달러를 조달했고, 두 번째 투자 라운드에서는 Founders Fund가 주도하여 1,500만 달러를 모금했습니다. 개인 투자자 중에는 폴리곤 공동 창립자 Sandeep Nailwal, 유명 투자자, 전 CoinBase CTO Balaji 등 업계 영향력 있는 인물들이 포함되어 있습니다.
최근 OpenAI의 유명 연구원 Yaoshunyu는 《The Second Half》라는 글을 발표했습니다. 그는 우리가 AI 시대의 중반에 있으며, 앞으로 후반기에 접어들 것이라고 말했습니다. 전반기의 AI가 게임 플레이와 시험 문제 해결을 다뤘다면, 후반기의 AI는 지능형 유용한 제품을 구축하여 수십억 또는 수조 달러 규모의 기업을 설립할 것이며, CryptoAI에도 그에 상응하는 기회가 분명히 존재할 것입니다.
그러니 기대해 보세요. 후반기에 오신 것을 환영합니다.
