Dune, Flipside, Transpose, Footprint 및 BigQuery 경쟁.
원본 기사: 데이터 지배를 위한 경쟁: 오늘날 최고의 암호화폐 분석 플랫폼에 대한 평가
저자: 카슨 브라운
편집자: Katie Gu, Odaily Planet Daily 번역가
표지 : Unsplash 의 Shubham Dhage 사진
이 기사에서는 Dune, Flipside, Transpose, Footprint 및 BigQuery 등 5가지 온체인 데이터 분석 플랫폼에 대한 나의 연구를 요약하고 암호화 생태계에서의 포지셔닝과 성능을 평가합니다.
일반적으로 사용되는 5가지 온체인 데이터 분석 플랫폼
모래 언덕
- 특징: 데이터 대시보드 기능
- 단점: 웹사이트에서 직접 데이터를 얻기가 어렵다
- 데이터 쿼리 언어: V1—PostgresSQL | V2—Spark SQL
- 트위터 팔로어: 79.7k
Dune Analytics는 채택 및 성장에 있어서 확실한 선두를 차지하고 있습니다. 2018년 노르웨이에서 설립된 Dune은 접근 가능한 온체인 데이터의 필요성을 일찍부터 깨달았습니다. 그들은 강세장과 약세장의 순환을 통해 지속적으로 구축하고 특정 사용자 기반을 창출했으며 2022년 2월에 6942를 모금했습니다. 평가액은 10억 달러.
Dune은 주로 분석 및 데이터 대시보드에 중점을 둡니다. SQL(데이터베이스 관리 시스템)을 알고 암호화폐에 익숙하다면 Dune의 간단한 사용자 인터페이스를 통해 몇 분 안에 데이터 쿼리, 그래프 작성, 대시보드 작성 및 공유를 쉽게 시작할 수 있습니다.
최근 2022년 9월 Dunecon 이벤트에서 API 출시를 발표했지만 Dune은 인터페이스 외부 분석 지원과 관련하여 아쉬운 점이 많습니다. CSV 파일을 내보내기 위해 Dune Pro에 월 390달러의 요금을 지불하고 싶지 않다면 API의 베타 버전에 대한 액세스를 요청하거나 전체 공개 릴리스(문서에 따르면 2022년 12월로 예상되지만 가격은 아직 공개되지 않았습니다).
Dune은 또한 Apache Spark(분석 엔진)를 활용하여 더 넓은 범위의 쿼리를 처리하고 사용자 인터페이스에서 크로스체인 쿼리를 지원하는 Dune V2를 출시했습니다.
플립사이드
- 기능: ShroomDK(NFT 기반 SDK, 포괄적인 블록체인 데이터에 대한 프로그래밍 가능한 쿼리 액세스)
- 단점: 브라우저 내 사용자 경험
- 데이터 쿼리 언어: Snowflake(Twitter의 오픈 소스 고성능 ID 생성 알고리즘)
- 트위터 팔로워 수: 40,000명
Flipside는 2017년 미국에서 설립되었으며 Dune과 마찬가지로 강세장과 약세장 주기를 견뎌왔습니다. Flipside는 암호화된 데이터 및 대시보드 기능에 대한 쉬운 액세스도 제공하지만 포상금 및 다중 체인 통합에 중점을 두고 있습니다. Flipside는 현상금을 웹사이트에서 가장 눈에 띄는 위치에 배치하는 반면, Dune 웹사이트의 현상금 섹션은 좀 더 눈에 띄지 않게 표시됩니다.
Flipside는 ShroomDK NFT를 보유한 모든 사람에게 모든 데이터에 대한 무료 API 액세스를 제공하는 ShroomDK*SDK의 혁신자이기도 합니다. ShroomDK NFT는 다른 NFT처럼 발행하거나 구매할 수 있지만 각 NFT는 사용자가 Flipsides 데이터를 쿼리하는 데 사용할 수 있는 API 키에 연결되어 있습니다.
API를 통한 현상금 및 접근성에 대한 Flipside의 초점은 데이터 커뮤니티에 중요하지만 사용자 인터페이스에는 여전히 개선의 여지가 많이 남아 있습니다. Flipside는 대시보드를 위한 강력한 도구 세트를 제공하지만 경험은 Dune만큼 좋지 않습니다. 제가 본 일부 대시보드는 Dune보다 강력하지만 인터페이스와 사용자 경험은 이전보다 뒤떨어집니다. 게다가 대용량 쿼리로 인해 브라우저가 중단될 수 있습니다.
바꾸어 놓다
- 특징: 낮은 대기 시간
- 단점: 이전에 저장된 쿼리에 액세스
- 데이터 쿼리 언어: SQL 전치
- 트위터 팔로어: 3,000명
Transpose는 독특한 사용자 인터페이스와 인덱서 포커스로 물결을 일으키고 있습니다. 2021년에 설립된 "작고 젊은" 팀은 API에 중점을 두고 있습니다.
Transpose는 API와 최신 데이터에 중점을 둡니다. 이 프로젝트는 개발자가 직면한 데이터 액세스 문제를 해결하기 위해 사용자가 읽을 수 있는 블록체인 데이터를 API 형식으로 일괄 제공하여 전체 Web3 생태계의 개발 효율성을 촉진하기를 희망합니다. 또한 결제 계층, 자산 계층 및 프로토콜 계층별로 테이블을 구성하는 명확한 데이터 구성에 중점을 둡니다. 또한 분석이나 그리기 도구가 없어 분석가보다는 건축업자에 중점을 둡니다.
Transpose는 확실히 아직 초기 단계이고 개선할 부분이 많습니다. 쿼리를 쉽게 저장하고 액세스할 수 있다는 점은 큰 이점이 될 것입니다. 사용자 인터페이스는 멋져 보이지만 몇 가지 불편함이 있습니다.
발자국
- 특징: 지원되는 체인 수
- 단점: 사용자 경험
- 데이터 쿼리 언어: MySQL
- 트위터 팔로어: 12k
2021년에 설립된 싱가포르 기반 Footprint Analytics는 암호화폐 데이터 분석가를 위한 쿼리, 그래프 및 대시보드 도구도 제공합니다. 지원되는 체인의 확장된 목록을 통해 암호화폐 공간의 여러 플레이어로부터 데이터를 쉽게 수집할 수 있으며 자체 연구 결과와 NFT 컬렉션도 제공됩니다. Footprint에는 모든 데이터에 대한 액세스를 제공하는 다양한 가격 책정 계층(무료 포함)이 포함된 유료 API도 있습니다.
사용자 경험 측면에서 설치 공간은 다른 제품보다 약간 뒤떨어집니다. 일부 고유한 체인을 지원하지만 인터페이스가 그다지 직관적이지 않습니다.
BigQuery
- 특징: 속도
- 단점: 암호화폐 기반 제품이 아님
- 데이터 쿼리 언어: ANSI SQL
Google과 같은 회사도 암호화폐 커뮤니티를 지원하기 시작했습니다. 2011년에 출시된 Google BigQuery는 대규모 데이터 세트를 빠르게 쿼리하기 위해 구축되었으며 이는 성능으로 드러납니다. BigQuery의 사용 사례와 의도는 암호화를 훨씬 뛰어넘으며 보유하고 있는 암호화된 데이터의 양은 엄청납니다. 물론, 무엇보다 쿼리 엔진으로 구축되어 시각화, 대시보드 등 다른 엔진이 갖고 있는 분석 기능을 제공하지 않습니다. 또한 BigQuery는 프로젝트별로 파싱된 데이터를 제공하지 않고 트랜잭션, 블록, 로그와 같은 핵심 프로토콜 데이터만 제공합니다.
온체인 데이터 분석 플랫폼의 성능
아래에서는 각 플랫폼의 데이터 처리, 최신 블록, 연결 속도 및 지원되는 체인 수를 평가하겠습니다.
데이터 처리
숫자 처리 기능을 분석하기 위해 모든 플랫폼에서 유사한 쿼리를 실행했습니다. 이 쿼리는 10월 15일부터 10월 22일 사이에 가장 많은 거래를 받은 상위 100개 주소를 반환합니다. 각 플랫폼은 동일한 시간대를 사용하여 동일한 기간 동안 데이터를 얻습니다.
Flipside와 BigQuery의 경쟁은 인상적입니다. Dune V1에서 Dune V2로의 상당한 개선도 흥미롭습니다. 그러나 우선순위 분석이 없기 때문에 조옮김 시간이 초과됩니다. 이러한 유형의 쿼리를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있다면 사용자에게는 좋은 일이 될 것입니다.
최신 블록
다음으로 각 플랫폼의 지연 시간을 살펴보았습니다. 이를 위해 각 플랫폼의 최신 이더리움 블록을 찾아보았습니다. 가능한 한 일관성을 유지하기 위해 최선을 다하고 있지만 모든 플랫폼에서 동시에 실행할 수는 없습니다.
Transpose는 분석 플랫폼이 아닌 인덱서로 포지셔닝됩니다. 이 테스트를 수행할 때 Transpose에서 반환되는 청크는 당시 최신 청크입니다. 주목해야 할 또 다른 점은 두 테스트 사이에 Flipside, Dune V2 및 Footprint에 대한 새로운 출력이 없었다는 것입니다. 데이터를 청크로 업로드할 가능성이 높으며, 이는 쿼리 시간에 따라 결과가 크게 달라질 수 있음을 의미합니다.
연결 속도
연결 속도를 테스트하기 위해 블록 15833400과 15833500 사이의 모든 블록을 쿼리하고 이 블록의 모든 트랜잭션을 연결했습니다. 모든 플랫폼에 대해 소요 시간과 반환된 블록 행 수를 기록했습니다.
조옮김은 가장 빠른 쿼리이지만 출력이 제한됩니다. 2위는 BigQuery가 가장 빠르며, Flipside, Dune V2가 그 뒤를 따릅니다. Footprint에는 블록 테이블이 없어 쿼리를 테스트할 수 없었습니다. Dune V1에서 V2로 개선되었지만 Flipside는 여전히 성능 면에서 이를 능가합니다.
지원되는 체인 수
이는 성능 지표는 아니지만 지원되는 체인의 수는 분석 플랫폼을 사용하는 사람과 이유를 결정하는 주요 동인이기도 합니다. @primo_data의 아래 차트를 사용하여 누가 가장 많은 체인을 지원했는지 확인했습니다. Transpose는 원래 트윗에 포함되지 않았으며 현재 Ethereum과 Polygon만 지원합니다.
위 표에 따르면 다음 플랫폼은 Footprint(19), Flipside(16), BigQuery(13), Dune(8), Transpose(2) 순으로 가장 많은 체인을 지원합니다.
요약하다
분석 전반에 걸쳐 플랫폼은 매우 달랐습니다. 다양한 인터페이스, 우선순위 및 성능의 가변성을 고려하여 이상적인 프로파일링 도구에 대해 다음과 같은 결론에 도달했습니다.
- 분석 결과 공유(Dune 선택): 분석 결과를 공유하는 것이 목표라면 의심할 여지 없이 Dune이 최선의 선택입니다. 정량적으로 측정되지는 않지만 대시보드 도구는 다른 도구보다 우수하고 부드럽습니다. Dune 주변 커뮤니티는 Dune을 온체인 분석을 종합하고 공유하기 위해 선택한 플랫폼으로 자리매김했습니다.
- 성능(Flipside 선택): Flipside는 연결 속도와 데이터 분석 모두에서 평가할 때 지속적으로 Dune보다 성능이 뛰어납니다. Flipside는 BigQuery 경쟁에 비해 성능이 낮지만 Flipside의 방대한 스마트 계약 지원 체인 및 암호화 기반 테이블 목록이 다른 선두를 달리고 있으며 Flipside는 계속해서 암호화 중심 테이블을 유지하고 공유하는 데 우선순위를 둘 것입니다. 빠르게 실행되는 쿼리를 선호한다면 Flipside가 최선의 선택입니다.
- 체인 대기 시간(전치 선택): Transpose는 새로운 플레이어이고 Ethereum에서만 가능하지만 Transpose는 체인에서 최신 데이터를 수집하는 속도 때문에 정말 놀랐습니다. 보고 또는 시각화를 위해 최신 데이터가 필요한 빌더라면 Transpose를 사용해 보시기 바랍니다.
- 다중 체인(Footprint 또는 Flipside 선택): Footprint 및 Flipsite는 더 많은 체인에 대한 액세스를 제공합니다. 더 많은 체인을 우선적으로 보려면 Flipside 또는 Footprint가 필요에 적합해야 합니다. 귀하가 관심을 갖는 거의 모든 체인이 이에 포함됩니다.
암호화된 데이터의 깊이가 계속해서 증가함에 따라 새로운 플레이어가 고유한 사용 사례와 기능을 가지고 이 분야에 진입하는 것을 계속해서 보게 될 것입니다. 이를 수행하기 전에 각 플랫폼에는 고유한 학습 곡선이 있으며 매니아의 90%에게는 가장 친숙한 플랫폼을 사용하는 것이 최선의 선택이라는 점에 유의해야 합니다.
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