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올해 Web3 AI 프로젝트의 수는 급격히 증가할 것입니다. 그들이 얼마나 많은 유동성을 흡수할지는 차치하고, 시장에 일부 재정적 기회를 가져올 것입니다.
새로운 코인은 좋고, 오래된 코인은 나쁘다. 항상 반짝이는 새로운 것.
AI 내러티브는 메타버스 내러티브보다 더 강력하고 지속적일 것입니다. 앞으로 2년 동안 암호화폐 시장은 많은 AI 프로젝트(밈 코인, 애플리케이션 및 인프라)로 가득 찰 것으로 예상됩니다.
밈 코인은 AI 대 내러티브 아래 유행하는 작은 내러티브를 본다.
애플리케이션은 PMF와 채택을 본다.
인프라는 프로젝트 팀의 준비와 자산 운영 능력을 본다.
AI 관련 레이어1/레이어2는 상대적으로 더 쉽게 만들 수 있으며, 테스트넷 참여는 확실성이 높고 리스크가 낮은 방법입니다.
최근 토큰을 발행하지 않은 AI 인프라 프로젝트로 @0G_labs @Mira_Network @SentientAGI 및 @irys_xyz를 보고 있습니다. 0G는 이전에 이미 소개했으므로, 오늘은 Irys에 대해 이야기하고, 나중에 Mira와 Sentient에 대해 이야기하겠습니다. (개인적으로 좋아하는 Depin 프로젝트 @doublezero도 관심 있지만, 현재는 참여 기회가 없습니다).
Irys는 데이터 레이어로, 핵심 비즈니스 개념은 AI 프로젝트를 위한 데이터 관리(데이터의 프로그래밍 가능성)를 돕는 것이며, 이와 함께 제공되는 기본 인프라 서비스는 저비용 저장 레이어와 이더리움 가상 머신(EVM)과 호환되는 실행 레이어(IrysVM)입니다.
데이터 저장 측면에서 파일코인(Filecoin)과 아르이브(Arweave)의 기능에 대해 다음과 같은 최적화를 수행했습니다:
1. 즉각적인 데이터 저장 및 검색;
2. 스마트 계약이 직접 데이터를 호출할 수 있음;
3. 서비스 요금 가격 안정;
4. 데이터 검증 지원;
IP 관점에서 Irys가 말하는 것은 지원하는 데이터 유형이 더 다양하다는 것으로, IP 데이터를 포함하지만 IP 데이터에 국한되지 않습니다. 반면 Story는 IP 데이터만 지원합니다.
기술력 측면에서 이 프로젝트는 문제가 없으며 자체적인 아이디어도 있습니다. 동시에 근 천만 달러를 조달했으며, 주요 투자 기관은 Lemniscap과 프레임워크벤처스(Framework Ventures)이고, Dovey도 투자에 참여했습니다. 투자 배경과 금액 모두 괜찮습니다.
초기 참여 형태는 테스트넷 참여로, 매일 에어드랍 받기와 세 가지 게임 참여입니다. 이 부분은 @Airdrop_Guard 선생님이 이미 언급했으므로 더 이상 자세히 설명하지 않겠습니다.
링크: https://x.com/Airdrop_Guard/status/1916659839293681684
개인적으로 $WAL과 비슷하고 그다지 경쟁적이지 않아 참여할 가치가 있다고 생각합니다.
마지막으로 Web3 데이터 프로젝트에 대한 제 견해를 말씀드리겠습니다.
현재 우리는 매우 불확실한 시기에 있으며, Web3의 겉보기에 화려한 AI 프로젝트들은 아직 Web2에 널리 채택되지 않았습니다. Grass가 PR에서 수입이 이미 8자리 달러를 넘었다고 언급했지만, 현재 Web2 기업이 공개적으로 Grass 서비스를 사용하고 있다고 말하거나 이에 대해 지불하고 있다는 증거는 없으며, 따라서 Grass의 PR 내용은 여전히 의심스럽습니다.
하지만 저는 그 발전 전망에 대해 낙관적입니다.
첫째, Web3 데이터 제품은 실제로 많은 비용을 절감했으며, 그 핵심은 토큰 인센티브를 통해 비용을 보조하는 것입니다.
둘째, Web3 모델을 채택한 데이터 제품은 투명성, 검증 가능성, 구성 가능성 및 프로그래밍 가능성 측면에서 실제로 채택 측면에서 더 많은 장점이 있습니다. 최근의 일부 ZK, FHE 기술은 데이터 개인정보 보호의 고충을 효과적으로 해결할 수 있습니다.
셋째, AI의 모든 중요한 혁신은 새로운 알고리즘에서 비롯되는 것이 아니라 새로운 데이터 소스의 잠금 해제에서 비롯됩니다. 다음 패러다임 전환은 모델이 "더 많은 세계를 볼 수 있게" 하는 데이터 인프라에 속합니다.
발전을 보면 두 가지입니다.
첫째, 자체 Web3 생태계를 만들고 자신의 제품에 대한 수요를 창출하는 것, 즉 간단히 말해 분할입니다.
둘째, Web2 고객의 돈을 벌어들이는 것으로, 프로젝트 팀의 기술력과 BD 능력을 시험합니다.
