작성자: Haotian
많은 사람들은 이더리움 Layer2 생태계가 이미 회복 불가능하다고 생각하지만, 그렇지 않습니다. 초당 거래 수(TPS) 군비 경쟁 관점에서만 보면 확실히 쇠퇴의 느낌이 있습니다. 하지만 Pectra 기술 업그레이드 후, 일부 layer2가 방향을 재설정한다면 아직 기회가 있을 수 있습니다. 최근 @MetisL2가 AI에 올인하는 전략 로드맵을 발표했는데, 이번 특이한 선택이 현재 layer2의 교착 상태를 깨뜨릴 수 있을까요? 제 관찰을 말씀드리겠습니다:
1) 솔직히 말해, 현재 Layer2 생태계가 직면한 근본적인 문제는 기술 능력 부족이 아니라 서사의 경계가 고정되어 있다는 점입니다. 대부분의 프로젝트는 여전히 "더 빠른 속도, 더 저렴한 가스" 라는 선형적 사고를 따르고 있어, 이러한 동질화된 경쟁 상황으로 인해 너무 많은 범용 layer2가 등장하고 있으며, 기술적 차이는 점점 더 작아지고 있지만, 사용자의 진정한 페인포인트인 킬러 애플리케이션 부족 문제는 여전히 해결되지 않고 있습니다.
MetisDAO(METIS)의 기술 노선을 깊이 연구한 결과, 그 진정한 혁신점은 단일 기술의 돌파구가 아니라 시스템적 아키텍처 재구성에 있다는 것을 발견했습니다. 이중 네트워크 전략(Andromeda + Hyperion)은 본질적으로 "범용성 vs 전문성"이라는 고전적인 균형에 대한 교묘한 해결책입니다.
분명히 MetisDAO(METIS)는 한편으로는 기존 Layer2인 Andromeda의 안정성과 신뢰성을 유지하면서 성숙한 DeFi 및 Web3 애플리케이션 인프라를 제공하고, 다른 한편으로는 AI 시나리오를 전문적으로 서비스하는 고성능 실행 계층을 개척하여 범용 기술 스택에서 전문화된 AI 인프라로 전환하고 있습니다. 이를 통해 다른 Layer2와의 동질화된 경쟁을 피하면서 AI+Web3 융합을 위한 기술적 구현 경로를 찾았습니다(이더리움 생태계에 실행 가능한 돌파구 사고를 제공했을까요?).
2) 이전 Andromeda 체인에서 MetisDAO(METIS)의 탈중앙화 시퀀서와 하이브리드 롤업 기술 혁신은 많은 사람들에게 익숙했는데, 이번에 완전히 새로운 Hyperion AI 체인에는 어떤 특별한 점이 있을까요?
1. MetisVM은 AI 애플리케이션을 위해 깊이 맞춤 제작된 가상 머신으로, 동적 오퍼레이션 코드 최적화를 통해 실행 효율성을 기존 이더리움 가상 머신(EVM)보다 30% 향상시켰으며, 이는 AI 추론 시나리오에서 질적인 도약입니다. 더 중요한 것은 MPEF 병렬 실행 프레임워크로, 블록체인의 직렬 처리와 AI의 동시성 요구 사이의 모순을 해결했습니다.
2. MetisDB는 메모리 매핑된 머클 트리와 MVCC 동시성 제어를 채택하여 나노초 단위의 상태 접근을 실현했습니다. 이러한 설계는 저장소 병목 현상을 완전히 제거하고 고주파 AI 계산을 위한 하드웨어 성능 보장을 제공합니다.
위의 배경을 바탕으로 MetisSDK를 보면 쉽게 이해할 수 있습니다. 간단히 말해, MetisSDK는 모듈식 구성 요소와 표준화된 인터페이스를 기반으로 AI 애플리케이션을 전문적으로 서비스하는 개발 도구 키트를 구축했으며, 복잡한 체인 수준의 기술을 조합 가능한 블록으로 추상화하여 AI 애플리케이션 개발의 진입 장벽을 효과적으로 낮췄습니다.
3) 제 개인적인 web3AI 산업 관찰에 따르면, 현재 가장 큰 문제는 기술 능력 부족이 아니라 가치 분배 메커니즘의 왜곡입니다. 대형 플랫폼이 대부분의 가치를 독점하고 있어 데이터 제공자는 거의 혜택을 받지 못하고 있습니다. 다시 말해, 현재의 AI는 블랙박스로, 학습 데이터는 어디서 왔는지, 알고리즘은 어떻게 작동하는지, 결과를 신뢰할 수 있는지 명확하지 않습니다.
LazAI는 세 가지 핵심 혁신을 통해 이 상황을 변화시키려 합니다:
1. iDAO 모드는 AI 거버넌스 구조를 재정의했습니다. 전통적인 분산형 자율 조직(DAO)과 달리, iDAO는 모든 개인이나 AI 에이전트를 수동적인 데이터 제공자가 아닌 거버넌스 참여자로 만듭니다. 어느 정도 현재 AI 중앙화 거버넌스 모델에 대한 '대체' 방안입니다.
2. DAT(데이터 앵커링 토큰)의 설계 사고는 특히 교묘합니다. 기존 NFT와 달리 정적 소유권만 기록하는 것이 아니라 AI 자산의 전체 생명주기를 추적합니다. 이 혁신은 AI 경제에서 데이터 가치를 정량화하기 어려운 근본적인 문제를 직접 해결할 수 있습니다.
3. 검증 가능한 계산은 AI 행동에 투명성을 제공합니다. 이는 AI에 '블랙박스'를 장착하는 것과 같아 모든 추론 과정을 검증, 추적, 책임질 수 있습니다. 이러한 '검증 가능한 AI' 접근 방식은 탈중앙화 AI 애플리케이션에 신뢰 기반을 제공합니다.
이 조합 디자인은 AI+Web3 융합을 위한 완전히 새로운 '가치 분배 엔진'을 구축한 것과 같습니다. DeFi가 Total Value Locked(TVL), APR 등의 지표로 금융 가치 체계를 구축했다면, LazAI는 AI를 위한 유사한 정량화 프레임워크를 구축하고 있습니다.
이상입니다.
마지막으로 요약하자면, 현재 MetisDAO(METIS)의 기술 프레임워크는 제 관점에서 삼중 구조와 같습니다. 하단에는 MetisDAO(METIS) 자체가 통합된 거버넌스 메커니즘과 토큰 인센티브를 제공하고, 중간에는 Hyperion이 고성능 AI 계산을 전문적으로 처리하며, 상단에는 LazAI가 가치 흐름 규칙을 정의합니다. 이러한 계층형 설계는 단순한 기술 적층이 아니라 각 계층이 독립적이면서도 협력적이어서 전통적인 단일 체인 아키텍처의 '만능' 함정을 피했습니다.
모두가 가장 관심 있어 하는 $METIS 토큰 이코노미도 자연스럽게 업그레이드될 것입니다. 이중 네트워크의 고유 토큰으로서 METIS의 수입원은 기존 Layer2보다 더 다양합니다. 거래 수수료 외에도 계산 수수료, 데이터 검증 수수료 등 새로운 수입원이 있습니다. 홀더 채굴 수입 공유 모델의 도입으로 토큰 보유자는 수동적인 투기꾼에서 생태계 가치의 공유자로 전환됩니다.
전반적으로 MetisDAO(METIS)의 탐색은 Layer2 발전을 위한 새로운 경로를 개척했습니다. 기술적 동질화가 심각한 현재, 시나리오의 차별화가 돌파구의 핵심일 수 있습니다. 성공 여부는 구체적인 실행에 달려 있지만, 적어도 방향 선택은 잘했습니다(돌아보면 이전의 탈중앙화 시퀀서 서사 포지셔닝도 최소한 성공했습니다).
