This is parallelized GPU compute inside @aoTheComputer hyperbeam.
Deploy custom kernels (shaders) as GPU compute sidecars to your ao process.
WIP: call these custom, flexible, GPU-compiled instructions-set functions by hitting Load Network EVM RPCs.
load it up

darwin.ar

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이것은 @aoTheComputer 하이퍼빔 내부의 병렬화된 GPU 컴퓨팅입니다.
GPU 컴퓨팅 사이드카로 맞춤형 커널(셰이더)을 ao 프로세스에 배포하세요.
작업 중: 로드 네트워크 이더리움 가상 머신(EVM) RPC를 통해 이러한 맞춤형, 유연한, GPU로 컴파일된 명령어 세트 함수를 호출하세요.
로드하세요

앞서 말씀드린 것처럼, 주요 지지/저항선에서 매매할 것입니다!

만약 해당 레벨 위에서 안정적으로 유지된다면, 이전 고점을 목표로 삼을 수 있습니다!

만약 돌파에 실패하더라도 바로 매도 포지션을 잡지는 마십시오. 하락 시에는 되돌림이 발생하여 비용 효율이 떨어질 수 있습니다. 따라서 더 짧은 기간의 차트에서 하락 추세가 나타나지 않는 한 매매를 피하는 것이 좋습니다.

거래 신호 | BTC

베어장 (Bear Market) 배움에 좋은 시기입니다. S 레벨 알파를 극대화하기 위한 최고의 RSI 활용 팁을 소개합니다.
당신이 과거에 사용했던 방법들은 완전히 잘못되었으며, RSI는 결코 초보자용 지표가 아닙니다.
RSI는 상대강도지수(Relative Strength Index)의 약자로, 모멘텀 지표라는 점을 알아두는 것이 중요합니다.
초기에는 과매수 및 과매도 상태를 이용하여 시장을 이해했지만, 최근에는 RSI 다이버전스를 활용하여 시장을 분석하는 경우가 많아졌습니다.
하지만 RSI의 가장 큰 장점은 추세 추종 거래에서 다이버전스와 되돌림을 식별하는 능력에 있으며, 이는 주요 추세 중에 진입하는 데 핵심적인 요소입니다.
사실 RSI에는 크게 두 가지 전략이 있습니다.
1. 혜택...

알파 셰어링 | 90%의 사람들이 모르는 RSI 활용법

ME 뉴스에 따르면, 12월 17일(UTC+8) K33의 연구 책임자인 베틀 룬데는 12월 16일자 보고서에서 2년 이상 보유된 미사용 거래 출력(unspent transaction outputs)의 공급량 2024년 이후 꾸준히 감소해 왔다고 언급했습니다. 이 기간 동안 약 160만 비트코인(현재 가격 기준 1,380억 달러 상당)이 재활성화되었는데, 이는 초기 보유자들이 온체인 지속적으로 매도하고 있음을 나타냅니다. 2024년과 2025년은 비트코인 ​​역사상 두 번째로 큰 장기 공급량 재활성화 기간이 될 것입니다.