주간 옵티미즘(Optimism) 복용량 #144

안녕하세요 친구들 👋,

금요일을 맞이하신 여러분, 144번째 주간 낙관주의 용량에 다시 오신 것을 환영합니다. 우리는 아기를 구하는 치료법, 오젬픽 수준으로 인상적인 새로운 약물 클래스, 세계에서 가장 큰 두 회사의 AI 과학 도구 오픈 소스화, 연금술(비슷하게), 그리고 제가 읽은 과다 복용에 대한 첫 번째 좋은 소식을 얻었습니다. 이런 종류의 주간이 바로 우리가 Not Boring에서 살아가는 이유입니다.

시작해 보겠습니다.

보너스: 세계 최초의 맞춤형 유전자 편집 치료로 아기 치료

뉴욕 타임즈의 기나 콜라타

대신, KJ는 의학적 역사를 만들었습니다. 현재 9½개월 된 이 아기는 어떤 연령대에서도 최초로 맞춤형 유전자 편집 치료를 받은 환자가 되었습니다. 그는 그를 위해 특별히 제작되고 그의 정확한 돌연변이를 고치도록 설계된 주입을 받았습니다.

흥미로운 점은 막대한 자원과 유통 이점, 수십 년간의 소비자 제품 제작 경험에도 불구하고 회사가 세계적 수준의 AI 모델을 개발하는 것이 실제로 사용하게 만드는 제품을 만드는 것보다 더 쉬워 보인다는 것이다.

우리는 이것을 좋아한다. 기존 기업들이 실수하고 새로운 스타트업에게 기회를 주는 것보다 더 낙관적이게 만드는 것은 없다.

(3) 분자 특성 예측, 언어 처리, 신경 과학을 지원하는 새로운 혁신과 연구 성과 공유

메타로부터

메타 FAIR는 집중적인 과학 및 학술 발전을 통해 고급 기계 지능(AMI)을 달성하기 위한 노력의 일환으로 새로운 연구 성과를 공유하고 있다. 공유하는 연구에는 분자 발견을 촉진하기 위한 데이터셋인 오픈 몰레큘스 2025와 메타의 원자 범용 모델이 포함되어 있다.

자, 모두 나와 함께 말해보자: "고맙습니다, 주커버그 선생님"

메타 FAIR(기본 AI 연구)는 개방형 과학을 통해 기계 지능을 발전시키기 위한 획기적인 AI 연구 도구와 발견을 공개했다. 그중 핵심은 현재까지 가장 큰 양자 화학 데이터셋인 오픈 몰레큘스 2025(OMol25)와 300억 개 이상의 원자로 훈련된 강력한 기계학습 모델인 원자 범용 모델(UMA)로, 이들은 의료, 에너지, 재료 과학 분야의 원자 규모 발견을 크게 가속화한다. 연구소는 또한 데이터 없이 보상 신호만으로 생성 모델을 훈련할 수 있는 인접 샘플링을 소개했는데, 이는 화학과 물리학 같은 저데이터 영역에서 획기적인 발전이다. 가장 좋은 점은 이 모든 것이 오픈 소스로 제공된다는 것이다.

추가로, 신경 과학 분야 최초로 메타와 로스차일드 재단 병원은 아이들의 뇌에서 언어가 발달하는 과정을 매핑하여 대규모 언어 모델과의 유사성을 밝혀냈다. 그들은 간질을 앓고 있는 아이들의 뇌에 이식된 장치를 사용하여 아이들이 이야기를 들을 때 뇌의 언어 이해가 어떻게 진화하는지 최초로 대규모 연구를 수행했다. 연구자들은 신경 활동을 분석한 결과, 뇌의 언어 표현이 대규모 언어 모델이 학습하는 방식과 유사한 패턴으로 시간에 따라 발전한다는 것을 발견했다.

패키 노트: 댄은 주크에게 약간 집착하지만, 이건 정말 멋지다.