스탠포드 대학교가 무료 온라인 강좌를 방금 공개했습니다. 결제 불필요. 2025년에 놓치고 싶지 않은 최고의 강좌들은 다음과 같습니다:

1. 머신 러닝 전문화. Andrew Ng의 3개 과정 프로그램으로 AI에 뛰어드세요. 학습할 내용: → ML 모델 구축 → 신경망 학습 → 심층 강화 학습 → 비지도 학습 기술 🔗www.coursera.org/specializatio...

2. 고급 사이버 보안 과정. 이 고급 사이버 보안 프로그램에서는 당신은 배울 것입니다: • 정보 보안 개념, 응용 프로그램, 연습. • 공격 검토, 피싱 인식 • 사이버 보안 경력 탐색 🔗online.stanford.edu/courses/xa...

3. 데이터베이스: SQL의 고급 주제. edX의 Stanford 기반 과정에서 고급 SQL을 살펴보세요. 그것은 다음을 다룬다: → 색인 → 뷰 생성 → 제약 조건 및 트리거 → 관계형 데이터베이스 인증. 🔗online.stanford.edu/courses/so...

4. R 프로그래밍 기초. 통계 컴퓨팅 및 그래픽에 널리 사용되는 언어인 R의 기본 사항을 알아보세요. 데이터 분석가, 통계학자, 데이터 과학자에게 적합합니다. 🔗online.stanford.edu/courses/xf...

5. 게임 이론을 배우십시오. 다양한 분야의 응용을 포함하여 합리적 에이전트 간의 전략적 상호 작용에 대한 수학적 모델링을 살펴보세요. 🔗online.stanford.edu/courses/so...

6. 경력 설계. 스탠포드의 온라인 과정은 모든 연령대에 적합한 효과적인 직업 설계를 위해 디자인 사고를 사용합니다. 5가지 직업 중심 개념, 개인적 성찰, 삶을 디자인하기 위한 연습을 살펴보세요. 직업. 🔗online.stanford.edu/courses/td...

7. 사물인터넷 소개 IoT의 혁신, 기술 및 애플리케이션에 대한 스탠포드의 비학점 과정입니다. 5개의 모듈을 안내하게 됩니다. • 회로 • 센서 • 네트워킹 • 멋진 애플리케이션 • 임베디드 시스템 🔗online.stanford.edu/courses/xe...

8. 컴퓨터 과학 101 컴퓨터 패턴, 하드웨어, 소프트웨어, 인터넷을 이해하는 초보자를 위한 자습형 과정입니다. 당신은 배울 것입니다: - 논리, 구조화된 데이터 - 컴퓨터 이해 암호 - 인터넷 업무, 보안, 디지털 미디어 🔗online.stanford.edu/courses/so...

이것이 도움이 된다면, 당신은 이 AI 학습 도구를 좋아할 것입니다. 복잡한 주제, PDF 또는 비디오를 마인드 맵, 플래시카드 및 퀴즈로 쉽게 전환하세요. 지금 가입하세요: www.fastwaitlist.com/studyai

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