작성자: Bright, Foresight News
5월 20일 저녁, 마이크로소프트는 암호화폐 스타트업 Space and Time Labs(SXT)와 협력해 새로운 블록체인 데이터 소스를 자사의 Fabric 분석 플랫폼에 통합할 예정이라고 밝혔습니다. Space and Time은 Microsoft Azure OneLake 플랫폼에서 Bitcoin, Sui 및 이더 에 대한 "실시간 검증 가능" 데이터 피드를 Fabric 사용자에게 제공합니다. 이는 단일 클라우드 스토리지 계정을 제공하는 일종의 "데이터용 OneDrive"입니다.
Space and Time(SXT)은 블록체인 스마트 계약의 데이터 처리 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 영지식 증명(ZK)을 기반으로 하는 탈중앙화 데이터베이스 프로젝트입니다. 핵심 기술은 SQL 증명 프로토콜로, 온체인 다차원 데이터(예: 이더, 비트코인)와 체인 밖의 다차원 데이터(예: 기존 데이터베이스, IoT 데이터)를 SQL 호환 구조화된 테이블 형태로 통합하여 저장합니다. 이를 통해 개발자는 표준 SQL 명령문을 사용하여 데이터를 쿼리하고 결과의 정확성과 완전성을 검증하기 위한 제로 지식 증명을 생성할 수 있습니다.
SXT는 Microsoft의 M12 펀드로부터 두 번 투자를 받았으며(2022년에 2,000만 달러 투자를 주도하고 2024년에 2,000만 달러 규모의 시리즈 A 라운드에 참여), Binance와 Chainlink 등의 플랫폼과 협력했습니다. 2025년 5월, 바이낸스 런치풀과 바이낸스 알파를 출시하고, 체인링크 스테이킹 와 바이낸스 알파 사용자에게 에어드랍.
온체인 해결하고 현실을 연결하세요
현재 블록체인 스마트 계약은 4가지 주요 데이터 딜레마에 직면해 있습니다. 크로스체인 데이터를 얻기 어렵고, 복잡한 쿼리를 처리할 도구가 없으며, ZK 증명이 느리고, 오라클 중앙화 리스크. 탈중앙화 데이터 인덱싱 프로토콜의 베테랑인 The Graph(GRT)는 온체인 데이터의 쿼리 효율성 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 노드(인덱서)가 Ethereum 및 Polygon과 같은 공개 체인의 원시 데이터(거래 및 계약 이벤트 등)를 클레임 쿼리 가능한 API 인터페이스(서브그래프)로 구조화 이더 유도합니다. 개발자는 GraphQL 언어를 통해 온체인 정보를 빠르게 검색할 수 있습니다. 그러나 기능적 경계의 한계는 매우 현실적입니다. 온체인 데이터만 지원하고, 오프체인이나 크로스체인 통합을 포함하지 않으며, 쿼리 결과에 대한 암호화 검증 메커니즘이 부족합니다. 데이터의 신뢰성은 노드의 경제적 제약 등에 따라 달라집니다.
SXT 체인은 블록체인의 고유한 일부 데이터 처리 문제를 해결하고 실제 데이터 처리 기능을 도입하는 SQL 증명 프로토콜을 기반으로 합니다.
예를 들어, 1초 미만의 ZK 증명. STX는 표준 SQL 구문(JOIN, GROUP BY, 시계열 분석 등)을 지원하고, 크로스체인 데이터 연결(예: "ETH/BSC/zkSync에서 스테이킹 주소 A의 총량") 및 과거 추세 분석(예: "지난 30일 동안 특정 DEX 거래량 변동의 원인")을 처리할 수 있으며, GPU 가속 사용을 발표했습니다. 해당 zk-SNARK 증명을 생성하는 데는 "1초 미만"이 소요되는데, 이는 기존 zkVM에서 생성되는 수십 초보다 훨씬 빠릅니다. 또한 STX는 100GB 수준의 데이터 쿼리도 지원하여 "몇 초 만에 온체인 데이터 검증"을 실현합니다.
또한, SQL 쿼리의 자유도 있습니다. STX는 이더, 비트코인 등의 온체인 데이터를 SQL 호환 테이블 구조로 변환하고, 오프체인 데이터 소스(SQL 데이터베이스, API, IoT 스트림)에 대한 접근 및 크로스체인 통합도 지원합니다. 예를 들어, 회사의 오프체인 판매 데이터와 온체인 거래 기록을 동기적으로 저장하여 통합된 데이터 세트를 형성할 수 있습니다. 개발자는 중앙 오라클 에 의존하지 않고 SQL 문을 직접 사용하여 과거 거래 및 크로스체인 자산과 같은 복잡한 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
또한 STX의 3계층 노드 아키텍처는 고유한 독창성을 가지고 있습니다. 인덱스 노드는 주요 퍼블릭 체인에서 데이터를 클레임 구조화된 방식으로 저장하고, SXT를 스테이킹 데이터 신뢰성을 보장합니다. 악의적인 행위가 발생할 경우 토큰은 압수됩니다. 증명 노드는 쿼리 요청을 처리하고 ZK 증명을 생성하는데, 그 성능은 기존 솔루션에 비해 "획기적으로 향상"되었습니다. 검증자는 BFT 합의를 통해 데이터 불변성을 유지하여 온체인 커밋이 기반 데이터와 일관성을 유지하도록 보장합니다.
마이크로소프트 투자, 다양한 애플리케이션
SXT 체인의 등장은 다시 한번 다양한 응용 시나리오에 대한 상상력을 만족시켜 줍니다. 아마도 이것이 SXT가 Microsoft의 M12 펀드로부터 지속적으로 투자를 받은 이유일 것입니다(2022년에 2,000만 달러의 투자를 주도하고 2024년에 2,000만 달러의 시리즈 A 라운드에 참여).
DeFi 분야에서는 사용자의 멀티체인 자산을 실시간으로 분석하여 대출 금리를 동적으로 조정하거나, 복잡한 파생상품을 지원하기 위해 사용자 자산과 프로토콜 상태 데이터를 여러 체인에 걸쳐 통합할 수 있습니다. 기업 수준 시나리오에서 FTI Consulting과 같은 기관은 SXT를 사용하여 SEC와 같은 규제 요구 사항을 충족하는 변조 방지 감사 보고서를 생성하고 사물 인터넷과 같이 강력한 감사 요구 사항이 있는 산업에서는 SXT를 사용하여 데이터 무결성을 더욱 보장할 수 있습니다. AI 분야에서는 온체인 데이터를 Azure OpenAI와 결합하여 시장 동향을 예측하는 지능형 트레이딩 로봇과 같은 신뢰할 수 있는 모델을 학습시킬 수 있습니다. GameFi 시나리오에서 오프체인 게임 이벤트를 SXT로 가져와서 ZK 증명과 함께 NFT 스마트 계약으로 보내면 온체인 속성 진화(레벨, 스킨, 보상)를 달성할 수 있습니다. 게임 스튜디오는 중앙 집중식 데이터 저장소에 의존하지 않고도 여러 체인에서 플레이어 행동과 아이템 경제를 분석할 수 있습니다.
그리고 온체인 데이터를 수익화한다는 환상이 현실이 될 가능성이 더 큽니다. 데이터 세트가 쿼리되면 게시자는 SXT 토큰 보상을 받게 됩니다. 동시에 이는 여러 당사자가 공유 데이터에 기여하고 이를 쿼리하도록 장려하여 분산형 데이터베이스 연합을 구축하기 위한 편리한 환경을 조성합니다.
토큰 이코노믹스 측면에서는 총 50억 $SXT의 50% 이상이 커뮤니티에 속하며, 노드 스테이킹, 데이터 제공 및 개발자 생태계에 대한 인센티브를 제공하는 데 사용됩니다. 스테이킹 연간 수익을 얻을 수 있으며, 데이터 게시자는 쿼리 수에 따라 데이터를 공유합니다.
기술적 구현과 규제 준수의 과제에도 불구하고, Microsoft의 지지와 Chainlink의 지원, 그리고 "신뢰할 수 있는 데이터 + SQL 쿼리"라는 차별화된 포지셔닝을 갖춘 SXT 체인은 Web3 데이터 인프라의 핵심 계층이 되고, 금융 애플리케이션에서 기업 수준 데이터 서비스로 블록체인의 확장을 촉진할 것으로 기대됩니다.
