AI 기술이 급속도로 발전하는 가운데, 황인훈의 고향인 타이난에서 열정적인 청년들이 인공지능과 지속 가능한 환경 보호를 위해 노력하며, Aireco(이커 순환)를 공동 창립했습니다. 혁신적인 AI 솔루션으로 자원 재활용의 경제적 가치를 재정의하고, 인공지능 기반의 자원 재활용 생태계를 구축하여 전통 산업에 새로운 활력을 불어넣고 폐기물 관리를 고부가가치 순환 경제 모델로 전환하고자 합니다.
Aireco는 올해 실리콘밸리의 유명한 Plug and Play 가속기에 선정되어 대만에서 첫 번째로 선택된 스타트업 팀으로 자리 잡았으며, Computex 2025의 NVIDIA Inception 전시에서 영상 해설 기술 운영 방식을 선보였습니다. 아래에서 Aireco의 핵심 기술, 기업 이념, NVIDIA의 Isaac Sim 적용 사례를 간단히 소개하며, 자세한 회사 소개와 기술 설명은 Aireco 공식 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.
목차
토글Aireco 소개
Aireco(이커 순환)는 NVIDIA와 기술 협력을 통해 인공지능 재활용 시스템을 개발하고 있으며, 컴퓨터 비전으로 육안 식별을 대체하고 로봇 팔로 인력을 대신해 선별 분류를 수행합니다. 데이터 분석과 소프트웨어 및 하드웨어 통합을 통해 전통적인 공장의 작업을 가속화하고 기업에 폐기물 처리를 위한 인공지능 솔루션을 제공하여 효율성을 높입니다.
Aireco 재활용 프로세스
Aireco는 컴퓨터 비전과 로봇 팔을 폐기물 분류 작업에 적용하여, 인공지능, 빅데이터 분석 및 시뮬레이션 훈련을 통해 육안 검사 및 수동 선별 과정을 효과적으로 대체하고 재활용 효율성과 정확성을 향상시킵니다. 이 시스템은 기업이 소프트웨어와 하드웨어를 통합하여 전통적인 재활용 공장의 자동화를 가속화하고 지능화 및 지속 가능한 경영이라는 두 가지 목표를 실현할 수 있도록 지원합니다.
Aireco 3가지 핵심 기술 제품 개발, 지능형 재활용 시스템 구축
RECO Vista: 실제 생산 라인의 이미지 데이터와 AI 딥러닝 알고리즘을 통해 폐기물 식별 및 분류를 강화하고 재료 재사용 가치를 높입니다.
RECO Delta: 로봇 팔을 활용하여 고효율, 고정밀도의 분류 작업을 수행하고 재활용 자재 처리 속도와 재활용률을 크게 향상시킵니다.
RECO Cognita: 데이터 과학을 기반으로 사물인터넷과 엣지 컴퓨팅을 통합하여 전통 기업이 완전한 AI 관리 시스템을 구축할 수 있도록 지원하고 생산 프로세스와 운영 성과를 효과적으로 모니터링합니다.
Aireco의 기술은 어떻게 작동하는가?
고성능 AI 모델을 훈련하기 위해 Aireco는 NVIDIA Omniverse 플랫폼에서 AI 모델을 훈련시킵니다. 먼저 제품의 3D 모델을 설계하고 제품의 모양을 변경하여 폐기물처럼 보이게 만듭니다. 전문 카메라로 실제 제품을 촬영하거나 제품의 3D 모델을 다시 생성한 후 NVIDIA Isaac Sim에 로드하여 실제 훈련 환경을 시뮬레이션합니다. 물리적 효과를 활용하여 이러한 3D 객체를 질감 있는 배경 위로 떨어뜨린 후, NVIDIA Replicator를 사용하여 장면의 이미지와 주석을 생성합니다. 고정된 수의 3D 모델을 다양한 이미지로 생성하여 AI를 훈련시키고 폐기물의 유형과 처리 방법을 더욱 효과적으로 식별합니다.
Isaac Sim은 NVIDIA Omniverse 플랫폼의 기술로, 데이터 생성, 소프트웨어 검증 및 머신러닝 등 전체 프로세스를 지원하는 고도로 확장 가능한 시뮬레이션 기능을 제공하여 개발자가 안전하고 제어 가능한 가상 환경에서 AI 로봇 시스템의 개발 및 배포를 가속화할 수 있도록 돕습니다.
NVIDIA Isaac Sim이란 무엇인가?
NVIDIA Isaac Sim™은 NVIDIA Omniverse™ 기반의 참조 애플리케이션으로, 개발자가 물리 기반의 가상 환경에서 AI 기반 로봇 솔루션을 시뮬레이션하고 테스트할 수 있게 해줍니다.
Isaac Sim은 완전히 확장 가능하여 개발자들이 범용 장면 설명(Open Universal Scene Description, 약칭 OpenUSD)을 기반으로 맞춤형 시뮬레이터를 구축하거나 핵심 Isaac Sim 기술을 기존 테스트 및 검증 프로세스에 통합할 수 있습니다.
Isaac Sim의 작동 원리
Isaac Sim은 세 가지 기본 워크플로우로 작동합니다: 로봇 기본 모델 훈련 및 미세 조정을 위한 합성 데이터 생성, 로봇 스택에 대한 소프트웨어 인 더 루프(Software-in-the-Loop) 테스트, 그리고 Isaac™ Lab을 통한 머신러닝.
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황인훈, 대만의 원자력 투자 촉구 및 에너지 오명화 반대
보도에 따르면, 최근 엔비디아 CEO 황인훈은 중안과학기술이 주최한 AI 트렌드 인사이트 컨퍼런스에서 향후 10년 AI 산업의 가장 큰 도전은 에너지 문제라고 명확히 밝혔습니다. 그는 "우리는 풍력, 태양광, 원자력 등 다양한 형태의 에너지가 필요하며, 대만은 반드시 원자력에 투자해야 한다"고 강조하며 "에너지는 오명화되어서는 안 된다"고 말했습니다.
황인훈은 TVBS와의 인터뷰에서 대만 정부의 에너지 지원 필요성을 다시 한번 강조했습니다. 그는 현재 대만의 반도체 공장, 패키징 및 테스트 공장, 전자 제조업 등이 대량의 전력을 필요로 하며, 이러한 현지 전력이 실제로 현지 경제 가치와 GDP로 전환된다고 지적했습니다. 또한 대만 산업계에서 AI를 많이 채택하고 있으며, AI 교육을 추진해야 한다고 말했습니다.
황인훈의 이번 발언은 4월 일본 방문 시의 논조와 일치하며, 인공지능이 의료, 제조업, 교육, 농업 등 모든 산업을 변화시킬 것이라고 언급했습니다. 그러나 AI 발전에 필요한 데이터 센터와 냉각 장비로 인해 수년 내 가장 빠른 전력 수요 증가가 예상된다고 말했습니다.
그는 대만에 올해 20메가와트에서 시작해 100메가와트로 빠르게 확대될 AI 컴퓨터를 구축할 계획이라고 밝혔습니다. 하지만 현재 에너지 공급이 가장 큰 제약이며, 이를 위해 대만 정부의 지원이 필요하다고 강조했습니다.
황인훈: 원자력은 지속 가능한 에너지원 중 하나
실제로 황인훈은 원자력 지지자로 알려져 있으며, 작년 9월 블룸버그와의 인터뷰에서 "원자력은 지속 가능한 에너지원 중 하나"라고 말했습니다. 그는 "에너지는 다양한 원천에서 나와야 하며, 가용성, 비용, 장기적 지속 가능성 사이의 균형을 찾아야 한다"고 덧붙였습니다. 또한 "AI는 더 많은 전력을 사용하지만, 놀라운 생산성으로 이를 보상할 것"이라고 말했습니다.
4월에는 일본 정치인 이시바 시게루와 만나 AI를 위한 전력 생산 촉진을 희망한다고 표현했습니다. 회동 후 황인훈은 로봇 기술과 산업 제조 분야에서 일본의 선도적 위치를 논의했으며, 지능 생성에는 에너지가 필요하다고 강조했습니다.
보도에 따르면 일본은 데이터 센터의 전력 수요, 후쿠시마 원전 사고 이후 폐쇄된 원자로 재가동, 고가의 화석 연료 수입 문제 등을 고려하고 있습니다. 이시바 시게루는 미국과의 무역 협상의 일환으로 440억 달러 규모의 알래스카 LNG 프로젝트 투자를 고려하고 있다고 밝혔습니다.
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