"인터넷의 여왕" 으로 불리는 메리 미커는 매년 인터넷 트렌드 보고서를 발행하는 것으로 세계적으로 유명한 Bond Capital을 설립했습니다. 최근 BOND는 최신 "트렌드 - 인공지능" 보고서를 발간했는데, 이 보고서 는 340페이지 분량으로 AI 기술이 놀라운 속도로 세상을 어떻게 변화시키고 있는지를 심도 있게 보여줍니다.
사용자 습관의 파괴적인 변화, 전례 없는 자본 지출, 비즈니스 모델의 치열한 경쟁, 그리고 물리적 세계와 미래 업무에 미치는 심오한 영향까지, 이 보고서는 AI 개발의 놀라운 가속화를 보여줍니다. 이 보고서의 내용이 방대하기 때문에 Dynamic Zone에서는 AI에 초점을 맞춰 세 편의 기사를 게재할 예정입니다. 이 기사는 그 첫 번째 기사입니다.
AI의 새로운 개년, 더욱 빠른 속도로
본드 보고서는 빈트 서프가 1999년에 "인터넷은 흉년이었다"고 말한 것을 인용하며 처음부터 강렬한 어조를 설정했습니다. 또한 본드는 인공지능의 진화 속도가 "끊임없이 빠른 속도로 극적으로 증가하고 있으며… 기계 자체의 능력도 인간의 능력을 능가하고 있다"고 덧붙였습니다.
본드는 이러한 전례 없는 발전 속도가 단순한 헛소리가 아니라, 대량 사용자, 사용량 및 수익 차트가 오른쪽 상단 모서리까지 계속 증가하고 있으며, 지출 차트 역시 오른쪽 상단 모서리까지 증가하고 있다는 점을 뒷받침한다고 말했습니다. 이는 양적 축적뿐 아니라 질적 도약으로, 새로운 기술 패러다임이 형성되고 있음을 시사합니다.
전 세계 네트워크 인프라(55억 명의 시민을 포괄)의 확산, 수십 년에 걸쳐 축적된 방대한 디지털 데이터 세트, 획기적인 대규모 언어 모델(LLM)의 등장, 특히 2022년 11월 출시 이후 "매우 사용하기 쉽고 반응성이 뛰어난 사용자 인터페이스"로 인해 빠르게 인기를 얻고 있는 OpenAI의 ChatGPT가 그 예입니다.
BOND 보고서는 세상이 전례 없는 속도로 변화하고 있으며, 인공지능이 이러한 변화의 핵심 동력이라고 강조합니다. ChatGPT는 "역사상 가장 성공적인 하룻밤 사이에 탄생한 센세이션(설립 9년 만)"이라는 찬사를 받았습니다. 초기 인터넷의 점진적인 확산과는 달리, ChatGPT의 영향력은 거의 순식간에 전 세계를 휩쓸었습니다.
이러한 현상은 기존 시장 선도 기업과 신흥 도전자 간의 치열한 경쟁을 촉발했습니다. 더욱 자율적인 에이전트 인터페이스와 주권적인 AI 모델을 포함한 차세대 AI 인프라 구축을 위한 경쟁이 치열해지고 있습니다. 기술 발전과 지정학적 요인의 교차점은 보고서 전반의 핵심 주제입니다.
변화는 그 어느 때보다 빠르게 일어나고 있나요? 정답은 '예'입니다.
기술의 복합 효과
밀레니얼 세대의 관점: 지난 천 년 동안의 세계 GDP 성장을 되돌아보면, 인쇄, 증기 기관, 전기화, 인터넷, 심지어 클라우드 컴퓨팅과 같은 주요 기술 발전과 상당한 경제 성장 사이에는 밀접한 관련이 있음을 분명히 알 수 있습니다. 각 기술 혁신은 이후 발전의 토대를 마련했으며, 그 속도는 더욱 가속화되었습니다. 
규모는 계속 확장되고 있습니다. 컴퓨터 개발 주기는 점점 짧아지고 있지만, 그 규모는 계속 커지고 있습니다. 초창기 수백만 대의 메인프레임부터 현재 인공지능 시대가 목표로 삼고 있는 "수백억 대의 기기"라는 잠재적 시장에 이르기까지, 이러한 기하급수적인 성장은 뚜렷하게 드러납니다. 이 과정의 기술적 초석 또한 초기 CPU에서 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅의 결합으로, 그리고 GPU를 핵심으로 하는 현재의 해시레이트 시대로 진화해 왔습니다.
인공지능의 다차원적 폭발적 성장:
훈련 데이터 규모: 지난 15년 동안 주요 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 텍스트 데이터의 양은 연간 260%라는 놀라운 속도로 증가했습니다. 이는 모델이 더 광범위하고 심층적인 지식으로부터 학습할 수 있고, 이를 통해 이해 및 생성 역량을 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
학습 해시레이트(FLOP): 학습에 필요한 컴퓨팅 파워는 데이터 크기에 따라 증가해 왔습니다. 지난 15년 동안 주요 AI 모델을 학습하는 데 사용되는 해시레이트(FLOP 단위로 측정)는 연평균 360%씩 증가하여 더 크고 복잡한 모델이 등장할 수 있게 되었습니다.
알고리즘 개선: 데이터와 해시레이트 향상 외에도 알고리즘 자체의 발전 또한 중요합니다. 지난 9년 동안 더욱 스마트해진 알고리즘 덕분에 유효 컴퓨팅 성능은 연평균 200% 향상되었습니다. 이는 더 적은 리소스로 동일하거나 더 나은 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다.
AI 슈퍼컴퓨터 성능: 전용 AI 슈퍼컴퓨터의 성능도 급속히 발전하고 있으며, 지난 6년 동안 성능(FLOP/s로 측정)은 매년 150%씩 증가했습니다.
강력한 AI 모델의 수: 새롭게 출시된 대규모 AI 모델(훈련을 위해 10^23 FLOP 이상의 해시레이트 필요한 모델)의 수는 지난 4년 동안 연평균 167%의 성장률을 달성했습니다. 
ChatGPT: 가속화의 전형이자 촉매제:
보고서는 ChatGPT의 성장을 이번 AI 가속화의 획기적인 사건으로 보고 있으며, 사용자 수의 급속한 성장(2025년 4월까지 주당 활성 사용자 8억 명에 도달), 구독자 수, 매출이 주목할 만하다고 보고 있습니다. 
ChatGPT는 단 2년(2024년 기준) 만에 연간 검색량 3,650억 건을 달성했습니다. 반면 Google은 이 기록을 달성하는 데 11년(2009년 기준)이 걸렸는데, 이는 Google보다 무려 5.5배 빠른 속도입니다. 이러한 대조적인 모습은 AI 기술의 빠른 발전과 시장 침투를 보여줍니다.
이는 AI가 기존 기술을 기반으로 폭발적인 성장을 이루기 위해 "네트워크 인프라의 복합 엔진" 역할을 할 수 있음을 잘 보여줍니다.
지식이 전파되는 방식의 심오한 진화:
보고서는 지식 확산의 역사를 세 단계로 구분합니다.
- 1440년부터 1992년까지 인쇄술이 대표했던 '정적+물리적 소통' 단계
- 1993년부터 2021년까지 인터넷이 주도하는 '동적+디지털 소통' 시대
- 2022년부터 현재까지, 우리는 ChatGPT와 같은 생성적 인공지능으로 대표되는 "역동적 + 디지털 + 생성적 커뮤니케이션"의 새로운 시대로 접어들었습니다.
이러한 진화는 단순한 기술 혁신이 아니라 정보의 획득, 처리, 생성 방식에 있어 근본적인 변화를 의미합니다. 보고서는 마틴 H. 피셔의 유명한 명언을 인용했습니다. "지식은 사실을 축적하는 과정이고, 지혜는 사실을 단순화하는 것이다." 이 문장은 특히 생성적 AI 시대에 적합합니다. AI는 복잡한 정보를 단순화하고 지식에 새로운 활력을 불어넣습니다.
인공지능의 발전: 중요한 이정표와 확장되는 역량:
이 보고서는 앨런 튜링이 1950년에 제안한 튜링 테스트부터 2025년 예측까지 추적하기 위해 상세한 "AI 마일스톤 타임라인"을 사용합니다. "AI 겨울"(1967-1996), 딥 블루 컴퓨터의 승리, 룸바 청소 로봇의 인기, 시리 음성 비서의 탄생, 다양한 GPT 시리즈 모델의 반복, 그리고 앤트로픽, 메타, 구글, 알리바바와 같은 거대 기술 기업의 주요 제품 출시 등의 사건을 다룹니다.
인공지능의 전례 없는 발전 추세:
산업계가 학계를 앞지르다: 2015년경, 데이터, 해시레이트, 자금 수요의 급속한 성장으로 산업계는 영향력 있는 머신러닝(ML) 모델을 발표하는 데 있어 학계를 앞지르며 AI 혁신의 주요 동력이 되었습니다.
개발자 생태계의 번영: NVIDIA 생태계를 예로 들면, 개발자 수는 7년 만에 6배 증가하여 600만 명에 달했습니다. 마찬가지로 Google의 Gemini 생태계 역시 개발자 수가 전년 대비 5배 증가하여 700만 명에 달했습니다. 이처럼 거대한 개발자 커뮤니티는 AI 애플리케이션과 혁신의 초석입니다.
특허 출원 급증: 미국에서 컴퓨팅 관련 특허 등록 건수는 두 차례의 급격한 증가세를 보였습니다. 첫 번째는 1995년 Netscape가 상장 후였고, 두 번째는 2022년 ChatGPT가 출시된 후였는데, 후자의 성장세가 더 빨랐습니다.
성과의 지속적인 혁신:
2024년에 AI 시스템은 MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해) 벤치마크에서 처음으로 일반 인간을 앞지르게 되었습니다.
2025년 1분기에 실시된 튜링 테스트 실험에서 최대 73%의 AI 응답을 테스터가 실수로 인간이 생성한 것으로 식별했습니다. 이는 AI가 인간 대화를 시뮬레이션하는 데 있어 큰 진전을 이루었음을 보여줍니다.
이미지 생성 기술의 사실성이 크게 개선되었습니다(예: Midjourney가 v1에서 v7로 진화한 점, AI가 생성한 얼굴과 실제 얼굴을 비교한 점).
음악 번역 및 생성 기술도 점점 더 성숙하고 현실화되고 있으며, ElevenLabs와 같은 서비스가 빠르게 시장 수용도를 높이고 Spotify와 같은 주류 플랫폼이 AI 번역 기능을 통합하기 시작했습니다.
모건 스탠리가 제공한 시각적 개요는 다양한 분야에서 인공지능이 새롭게 등장하는 다양한 응용 분야를 명확하게 보여줍니다.
기회와 리스크 의 이중성
이 보고서는 인공지능 개발의 이중성을 명확히 인식하고 있으며, 스튜어트 러셀과 피터 노빅의 고전 『인공지능: 현대적 접근』을 인용합니다. 인공지능의 이점은 명확하며, 인간의 지혜를 증폭시키고 수많은 주요 과제를 해결할 것으로 기대됩니다.
그러나 자율 무기, 대규모 감시, 편향된 의사 결정, 사이버 보안 등의 분야에서 오용될 수 있는 잠재적 리스크 무시할 수는 없습니다.
호킹의 생각을 자극하는 경고는 여전히 우리 마음속에 생생하게 남아 있습니다. "인공지능의 성공적인 개발은 우리 문명사에서 가장 중요한 사건이 될 것입니다. 하지만 리스크 피하는 법을 배우지 않는다면 마지막 사건이 될 수도 있습니다." 이 문장은 현재 인공지능 개발이 직면한 중요한 선택과 책임을 깊이 있게 드러냅니다.
첫 번째 기사는 BOND 보고서의 관점을 통해 현재 인공지능 발전의 놀라운 속도와 다차원적 특징을 개괄적으로 살펴보고자 합니다. 데이터, 해시레이트, 알고리즘, 그리고 투자의 복합적인 효과는 속도와 세계적 영향력 면에서 독보적인 기술 흐름을 만들어내고 있습니다.
이후 기사에서는 사용자 증가와 자본 지출, 비용 동향, 상용화 경로, 경쟁 환경, 그리고 AI가 물리적 세계와 업무의 미래에 미치는 심오한 영향에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.
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