기업가 정신이 완전히 바뀌었을지도 모른다는 생각을 해본 적 있으신가요? 최근 저는 수많은 AI 스타트업의 성장 데이터를 심층 분석하고 NFX와 a16z 등 유수 투자 기관 투자자들의 관점 분석했습니다. 그 결과 충격적인 사실을 발견했습니다. 바로 우리가 역사적인 전환점에 서 있다는 것입니다. 전통적인 기업가 정신의 리듬, 제품 개발 주기, 사용자 성장 모델, 심지어 "빠르다"라는 개념조차 AI에 의해 완전히 뒤바뀌었습니다.
Perplexity AI가 18개월 만에 월간 활성 사용자 수 0명에서 1,500만 명으로, 기업 가치 10억 달러로 성장했고, Cursor AI가 30명의 팀으로 2년도 채 되지 않아 90억 달러의 기업 가치를 달성했으며, 소비자 AI 제품의 월 구독료가 연 50달러에서 월 200달러로 급등했을 때, 저는 "충분히 빠르다"는 것이 무엇을 의미하는지 완전히 다시 생각해야 한다는 것을 깨달았습니다. 더욱 충격적인 것은 이러한 속도가 더 이상 스타트업에게 유리한 요소가 아니라 진입을 위한 기본적인 기준점이라는 점이었습니다. 만약 여전히 전통적인 기업가적 사고방식과 리듬을 고수하고 있다면, 도태되었을지도 모릅니다. 예를 들어 Cursor가 공략하는 개발자 시장을 예로 들어, 지금 개발자를 위한 AI 코딩 제품을 만들고 싶다면 가능성은 희박하다고 생각합니다. 저는 이전에 "심층 분석 | AI 코딩의 미래와 Replit의 부상"이라는 분석 기사를 쓴 적이 있습니다.
전통적인 기업형 스타트업은 첫해 연 매출 100만 달러를 달성하면 훌륭한 기업으로 평가받고, 소비자 기업은 일반적으로 수백만 명의 사용자를 확보할 때까지 수익화를 고려하지 않습니다. 하지만 현재 이러한 기준은 지나치게 보수적인 것으로 보입니다. a16z 투자자들의 데이터에 따르면, AI 기업형 기업의 연 매출 중간값은 첫해에 200만 달러가 넘었고, 소비자 기업의 실적은 더욱 놀라워 중간값 420만 달러를 달성했습니다. 더욱 놀라운 것은 소비자 AI 제품의 비즈니스 모델 품질이 기존 소비자 제품을 훨씬 뛰어넘었다는 것입니다. 사용자들은 ChatGPT Plus에 월 20달러, VEO와 같은 비디오 생성 도구에 월 250달러를 기꺼이 지불하는데, 이는 소비자 제품 가격에 대한 우리의 인식을 완전히 뒤엎는 것입니다.
다음은 제 최근 연구 및 분석을 요약하여 공유합니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다. 마침 지난주에 속도 해자에 대한 "AI 시대의 유일한 해자는 속도일 것이다"라는 제목의 별도 글을 게시했습니다. 관심 있는 분들은 읽어보시기 바랍니다.
물론, 절대적인 것은 없으며, 의견의 불일치가 바로 기회의 원천입니다. "양쪽 의견을 모두 들으면 깨달음에 이르지만, 한쪽 의견만 들으면 무지에 이른다"라는 속담처럼 말입니다. 제가 공유하는 모든 것은 단지 하나의 관점일 뿐이며, 이 글이 여러분께 작은 영감을 드리기를 바랍니다.
AI는 '속도'의 개념을 새롭게 정의하고 있습니다.
제가 목격한 가장 심오한 변화는 AI가 상대적인 이점에서 절대적인 필수 요소로 속도를 변화시키고 있다는 것입니다. 과거에는 속도가 일부 스타트업의 경쟁 우위였을지 모르지만, 이제는 생존을 원하는 모든 기업이 갖춰야 할 기본 역량이 되었습니다. NFX 투자자들은 분석에서 이러한 변화의 근본적인 이유는 AI 자체가 주저하거나 미루지 않기 때문이라고 지적했습니다. AI는 끊임없이 정보를 수집하고, 데이터를 처리하고, 결과를 도출할 수 있습니다. 경쟁자가 AI 시스템이나 AI를 대량 사용하는 팀일 경우, 기존의 작업 속도는 매우 느리고 비효율적으로 보입니다. a16z 투자자들이 지적했듯이, 우리는 속도가 곧 해자(hear)인 AI 초기 단계에 살고 있습니다.
NFX 연구에 따르면 이러한 변화의 규모를 구체적인 수치로 설명하겠습니다. Mistral AI는 설립 4개월 만에 최고의 오픈소스 대용량 언어 모델인 Mistral 7B를 구축했습니다. Replit은 12개월 만에 코드 완성, 디버깅, 배포를 포함한 완전한 툴 체인을 통합했습니다. Runway는 1세대 제품 출시 8개월 만에 2세대 비디오 생성 제품을 출시하여 텍스트에서 직접 비디오를 생성하는 획기적인 성과를 달성했습니다. a16z 투자자들의 관찰에 따르면 11Labs와 같은 기업들은 초기 제품 출시 후 2년도 채 걸리지 않아 방대한 음성 라이브러리와 대량 기업 고객을 확보했습니다. 이러한 사례들은 AI 시대에 제품 개발 주기가 수년에서 수개월, 심지어 수주로 단축되었음을 보여줍니다.
NFX 투자자들은 가장 성공적인 팀은 구축 속도뿐만 아니라 학습 속도도 빠르다는 것을 발견했습니다. 이들은 학습과 출시 사이에 빠른 반복 주기를 구축했으며, 이는 며칠, 몇 주, 몇 달, 그리고 몇 년에 걸쳐 축적되어 막대한 경쟁 우위를 형성하고 궁극적으로 미래의 경쟁력을 구축할 수 있습니다. 이러한 학습-출시 주기 속도는 우수한 기업과 평범한 기업을 구분하는 핵심 지표가 되고 있습니다. 경쟁사들이 매주 새로운 기능을 출시하고, 사용자 경험을 최적화하고, 시장 피드백에 대응하는 상황에서, 기존의 월간 또는 분기별 출시 주기는 매우 수동적입니다.
하지만 저는 NFX 투자자들이 지적한 심각한 문제도 깨달았습니다. 대부분의 사람들은 과거 경험으로 인해 제약을 받았다는 사실을 제대로 인지하지 못하고 있다는 것입니다. 학교에서 배우는 것은 학기별로 진도를 나가는 것이고, 대기업에서는 위원회에서 결정을 내리는 것입니다. 두 환경 모두 최대한 실수를 피하도록 가르칩니다. 실수하지 않는 것, 더 많은 글을 쓰는 것, 더 깊이 있는 분석, 그리고 느리게 움직이는 시스템에서의 견고함을 보상합니다. 이러한 논리는 학문적 지식 창출이라는 빙하기에는 효과적이지만, 기업가의 세계, 특히 AI 시대의 기업가 세계에서는 전혀 적용되지 않습니다.
NFX 투자자들은 많은 기업가들이 자존감을 제품과 밀접하게 연관시킨다는 것을 발견했습니다. 그들은 "내가 이 제품을 세상에 출시했는데, 사람들이 좋아하지 않으면 나도 좋아하지 않을 거야"라고 생각합니다. 이러한 무의식적인 심리적 연결 때문에 그들은 제품 출시에 극도로 신중하고, 완벽을 지나치게 추구하며, 실수에 대한 두려움 때문에 미루게 됩니다. 그들은 잃을 것이 많다고 생각하지만, 실제로는 이러한 생각 때문에 가장 소중한 것, 즉 시간과 기회를 잃게 됩니다.
속도는 무모함이 아니라 정확한 선택입니다
중요한 오해 하나를 바로잡고 싶습니다. 속도가 무모함을 의미하는 것은 아닙니다. NFX 투자자들이 관찰한 진정으로 성공적인 스타트업은 혼돈 때문이 아니라 정밀함 때문에 빠른 것입니다. 명확한 사고, 명확한 목표, 그리고 원활한 팀 소통 덕분에 빠른 것입니다. 속도는 본질적으로 완벽함보다 동기를, 자존감보다 발전을 선택하는 것입니다. 이러한 기업들은 과도한 "안전" 욕구를 제거하고 매일 제품 개발에 빠르게 움직이고자 하는 욕구를 불어넣기 때문에 빠르게 움직일 수 있습니다.
NFX 투자자들이 기업가와 기업에 대해 요약한 모든 특징을 되돌아보면, 이 모든 것이 하나의 지표, 즉 속도에 집중되어 있음을 알 수 있습니다. 탁월한 의사소통 능력, 제품에 대한 집념, 좌절 대면 회복하는 힘, 심층적인 시장 통찰력, 마케팅, 영업, 기술에 대한 이해 등 기업을 성공으로 이끄는 모든 요소는 궁극적으로 속도라는 차원에 반영됩니다. NFX 투자자들은 창업자들이 이메일 요청에 즉시 응답하고, 프레젠테이션을 신속하게 수정하고, 제품을 신속하게 출시하고, 고객과 신속하게 소통하는 모습을 볼 때, 바로 이러한 속도가 그들이 찾는 지표이며, 기업가로서 경력을 쌓고자 하는 모든 사람들이 주목해야 할 지표입니다.
NFX 투자자들은 매일 속도의 구체적인 이점을 목격합니다. 이는 이론이 아니라 실제 현상입니다. 속도의 이점은 주로 네 가지 측면에서 나타납니다. 제품 출시 속도 향상, 기능 도입 속도, 그리고 고객을 위한 신속한 변화 능력. 고객은 이러한 리듬을 느끼고 당신을 지지할 것입니다. 팀의 역동성이 향상됩니다. 속도가 빠를수록 팀의 열정이 커지고, 최고의 인재들에게 더 매력적으로 다가가게 되어 당신의 속도가 빨라집니다. 언론과 소셜 미디어의 대량 관심을 받게 되고, 에너지가 모여 모두가 당신의 리듬을 느낄 수 있습니다. 매달 10만~30만 달러를 지출할 수 있으므로, 조달해야 할 자금은 줄어들고 자본은 더 많이 확보할 수 있습니다. 3개월을 절약할 수 있다면 60만 달러의 비용을 절감할 수 있고, 이는 60만 달러의 자본을 절약하는 것과 같습니다.
NFX 투자자들이 말했듯이, 속도는 누적되고 망설임도 누적됩니다. 독은 당신이 선택할 수 있습니다. 현재 AI 시대에 대한 그들의 관찰을 바탕으로, 저는 기업가들이 이 새로운 시대에 빠르게 대응할 수 있도록 하기 위해 반드시 필요한 여섯 가지 사고방식 변화를 요약했습니다.
AI 시대의 소비재에 대한 새로운 비즈니스 모델
a16z 투자자들이 소비자용 AI 제품을 면밀히 조사했을 때, 충격적인 현상을 발견했습니다. 소비자들이 이제 AI 제품에 전례 없는 가격을 기꺼이 지불하고 있다는 것입니다. 기존 소비자 구독 상품은 연 평균 50달러에 불과했지만, 이제 사람들은 AI 제품에 대해 월 200달러를 기꺼이 지불하고 있으며, 일부 사용자들은 가격이 너무 낮다고 느껴 더 많은 비용을 지불할 의향이 있다고 말하기도 했습니다. 이러한 가격 수용 변화는 AI 제품이 제공하는 가치의 본질이 달라졌음을 보여준다고 생각합니다. AI 제품은 더 이상 사용자의 즐거움이나 능력 향상을 위한 도구가 아니라, 사용자의 업무를 직접 대신해 줄 수 있는 조력자입니다.
a16z 투자자들이 지적했듯이, 예를 들어 심층 조사는 시장 보고서를 직접 작성하는 데 소요되는 10시간을 대체할 수 있으며, 많은 사람들에게 한두 번만 사용해도 월 200달러의 가치가 있습니다. VEO와 같은 비디오 제작 도구를 사용하면 전례 없는 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 사용자는 개인화된 비디오 메시지를 작성하고 완전한 스토리를 만들 수 있습니다. 이러한 창의력의 발휘는 높은 가격을 합리적으로 만듭니다. 저는 AI 제품의 가치 제안이 "더 나은 결과를 얻는 데 도움을 주는 것"에서 "사용자를 위해 직접 무언가를 하는 것"으로 바뀌는 것을 목격했습니다. 이러한 근본적인 변화가 소비자들이 더 높은 가격을 기꺼이 지불하는 이유를 설명합니다.
더욱 흥미로운 점은 a16z 투자자들이 소비자 AI 제품이 기존 소비자 제품과는 다른 "형태"를 보인다는 것을 발견했다는 것입니다. 연구 결과에 따르면, 표본에 포함된 소비자 기업의 3분의 1이 모델 학습을 위해 대량 자금을 조달했으며, 많은 기업이 새로운 모델 출시 후 엄청난 매출 성장을 경험했습니다. 이러한 성장은 종종 계단 함수 형태를 띠는데, 다음 주요 출시 전에 정점을 찍었다가 다시 급등할 수 있습니다. 이러한 패턴은 기존 소비자 제품의 꾸준한 성장과는 완전히 다르며, 기술 제품의 출시 주기와 더욱 유사합니다.
a16z 투자자들은 또한 중요한 현상을 발견했습니다. 소비자용 AI 제품에서 사용자 유지율과 매출 유지율을 명확하게 구분하기 시작했는데, 이는 이전 소비자용 제품에서는 드물었던 현상입니다. 사용자가 실제로 패키지를 업그레이드하고, 포인트를 더 구매하고, 과도한 사용료를 부담하기 때문에 매출 유지율이 사용자 유지율보다 훨씬 높은 경우가 많습니다. 즉, 일부 사용자가 이탈하더라도 남은 사용자가 더 많은 가치를 창출한다는 것을 의미하며, 이는 매우 건강한 비즈니스 모델 신호입니다.
투자 관점에서 a16z 투자자들은 이러한 소비자용 AI 제품의 비즈니스 모델 품질이 기존 소비자용 제품보다 훨씬 뛰어나다는 것을 발견했습니다. ChatGPT의 최고 패키지는 월 200달러이고, Google의 최고 소비자용 제품 패키지는 월 250달러로, 과거 소비자용 제품에서는 상상도 할 수 없었던 가격입니다. 더 중요한 것은, 이러한 기업들이 가격을 낮추는 대신 올리고 있다는 점입니다. 이는 시장에 고품질 AI 제품에 대한 수요가 강하지만 공급은 여전히 부족하다는 것을 보여줍니다.
소셜 및 연결: AI 시대의 새로운 기회
a16z 투자자들과 함께 조사하면서 흥미로운 관점 발견했습니다. 현재 AI 제품 열풍 속에서 정보 처리(예: ChatGPT), 실용적인 도구, 창의적인 표현 도구 분야에서 대량 혁신이 있었지만, 연결 및 소셜 상호작용 측면에서는 상대적으로 공백이 있다는 것입니다. 페이스북, 인스타그램, 트위터와 같은 기존 소셜 네트워크는 거의 모두 20년 전에 만들어진 제품이고, AI 기반의 새로운 소셜 경험은 아직 제대로 구현되지 않았습니다. a16z 투자자들은 이러한 현상이 대부분의 AI 제품이 모델 학습에 능숙한 연구팀에 의해 개발되고, 소비자 제품 관련 경험이 상대적으로 제한적이기 때문일 수 있다고 생각합니다.
제가 특히 흥미롭게 생각하는 현상 중 하나는 a16z 투자자들이 사람들이 Google보다 ChatGPT에 더 많은 개인 정보를 "공개"하기 시작했다는 것을 발견했다는 것입니다. 많은 사람들이 10년 이상 Google을 사용해 왔을지 모르지만, ChatGPT는 이미 Google보다 더 잘 알고 있을 것입니다. 사람들이 더 많은 콘텐츠를 적극적으로 입력하고, 더 많은 맥락을 제공하며, 더 많은 개인적인 생각을 공유하기 때문입니다. 이처럼 방대한 개인 정보 수집은 미래의 소셜 제품에 새로운 가능성을 열어줍니다. 이러한 "개인적인 본질"을 다른 사람들과 공유할 수 있다면 어떤 연결 경험이 될까요?
a16z 투자자들은 초기 징후가 몇 가지 관찰되었다고 언급했습니다. 예를 들어, 사람들이 ChatGPT에 자신이 이해하는 장단점 다섯 가지를 적어 달라고 요청하거나, 자신의 본질을 표현하는 이미지를 만들어 달라고 요청하거나, 자신의 삶에 대한 만화를 만들어 다양한 플랫폼에 공유해 달라고 요청하는 경우가 있습니다. AI 이해에 기반한 이러한 자기표현은 새로운 소셜 행동으로 자리 잡고 있지만, 현재는 새로운 AI 기반 플랫폼보다는 기존 소셜 플랫폼에서 주로 이루어지고 있습니다.
AI 시대의 소셜 제품에 있어 음성 상호작용은 중요한 돌파구가 될 수 있습니다. a16z 투자자들은 음성이 인간 상호작용의 기본 매개체이지만, 자연스러운 음성 상호작용을 지원할 만큼 기술이 성숙된 것은 이제서야 가능하다고 지적했습니다. ChatGPT의 고급 음성 기능을 비롯하여 많은 제품들이 음성 모드를 탐색하기 시작했으며, 사용자들은 이러한 기능을 다양한 용도로 활용하고 있습니다.
당신이 해야 할 6가지 사고방식 변화
수백 개의 AI 기업을 조사한 결과를 바탕으로 AI 시대에 반드시 변화해야 할 6가지 사고방식을 정리했습니다.
첫 번째 사고방식의 변화는 바로 '제품은 당신이 아니다'입니다. NFX 투자자들은 자존감을 제품에 얽매이지 말라고 강조합니다. 제품을 출시하고, 사람들이 어떻게 사용하는지 이해한 후, 다음으로 나아가세요. 7년에서 10년 후 당신의 위치가 당신의 삶을 가늠하는 척도이며, 그것이 바로 당신의 삶을 측정하는 기준입니다. 저는 많은 기업가들이 제품이 받아들여지지 않을까 봐 제품 출시를 미루는 것을 보았습니다. 하지만 실제로 초기 사용자 피드백은 가장 귀중한 자원이며, 이는 방향을 신속하게 조정하고 진정한 제품 시장 적합성을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
두 번째 사고방식은 다음과 같습니다. 사업을 운영하는 것이 아니라 일련의 실험을 수행하는 것입니다. NFX 투자자들은 이러한 사고방식을 가지면 일이 훨씬 더 빨리 진행될 것이라고 지적했습니다. 모든 일을 단순한 테스트로 여기면 더 많이 배우고, 그 결과가 옳은지 여부에 크게 신경 쓰지 않게 됩니다. 이러한 실험적인 사고방식은 완벽한 계획에 대량 시간을 쏟는 대신, 빠르게 시도하고 실패하며 빠르게 배우도록 해줍니다. 페이스북, 구글, 에어비앤비 등 여러분이 존경하는 기업들은 모두 처음부터 시작한 것이 아닙니다. 이들은 모두 다른 유능한 기업들의 요소와 기술을 차용하여 더 나은 성과를 낸 것입니다.
세 번째 사고방식은 효과가 있는 것을 그대로 따라 하는 것입니다. NFX 투자자들은 처음부터 구축한다고 해서 가산점을 받을 수 없다고 강조합니다. 당신의 사고방식, 팀, 상황, 그리고 사용하는 기술 모두 다릅니다. 걱정하지 마세요. 당신이 당신답고 당신의 시간을 보낸다는 이유만으로 결국에는 독창적인 것을 얻게 될 것입니다. 독창성을 위해 독창적이려 하지 말고, 효과를 위해 배우세요. 가장 똑똑한 기업가들은 거인의 어깨 위에 서서 자신만의 고유한 가치를 더하는 법을 알고 있습니다.
네 번째 사고방식은: 더 일찍 놓아주는 것입니다. NFX 투자자들은 이 순간을 "꺼져버려!"라고 부르기도 합니다. 너무 꽉 붙잡고 있으면 최고의 아이디어가 떠오르지 못하는 경우가 많습니다. 놓아줄 때, 너무 꽉 붙잡지 않을 때, 항상 옳으려고 애쓰지 않을 때, 최고의 아이디어가 떠오르고 결국 옳은 일을 하게 될 것입니다. 그러니 더 일찍 놓아주세요. 완벽함은 탁월함의 적이며, 과도한 통제는 혁신을 방해합니다.
다섯 번째 사고방식은 자기파괴를 피하는 것입니다. NFX 투자자들은 기업가들이 종종 세상에 무언가를 건설하고 창조하는 데 집착하는 광신적인 이유에 이끌린다는 것을 관찰했습니다. 하지만 이러한 원동력의 이면에는 자기파괴적인 경향이 있습니다. 이러한 경향을 인지하고 피하십시오. 많은 경우, 우리의 가장 큰 적은 우리 자신의 두려움과 제한적인 믿음입니다.
여섯 번째 생각은 이 일을 다른 사람들, 즉 직원, 가족, 고객을 위해 하고 있다는 것을 깨닫는 것입니다. NFX 투자자들은 어떤 심리적인 이유로 스스로 속도를 낼 수 없거나 두려움이 당신을 가로막는다면, 더 높은 사명이 있으며 그들을 위해 이 일을 해야 한다는 것을 깨달아야 한다고 지적했습니다. 자신에게서 벗어나 타인을 섬기는 데 집중하면 많은 심리적 장벽이 자연스럽게 사라질 것입니다.
지금 시작하는 방법
제 관찰과 NFX 투자자들의 조언에 따르면, 여러분과 팀에 스피드 사고를 즉시 불어넣을 수 있는 다섯 가지 구체적인 행동이 있습니다. 첫째, 팀원들에게 "빠르다"는 것의 의미를 재정의하십시오. 다른 행동 방식과 리듬을 도입하겠다고 직접 알리고, 팀원들이 서로를 감독하고 더욱 빠르게 서로를 독려하도록 장려하십시오. 이는 한 사람의 싸움이 아니라 팀 전체의 문화적 변화입니다. 제가 연구한 성공 사례들을 보면, 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있는 팀들은 이러한 스피드 문화를 공유하는 경우가 많습니다.
둘째, NFX 투자자들은 80% 완료된 제품을 오늘 출시할 것을 제안합니다. 피드백을 받고, 다른 이름이나 다른 URL로 출시하는 것도 좋지만, 무언가를 하고 세상에 알리는 것이 좋습니다. 소위 "완벽한 시기"를 기다리는 기업가들을 너무 많이 봐왔지만, 실제로 오늘 80% 완료된 솔루션을 출시하는 것이 다음 달에 100% 완료된 솔루션을 출시하는 것보다 훨씬 낫습니다. 시장 피드백을 통해 나머지 20%의 솔루션이 어떤 방향으로 나아가야 할지 알 수 있습니다. a16z 투자자들의 데이터에 따르면, 빠르게 반복할 수 있는 기업들은 첫해에 업계 평균보다 몇 배 높은 매출을 달성하는 경우가 많습니다.
셋째, NFX 투자자들은 과도한 계획은 지양해야 한다고 강조합니다. 신속하게 출시하고, 배우고, 반복해야 합니다. 기존 기업은 세부적인 계획과 긴 의사 결정 과정을 필요로 할 수 있지만, AI 시대에는 시장이 너무 빠르게 변화하기 때문에 과도한 계획은 종종 기회를 놓치게 됩니다. 더 나은 전략은 기본 버전을 신속하게 출시한 후 사용자 피드백을 바탕으로 빠르게 반복하는 것입니다. 제가 관찰한 Mistral부터 Cursor까지 성공적인 기업들은 이러한 빠른 반복 방식을 채택했습니다.
넷째, NFX 투자자들은 AI를 공동 창업자처럼 대할 것을 제안합니다. AI를 동료처럼 대하세요. AI가 병목 현상을 해소하고 팀의 일원이 되도록 하세요. AI는 단순한 도구가 아니라, 피로나 정서 에 얽매이지 않고 24시간 내내 일할 수 있는 팀원으로 여겨져야 합니다. AI는 대량 반복적인 작업을 처리하여 인간 팀원들이 더욱 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다. 제가 연구한 사례에 따르면, AI를 업무 흐름에 깊이 통합한 기업들은 평균 3~5배 더 빠르게 제품을 개발했습니다.
다섯째, NFX 투자자들은 팀에 새로운 AI 기반 시스템 구현 전담자를 배치하고, 그 전담자가 당신을 대신하여 일하도록 하는 것을 권장합니다. 주말과 저녁 시간을 활용하여 가능성을 모색하고 매주 또는 2주마다 새로운 시스템을 구현하도록 하세요. 25주 후에는 많은 시스템이 고장 나겠지만, 대량 시간을 절약하고 고객에게 더 빠르게 서비스를 제공할 수 있는 놀라운 시스템도 발견하게 될 것입니다. 이러한 기술에 대한 지속적인 탐구와 실험은 경쟁 우위를 유지하는 데 매우 중요합니다.
NFX 투자자들은 항상 준비된 상태여야 할 필요는 없고, 항상 옳을 필요는 없지만, 꾸준히 나아가야 한다고 강조합니다. 투자자로서 그들은 창업자에게 바로 그런 사람, 즉 꾸준히 나아가는 사람을 찾습니다. 스타트업에 AI의 문이 열리면, 주저하는 데 드는 비용은 실패 비용보다 더 클 것입니다. AI는 두려움이 없고, 주저하지 않으며, 이것이 바로 새로운 기준이기 때문입니다.
새로운 하드웨어 폼 팩터와 미래 기회
AI 시대의 미래를 논의할 때, a16z 투자자들은 하드웨어 폼팩터의 혁신이 새로운 기회를 가져올 수 있다고 믿습니다. 현재 전 세계에는 70억 대의 휴대폰이 있지만, 이 정도 인기를 얻을 수 있는 기기는 드뭅니다. 하지만 저는 몇 가지 흥미로운 추세를 발견했습니다. a16z 투자자들은 젊은이들이 기술 관련 모임에서 대화를 녹음할 수 있는 기기를 사용하기 시작했으며, 이 기기에서 진정한 가치를 발견했다는 것을 알아챘습니다. "항상 온라인 상태"의 AI 동반자라는 개념이 공상과학에서 현실로 옮겨가고 있습니다.
A16z 투자자들은 AirPods가 휴대폰 다음으로 가장 널리 사용되는 기기가 될 수 있다고 지적했는데, 이는 AirPods의 잠재력이 매우 크다고 생각합니다. 현재로서는 몇 가지 사회적 에티켓 문제(예: 저녁 식사 자리에서 AirPods를 착용하는 것은 무례한 것으로 간주됨)가 있지만, AI와 우리 사이의 끊임없는 상호작용에 적응하기 위해 새로운 사회적 규범이 형성될 수 있습니다. AI 비서가 당신의 모든 대화를 듣고, 당신의 모든 행동을 관찰한 후 "일주일에 5시간만 더 투자하면 이 분야의 세계적인 전문가가 될 수 있습니다" 또는 "제가 서비스를 제공하는 방대한 사용자 네트워크를 기반으로, 이 세 분과 연결해 보세요. 이 분이 당신의 완벽한 공동 창업자가 될 수 있습니다"라고 말한다고 상상해 보세요.
a16z 투자자들은 특히 화면에 표시되는 내용을 보고 대신 조치를 취할 수 있는 제품에 관심을 보이고 있습니다. 이러한 제품은 제안을 제공할 뿐만 아니라 이메일 발송, 회의 일정 조정 등의 실제 작업을 수행할 수 있습니다. 상담원 모델이 더욱 강력해짐에 따라, 제안에서 실제 실행으로의 전환은 엄청난 가치를 가져올 것입니다. 미래의 AI 비서는 사용자의 요청에 수동적으로 응답하는 대신, 사용자의 행동 패턴을 적극적으로 관찰하고, 사용자의 요구를 예측하며, 심지어 사용자가 인지하기 전에 해결책을 제시할 것입니다.
음성 상호작용은 이 새로운 형태의 하드웨어에서 핵심적인 역할을 합니다. a16z 투자자들은 음성이 인간 상호작용의 기본이라는 점을 인지했지만, 이 기술은 이제 막 성숙 단계에 접어들었습니다. 기업들이 음성 AI를 대규모로 도입하여 리스크 가 낮은 대화뿐만 아니라 금융 서비스와 같은 민감한 분야에서도 인간 고객 서비스를 대체하기 시작하는 것을 목격했습니다. 이는 음성 AI의 품질이 중요한 비즈니스 대화를 처리할 수 있는 수준에 도달했음을 보여줍니다.
이러한 하드웨어 및 상호작용 혁신은 기업가들에게 새로운 기회를 제공할 것입니다. 이러한 새로운 형태와 새로운 상호작용 방식을 포착하는 팀은 차세대 플랫폼 기업으로 성장할 가능성이 높습니다. 하지만 핵심은 여전히 속도입니다. 새로운 기회가 완전히 인식되고 경쟁이 치열해지기 전에 시장을 빠르게 구축하고 점유해야 합니다.
창문이 생각보다 빨리 닫힙니다
냉혹한 현실을 강조하고 싶습니다. NFX 투자자들은 이 기회의 문이 항상 생각보다 빨리 닫힌다는 점을 지적했습니다. 이는 단순한 격려 연설이 아니라 현실입니다. AI 시대에 가치 있고 흥미로운 것을 만들고 싶다면 이러한 현실을 받아들이고 그에 따라 행동해야 합니다. 제가 본 데이터에 따르면 AI 열풍을 일찍 포착한 기업들이 후발 주자들을 전례 없는 속도로 따돌리고 있습니다.
a16z 투자자들이 분석한 수백 개 기업의 데이터를 보면, 우리는 실제로 스타트업 성장의 새로운 시대에 접어들었습니다. 저희 표본에 포함된 대기업의 중간값은 첫해에 연매출 200만 달러를 돌파했고, 융자 낸 지 불과 9개월 만에 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 소비재 기업들은 더욱 좋은 성과를 보이며 연매출 420만 달러를 달성하고 8개월 만에 시리즈 A 융자. 한때 "동급 최고"로 여겨졌던 연매출 0달러에서 100만 달러까지의 성장률은 이제 우리가 목격하는 성장률의 저점에 도달했습니다.
더욱 인상 깊었던 것은 a16z 투자자들이 최고 실적 기업과 평균 실적 기업 간의 격차가 벌어지는 것을 목격했다는 점입니다. 많은 혁신 기업들이 AI 이전 시대에 흔히 보였던 성장 둔화보다는 오히려 첫해에 성장세를 이어갔습니다. 이는 기업 사용자와 일반 소비자 모두에게 우수한 제품에 대한 수요가 매우 높다는 것을 보여주므로, 위험을 감수할 가치가 있습니다.
특히 주목할 점은 a16z 투자자들이 소비자 기업이 이제 진정으로 수익성 있는 사업이라는 것을 발견했다는 것입니다. 다소 놀랍게도 B2C 매출 기준이 B2B를 능가하고 있습니다. 이는 부분적으로 소비자 기업의 "형태"가 달라졌기 때문입니다. 표본에 포함된 소비자 기업의 3분의 1이 모델 학습을 위해 대량 자금을 조달했으며, 많은 기업이 새로운 모델 출시 후 엄청난 매출 급증을 경험했습니다. 이러한 급증은 종종 계단 함수적 성장과 유사하며, 다음 모델 출시 전에 정점에 도달할 수 있습니다.
생성적 AI B2C 비즈니스는 AI 도입 이전 비즈니스보다 유료 전환율이 낮을 수 있지만, a16z 투자자의 데이터에 따르면 일단 사용자가 전환되면 유지율은 마찬가지로 높습니다. 즉, 유료 사용자를 확보하는 데에는 다양한 전략이 필요할 수 있지만, 일단 확보되면 사용자 가치는 지속됩니다.
또 다른 흥미로운 현상은 B-side 기업들이 신기술 도입에 둔감한 경향이 있다는 것입니다. 하지만 이러한 상황은 변화하고 있습니다. Product Hunt의 설립자는 내년에는 이러한 상황이 역전되어 기업용 AI 애플리케이션이 매출 성장 측면에서 소비자용 애플리케이션을 앞지르게 될 것이라고 예측합니다. 이는 현재 기업 시장에 집중하고 있는 기업가들에게 엄청난 기회를 제공하지만, 시장이 완전히 성숙되기 전에 신속하게 대응하여 지배적인 위치를 확보할 수 있다는 전제가 있습니다. 해외 시장은 여전히 B-side 기업 시장이 주도하고 있기 때문에 해외로 진출하는 기업들은 이 점에 특히 주의해야 합니다.
이 새로운 시대에도 여전히 전통적인 기업가적 사고방식과 리듬을 고수하고, "완벽한 시기"나 "완벽한 제품"을 기다리고 있다면, 가장 중요한 기회의 창을 놓쳤을지도 모릅니다. AI 시대의 기업가 정신은 기다리는 것이 아니라 행동하는 것이며, 완벽함이 아니라 속도이며, 실수를 피하는 것이 아니라 빠른 학습과 반복입니다. NFX 투자자들이 강조하듯이, 이 시대에 속도는 단순한 이점이 아니라 생존의 기본 조건임을 기억하십시오.
기업이 AI를 도입하기 위한 새로운 모델: 소비자 측에서 시작하는 침투
a16z 투자자들은 예상치 못한 현상을 발견했습니다. 기업들이 소비자보다 특정 AI 제품을 먼저 도입하는 경우가 있는데, 이는 기존의 기술 확산 모델과는 완전히 다른 양상입니다. 11Labs를 예로 들어보면, a16z 투자자들은 이 회사가 초기에는 이모티콘, 재미있는 비디오 오디오, 게임 모듈을 제작하는 얼리어답터와 소비자들을 유치했다는 것을 발견했습니다. 하지만 이후 대화형 AI와 엔터테인먼트 등 다양한 활용 사례를 아우르는 대량 기업 계약과 대규모 기업 고객을 확보했습니다.
이 모델의 흥미로운 점은 기업 구매자들이 이제 AI 도구 사용 지침과 AI 전략에 대한 강력한 수요를 보이고 있다는 것입니다. 이들은 트위터, 레딧, 그리고 다양한 AI 관련 소식을 적극적으로 팔로우하며 겉보기에 무작위적인 소비자용 밈 상품을 찾고, 이를 자신의 업무 에 어떻게 적용할지 고민합니다. 기업 의사 결정권자들의 이러한 능동적인 학습 행동은 이전 기술 혁신에서는 보기 드문 현상입니다. 더욱 놀라운 것은 a16z 투자자들이 기업 고객을 확보하는 새로운 방법을 발견했다는 것입니다. 바로 Stripe 결제 데이터를 분석하여 회사 내 대량 직원들이 특정 AI 제품을 사용하고 있다는 사실을 파악한 후, 해당 회사에 적극적으로 연락하여 엔터프라이즈급 서비스가 필요한지 문의하는 것입니다.
음악과 창작 분야에서 a16z 투자자들은 우리가 핵심 문제에 직면해 있다고 생각합니다. 바로 AI가 제작한 콘텐츠가 종종 "보통"처럼 보인다는 것입니다. AI는 본질적으로 평균적인 기계인 반면, 문화는 경계에 위치하며 독특함을 구현해야 하기 때문입니다. 진짜 문제는 AI 창작자와 인간 창작자의 대결이 아니라, 형편없는 예술 작품과 좋은 예술 작품의 대결입니다. AI가 동일한 수준의 예술 작품을 만들어낼 수 있다면, 사람들은 창작자가 인간인지 아닌지 신경 쓰지 않을 수도 있습니다. 하지만 핵심은 힙합 음악이 등장하기 전까지의 모든 음악으로 모델을 학습시킨다면, 힙합 음악을 추론하지 못할 수도 있다는 것입니다. 음악은 과거 음악과 문화의 교차점이며, 문화는 새롭고 흥미로운 음악을 창조하는 데 필수적이기 때문입니다.
a16z 투자자들은 AI 시대에 해자(moat)와 방어력(defensibility)이라는 개념의 진화를 주목했습니다. 전통적으로 네트워크 효과, 워크플로우의 일부, 그리고 기록 시스템 구축은 모두 중요한 해자였습니다. 이러한 요소들은 여전히 중요하지만, 해자 우선 이론을 적용하여 검토한 기업과 투자는 실제로 예상대로 성과를 내지 못했다는 것을 발견했습니다. 진정한 승자는 종종 규칙을 깨고, 빠르게 행동하며, 놀라운 모델 출시와 제품 반복 속도를 보이는 기업입니다. AI 초기에는 유통(노이즈를 뚫고 나가기가 어려웠음)과 제품 속도 측면에서 속도가 해자였습니다. 이는 점유율 가져왔고, 이는 다시 사용자와 트래픽으로 이어졌으며, 궁극적으로는 실제 수익으로 이어졌습니다.
AI가 크리에이터 경제와 엔터테인먼트 산업을 재편하다
a16z 투자자들은 크리에이터 경제의 미래에 대한 심도 있는 통찰력을 가지고 있습니다. 그들은 크리에이터와 유명인 사이에 차이가 생길 것이라고 믿습니다. 하나는 테일러 스위프트처럼 인간적인 경험이 중요한 사람들입니다. 사람들은 그녀의 노래를 좋아할 뿐만 아니라 그녀의 삶, 이야기, 라이브 공연 등에서 일어나는 일들에 공감하는데, 이는 AI가 현재 모방할 수 없습니다. 다른 하나는 관심사 기반 크리에이터나 유명인입니다. 앞서 언급했던 ChatGPT와 토마스와 친구들의 대화처럼 말입니다. 이 경우, 그 사람이 진정한 인간적인 경험을 가지고 있는지 여부는 중요하지 않습니다. 중요한 것은 그들이 흥미로운 대화를 나누거나 특정 주제에 대한 콘텐츠를 공유할 수 있는지 여부입니다.
비디오 콘텐츠 제작 측면에서 a16z 투자자들은 몇 가지 흥미로운 트렌드를 목격했습니다. VEO3와 같은 도구가 거리 인터뷰 형식의 비디오 등 새로운 창의적 가능성을 열어주었지만, 인터뷰 대상은 젊은 세대가 좋아하는 엘프, 마법사, 유령, 또는 털복숭이 캐릭터일 수 있다는 점에 주목했습니다. 인간이 아닌 캐릭터를 활용한 이러한 콘텐츠 제작은 완전히 새로운 형태의 엔터테인먼트를 열었습니다. AI 인플루언서의 수는 폭발적으로 증가했지만, 샤오메이러야처럼 진정한 톱 인플루언서가 될 수 있는 사람은 아직 극소수입니다. 이는 훌륭한 AI 예술 작품을 만드는 데는 전통적인 예술 작품 제작과 마찬가지로 여전히 대량 시간과 기술이 필요하다는 것을 보여줍니다.
a16z 투자자들은 특히 중요한 관점 강조했습니다. 누구나 예전보다 쉽게 예술 작품을 만들 수 있게 되었지만, 정말 훌륭한 AI 예술 작품을 만드는 데는 여전히 대량 시간이 걸린다는 것입니다. 그들이 개최한 AI 아티스트 행사에서 많은 아티스트들이 AI 영화 제작 워크플로를 시연했는데, 실제로는 기존 영화 촬영과 같은 시간이 소요되었습니다. 하지만 이 아티스트들은 이전에는 촬영 기술이 없었을 수 있기 때문에 AI는 이전에는 할 수 없었던 것을 가능하게 합니다. 이러한 민주화 효과는 AI 인재와 인간의 재능을 대량 양산하여 최고의 인재가 두각을 나타낼 것입니다. 전환율은 낮을 수 있지만, 이는 당연한 결과입니다.
AI 시대의 해자 재정의
AI 기업의 방어 가능성에 대해 논의하면서 a16z 투자자들은 시사하는 관점 지적했습니다. 그들은 모든 기반 모델이 어느 정도 상호 호환되는 것처럼 보일 수 있지만, 이는 가격 압박을 의미하며, 각 모델이 서로 다른 목적으로 사용되기 때문에 실제로는 가격이 하락하는 것이 아니라 오히려 상승하고 있다고 지적했습니다. 이는 겉보기에 상품화된 영역에서도 차별화와 가치 창출의 여지가 여전히 있음을 보여줍니다.
11Labs를 예로 들면, a16z 투자자들은 흥미로운 네트워크 효과를 발견했습니다. 더빙이 필요한 AI 생성 영상을 제작했을 때, 11Labs는 AI의 선구적인 기술 덕분에 더 나은 모델을 구축할 수 있었고, 더 많은 사람들이 해당 제품을 사용하면서 모델이 개선되었으며, 동시에 사용자가 업로드한 음성과 캐릭터의 대량 라이브러리를 축적할 수 있었습니다. 따라서 고대 신비로운 마법사의 목소리처럼 매우 구체적인 음성이 필요할 때, 11Labs는 25개의 음성 옵션을 제공하는 반면, 다른 플랫폼은 2~3개에 불과할 수 있습니다. 이러한 데이터 네트워크 효과는 기존 시장의 네트워크 효과와 유사하지만, AI 역량을 기반으로 구축되었습니다.
a16z 투자자들은 또한 중요한 현상을 발견했습니다. 많은 성공적인 AI 기업들이 "스냅의 진저브레드맨 전략"을 경험하고 있다는 것입니다. 이 개념은 10년 전 블로그 게시물에서 유래되었으며, 기본 관점 는 "스냅이 할 수 있는 모든 것을 페이스북이 더 잘할 수 있지만, 스냅은 계속해서 새로운 혁신을 만들어낼 것"이라는 것입니다. AI 분야에서도 마찬가지입니다. 핵심은 일회성 해자를 구축하는 것이 아니라 지속적인 혁신과 빠른 반복에 있습니다.
하지만 가장 중요한 관찰은 a16z 투자자들이 유통과 네트워크 효과가 결국 나타날 것이라고 강조한다는 점입니다. 스냅 또한 핵심 메시징 플랫폼의 한 축을 이루는 젊은 사용자층을 기반으로 자체 분야에서 네트워크 효과를 발휘하고 있습니다. AI 제품에서는 아직 진정한 네트워크 효과가 나타나지 않았습니다. 대부분의 제품이 현재 창작 제품이고, 창작-소비-네트워크 효과로 이어지는 폐쇄형 소셜 네트워크가 존재하지 않기 때문입니다. 하지만 이러한 폐쇄형 루프가 형성되면 매우 강력한 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다.
AI 시대, '일'의 재정의
a16z 투자자들의 데이터를 분석하면서 "작업"의 의미를 재정의해야 한다는 것을 깨달았습니다. 전통적인 소프트웨어 시대에는 "작업"이란 사용자가 인터페이스를 익히고, 작동 단계를 기억하고, 소프트웨어 로직에 적응해야 하는 것을 의미했습니다. 하지만 AI 시대에 진정한 "작업"은 결과와 가치를 직접 창출하는 것입니다 . A16z 투자자들은 가장 성공적인 AI 애플리케이션은 가장 많은 기능을 갖춘 것이 아니라, 사용자를 위해 작업을 가장 직접적으로 완료할 수 있는 애플리케이션이라는 것을 발견했습니다. 이는 제 관점 이기도 합니다. 제품은 폐쇄형 루프여야 합니다 .
저는 세 가지 중요한 변화를 목격했습니다. 클릭에서 대화로, 학습에서 표현으로, 그리고 과정에서 결과로 말입니다. 사용자는 더 이상 보고서를 작성하기 위해 수십 개의 버튼을 클릭할 필요가 없습니다. "지난 분기 매출 동향 분석을 도와주세요."라고만 말하면 됩니다. 사용자는 더 이상 복잡한 소프트웨어 작동 방식을 배울 필요 없이, 자신의 요구 사항을 명확하게 표현하기만 하면 됩니다. 사용자는 더 이상 소프트웨어 작동 방식에 관심이 없고, 원하는 결과를 얻을 수 있는지 여부에만 관심이 있습니다.
a16z 투자자들의 데이터에 따르면 이러한 변화는 전례 없는 비즈니스 가치를 창출하고 있습니다. 이러한 변화를 이해하는 기업들은 기존 소프트웨어 기업들이 상상도 할 수 없는 속도로 성장하고 있습니다. 엔터프라이즈 AI 기업들의 첫해 중간 매출은 200만 달러에 달했고, 소비자 AI 기업들은 420만 달러에 달했습니다. 기존 소프트웨어 시대였다면 이러한 수치를 달성하는 데 3~5년이 걸렸을 것입니다.
더 중요한 것은, a16z 투자자들이 AI 애플리케이션의 유지율과 확장률이 기존 소프트웨어보다 훨씬 높다는 것을 발견했다는 것입니다. 소프트웨어가 사용자를 "일하게" 만드는 것이 아니라, 사용자를 위해 진정으로 "작동"할 수 있을 때, 사용자는 자연스럽게 이러한 도구에 더 의존하고 신뢰하게 됩니다 . 이것이 소비자들이 기존 소프트웨어보다 AI 제품에 4~10배 더 많은 비용을 기꺼이 지불하는 이유입니다.
이것이 창업자들에게 의미하는 바
이러한 추세에 대한 심층 분석을 바탕으로, 저는 현재의 창업 환경이 창업자들에게 세 가지 근본적인 요건을 제시하고 있다고 생각합니다. 첫째, 융자 향상입니다. a16z 투자자들의 데이터에 따르면, AI 기업들이 수익성을 확보한 후 시리즈 A 융자 완료하는 데 걸리는 평균 기간은 8~9개월로, 기존 기업보다 두 배 이상 빠릅니다. 즉, 창업자들은 융자 더 일찍 준비하고 제품-시장 적합성을 더 빨리 입증해야 합니다.
두 번째는 "좋은" 것과 "탁월한" 것의 차이에 대한 새로운 이해입니다. A16z 투자자들은 전반적인 기준이 높아지는 가운데, 상위 기업들이 큰 격차로 선두를 달리고 있다는 것을 발견했습니다. 많은 획기적인 기업들이 첫해에 성장을 둔화시키지 않고 오히려 가속화했습니다. 이는 시장에 우수한 제품에 대한 수요가 매우 높으며, 창업자들이 더 높은 목표를 추구하는 것이 가치 있음을 보여줍니다. 동시에, 진정으로 우수한 제품을 만들지 못한다면 경쟁이 매우 어려워질 것임을 의미합니다.
세 번째는 비즈니스 모델의 근본적인 변화입니다. 소비자 AI 기업은 이제 기존 소비자 제품처럼 수익화를 고려하기 전에 대량 사용자를 확보해야 하는 것이 아니라, 진정으로 수익성 있는 사업이 되었습니다. 이는 창업자들에게 새로운 기회를 제공하지만, 단순히 사용자의 관심을 얻는 데 그치지 않고 처음부터 진정한 가치를 창출하는 방법을 고민해야 합니다.
속도가 경쟁 우위에서 진입 장벽으로 바뀌었다는 점을 강조하고 싶습니다. NFX 투자자들은 여전히 전통적인 속도로 일하는 팀은 제품이 훌륭하더라도 속도가 느리기 때문에 시장 기회를 놓칠 수 있다고 지적했습니다. AI가 지치지 않고 주저하지 않는 시대에, 인간 팀은 경쟁에서 승리하기 위해 AI의 속도에 필적하거나 심지어는 앞지르지 않으면 안 됩니다.
실용적인 관점에서, 저는 창업자들이 제품 개발 프로세스를 재검토할 것을 제안합니다. 기존의 "계획-개발-테스트-출시" 모델은 너무 느리기 때문에 "구축-측정-학습"의 빠른 주기로 전환해야 합니다. 동시에 AI를 팀원으로 활용하여 대량 반복 작업을 수행하고 인간 팀의 창의성과 판단력을 발휘할 수 있도록 해야 합니다.
궁극적으로, 성공적인 창업자는 높은 품질을 유지하면서도 높은 속도를 달성할 수 있는 사람이라고 생각합니다. 이는 둘 중 하나만 선택해야 하는 문제가 아니라, 동시에 해결해야 할 과제입니다. NFX 투자자가 말했듯이, 속도는 누적되고, 망설임도 누적됩니다. 선택은 창업자의 손에 달려 있습니다.
이 새로운 시대에도 여전히 전통적인 기업가적 사고방식과 리듬을 고수하고, "완벽한 시기"나 "완벽한 제품"을 기다리고 있다면, 가장 중요한 기회의 창을 놓쳤을지도 모릅니다. AI 시대의 기업가 정신은 기다리는 것이 아니라 행동하는 것이며, 완벽함이 아니라 속도이며, 실수를 피하는 것이 아니라 빠른 학습과 반복입니다. NFX 투자자들이 강조하듯이, 이 시대에 속도는 단순한 이점이 아니라 생존의 기본 조건임을 기억하십시오.
AI 시대의 기업가 정신의 본질에 대한 나의 깊은 생각
이러한 투자자들의 관점 과 대량 사례를 심도 있게 살펴본 후, 저는 더 깊은 의문을 품게 되었습니다. 우리가 경험하고 있는 것은 단순한 기술적 발전이 아니라 비즈니스 문명의 근본적인 재구축입니다. 전통적인 비즈니스 세계는 시간 부족, 인재 부족, 자원 부족이라는 희소성에 기반을 두고 있으며, AI는 이러한 희소성을 체계적으로 제거하고 있습니다. 콘텐츠 제작, 코드 작성, 데이터 분석 등 한때 대량 인력과 시간이 필요했던 작업들을 AI가 즉시 완료할 수 있게 되면, 가치 창출의 논리는 필연적으로 근본적으로 바뀔 것입니다.
이 새로운 시대에 진정으로 부족한 것은 더 이상 실행 능력이 아니라 판단력과 방향 감각이라는 것을 깨달았습니다. 누구든 AI에게 1만 개의 아이디어를 내도록 맡길 수 있지만, 어떤 아이디어가 진정으로 가치 있는지 파악하는 사람이 엄청난 이점을 얻을 것입니다. 누구든 AI에게 완벽한 코드를 작성하도록 맡길 수 있지만, 적절한 제품 아키텍처를 설계하는 사람이 시장을 장악할 것입니다. 실행 중심에서 통찰력 중심으로의 이러한 변화는 교육, 훈련, 심지어 전체 경력 개발의 논리를 재고해야 함을 시사합니다.
더 깊이 있게 보면, 우리는 "의도 경제" 시대에 접어들고 있다고 생각합니다. 과거 경제는 재화와 서비스의 교환에 기반했고, 사람들은 특정 제품이나 서비스를 구매했습니다. 하지만 AI 시대에는 사람들이 점점 더 결과와 경험을 구매하고 있습니다. 사용자는 AI 모델의 매개변수 수나 알고리즘의 복잡성에 신경 쓰지 않고, 오직 원하는 결과를 달성할 수 있도록 도와줄 수 있는지에만 관심이 있습니다. 프로세스 중심에서 결과 중심으로의 이러한 변화는 모든 산업의 비즈니스 모델을 완전히 바꿀 것입니다.
저는 또한 좀 더 철학적인 질문에 대해 생각해 보고 있습니다. AI가 점점 더 많은 "지적 작업"을 완수할 수 있게 될 때, 인간만의 고유한 가치는 어디에 있을까요? 제 결론은 인간의 가치는 세 가지 차원에 점점 더 집중될 것이라는 것입니다. 창의적 상상력(전례 없는 가능성 제시), 정서적 연결(진정한 대인 관계 구축), 그리고 도덕적 판단(복잡한 상황에서 올바른 선택 내리기)입니다. 이 세 가지 차원은 현재 AI가 복제하기 가장 어려운 영역이며, 미래 교육과 자기 계발에 있어 집중해야 할 능력이기도 합니다.
궁극적으로 우리는 인류 역사상 가장 흥미로운 혁신의 순간에 서 있다고 생각합니다. 르네상스가 인간의 예술적 창의성을, 산업 혁명이 인간의 생산성을 촉발했듯이, AI 혁명은 인간의 지적 창의성을 촉발하고 있습니다. 이러한 촉발의 본질을 이해하고 사고방식, 업무 방식, 심지어 삶의 방식까지 그에 맞춰 새롭게 설계하는 사람들은 이 새로운 시대에 전례 없는 기회를 얻게 될 것입니다. 새로운 시대의 문제를 여전히 옛 시대의 논리로 생각하는 사람들은 역사의 수레바퀴에 뒤처질 운명입니다. 속도는 성공의 필수 조건일 뿐만 아니라 진화의 필수 조건이기도 합니다.
