2025년 1월, DeFAI 혁명이 '추상 계층'을 시작점으로 폭발: 사람들은 이제 ChatGPT와 유사한 대화 인터페이스를 통해 명령어를 입력하여 온체인 및 디파이 작업을 완료할 수 있게 되었으며, 이는 차세대 탈중앙화 금융으로 널리 인식되고 있습니다.

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@griffaindotcom, @HeyAnonai, @bankrbot, @orbitcryptoai 등의 프로젝트가 두각을 나타내면서 추상 계층 기술의 결함도 점차 드러나고 있습니다 - 일부 제품은 충분한 디파이 프로토콜 통합이 부족하고, 다른 제품들은 추론 능력이 부족하여 사용자가 AI가 작업을 수행하도록 정확한 프롬프트를 설계해야 합니다.

더 깊은 공통 문제는 '의사결정 마비'입니다: 사용자가 ChatGPT와 유사한 빈 대화 상자를 마주할 때, 종종 어떻게 명령을 내려야 할지 모릅니다 - 고수익이나 트레이딩 알파를 원하지만 어떻게 시작해야 할지 모릅니다. 이러한 인지적 딜레마로 인해 사용자들은 전통적인 UI/UX가 명확한 간단한 도구로 돌아갑니다.

상호작용 모드의 수용도 저하, DeFAI 생태계의 초기성, 가치 평가의 거품, 그리고 거시경제적 불확실성이 결국 가격 붕괴를 초래했습니다.

하지만 DeFAI는 끝나지 않았습니다: Q1부터 Q2까지의 산업 방향에 핵심적인 전환이 있었으며, 주요 트렌드는 다음과 같습니다(이에 국한되지 않음):

1. 추상 계층 ➔ 발견 계층으로의 전환

2. 기존 워크플로우 강화를 위한 DeFAI 사용(대체가 아닌)

3. DeFAI 자율 에이전트: 전체 워크플로우 추상화(에이전트를 상호작용 인터페이스로)

4. AI를 통합한 디파이 프로토콜(또는 명확한 AI 로드맵) 일부 프로젝트는 초기 제품 시장 적합성(PMF)에 도달했으며, 나머지는 여전히 연구 개발 중입니다. 첫 번째 트렌드부터 분석해 보겠습니다.

동시에 아비트럼(Arbitrum)은 방금 트레일블레이저 2.0을 출시하여 100만 달러의 자금을 지원하며, @EmberAGI가 개발한 아비트럼 네이티브 MCP인 바이브킷(Vibekit)에 기여하는 팀들을 지원합니다.

현재 거래 인텔리전트 에이전트는 아직 초기 단계에 있어 명확한 장기 초과 성과자는 없지만, 많은 관심이 @Almanak__의 베타 버전에 모이고 있습니다. 이 시스템은 확장성과 프라이버시 우선을 주요 특징으로 하며, 빠른 양적 거래 인텔리전트 에이전트 배포를 지원합니다.

언급할 만한 또 다른 팀은 @magicnewton으로, 그들은 제로 지식 증명(ZKPs)과 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEEs)을 사용하여 검증 가능한 인텔리전트 에이전트를 구축하고 있습니다.

그들의 접근 방식은 독특하며 자동화된 거래 시나리오에 중점을 두고 있습니다. 달러 코스트 평균(DCA) 유형의 인텔리전트 에이전트부터 시작하여 현재 '자동화된 인텔리전트 에이전트 마켓플레이스'를 구축하고 있어 제3자 개발자가 인텔리전트 에이전트를 만들 수 있게 합니다. 사용자의 거래 의도는 매칭 오더북을 통해 실행자와 매칭되어 완전한 폐쇄 루프를 형성합니다.

아직 초기 단계이지만 @KaitoAI와의 통합은 이미 초기 성장 모멘텀을 보여주고 있습니다.

AI가 통합된 디파이 프로토콜 트렌드

현재 점점 더 많은 디파이 프로토콜이 AI를 제품 로드맵에 통합하고 있으며, 그 적용 범위는 기본적인 고객 지원, 제품 교육(대규모 언어 모델 LLM 사용)부터 복잡한 머신러닝(ML) 모델을 제품의 핵심 기능에 직접 포함시키는 것까지 다양합니다.