작성자: a16z
편집자: Felix, PANews
인터넷 경제가 변화하고 있습니다. 오픈 웹이 검색창으로 전락하면서, 다음과 같은 질문을 던져볼 필요가 있습니다. AI는 오픈 인터넷으로 이어질까요, 아니면 새로운 유료화 장벽으로 이어질까요? 그리고 누가 이를 통제할 것인가요? 거대 중앙 집중형 기업인가요, 아니면 광범위한 사용자 기반인가요?
바로 이 지점에서 암호화폐가 중요한 역할을 합니다. AI와 암호화폐의 교차점은 이전에도 여러 차례 논의되어 왔습니다. 간단히 말해, 블록체인은 탈중앙화 되고, 신뢰할 수 있으며, 중립적이고, 사용자가 소유하는 인터넷 서비스와 네트워크를 구축하는 새로운 방식입니다. 블록체인은 오늘날의 시스템을 뒷받침하는 경제적 메커니즘을 재협상함으로써 AI 시스템에서 볼 수 있었던 중앙 집중화된 요소들의 균형을 맞추고, 더욱 개방적이고 강력한 인터넷을 가능하게 합니다.
암호화폐가 더 나은 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수 있다는 관점, 그리고 그 반대의 경우도 마찬가지라는 생각은 새로운 것이 아니지만, 그 정의는 종종 모호합니다. 저비용 AI 시스템의 확산 속에서 "인간 신원 증명"을 검증하는 것과 같은 일부 교차점은 이미 개발자와 사용자의 관심을 끌고 있습니다. 하지만 다른 활용 사례는 수년 또는 수십 년 후에나 가능할 것으로 보입니다. 따라서 이 글에서는 암호화폐와 AI의 교차점에서 11가지 활용 사례를 공유하여 미래의 가능성, 과제 등에 대한 논의를 시작합니다. 이러한 활용 사례는 막대한 소액 결제 처리부터 인간이 미래 AI와의 관계를 스스로 통제할 수 있도록 하는 것까지, 현재 개발 중인 기술을 기반으로 합니다.
1. AI 상호작용의 지속적인 데이터 및 컨텍스트
생성적 AI는 데이터에 의존하지만, 많은 애플리케이션의 경우 컨텍스트(상호 작용과 관련된 상태 및 배경 정보)가 똑같이 중요하거나 심지어 더 중요합니다.
이상적으로는 AI 시스템이 에이전트, LLM 인터페이스 또는 기타 애플리케이션 등 어떤 형태로든 사용자가 진행 중인 프로젝트 유형, 커뮤니케이션 스타일, 선호하는 프로그래밍 언어와 같은 세부 정보를 기억해야 합니다. 하지만 실제로는 사용자가 단일 애플리케이션 내에서 여러 상호작용을 할 때마다 이러한 맥락을 다시 설정해야 하는 경우가 많습니다(예: 새로운 ChatGPT 또는 Claude 명령줄 인터페이스를 실행할 때마다). 다른 시스템 간에 전환할 때는 말할 것도 없습니다.
현재, 하나의 생성적 AI 애플리케이션의 컨텍스트를 다른 애플리케이션으로 이전하는 것은 거의 불가능하거나 불가능합니다.
블록체인 기술을 통해 AI 시스템은 중요한 상황 정보를 영구적인 디지털 자산 형태로 보관할 수 있으며, 세션 시작 시 로드하여 서로 다른 AI 플랫폼 간에 원활하게 전송할 수 있습니다. 또한, 블록체인 프로토콜의 특성을 고려할 때, 블록체인은 상위 호환성과 상호운용성을 모두 갖춘 유일한 해결책이 될 수 있습니다.
이 기술의 자연스러운 적용 분야는 AI 지원 게임 및 미디어입니다. 사용자 선호도(난이도부터 버튼 설정까지)를 다양한 게임과 환경에서 일관되게 유지할 수 있습니다. 하지만 이 기술의 진정한 가치는 지식 기반 애플리케이션에 있습니다. 이러한 애플리케이션에서 AI는 사용자가 이미 무엇을 알고 있고 어떻게 학습하는지 이해해야 합니다. 프로그래밍과 같은 더욱 전문화된 적용 시나리오도 있습니다. 물론 일부 기업은 개인화된 봇을 개발하여 특정 업무 의 글로벌 맥락을 기반으로 운영하지만, 이 경우 맥락은 일반적으로 이식성이 떨어집니다.
지금까지 우리가 본 가장 일반적인 해결책은 고정되고 지속적인 컨텍스트를 가진 커스텀 봇입니다. 그러나 플랫폼 내 사용자 간 컨텍스트 이동성이 오프체인으로 확대되고 있습니다. 예를 들어, Poe를 통해 사용자는 자신의 커스텀 봇을 다른 사용자에게 대여할 수 있습니다.
이러한 유형의 활동을 온체인 가져오면 AI 시스템은 모든 디지털 활동의 핵심 요소로 구성된 맥락적 계층을 공유할 수 있습니다. AI 시스템은 사용자의 선호도를 즉시 학습하고 경험을 더욱 맞춤화하고 최적화할 수 있습니다. 또한, 온체인 지식 재산 등록부처럼 AI가 지속적인 온체인 참조할 수 있도록 하면 팁 및 정보 모듈 중심으로 새로운 시장 상호작용이 가능해집니다. 예를 들어, 사용자는 자신의 데이터에 대한 통제권을 유지하면서 전문 지식을 직접 라이선스하거나 수익화할 수 있습니다. 공유된 맥락은 아직 상상조차 할 수 없었던 많은 것을 가능하게 할 것입니다.
2. 대리인의 일반적 정체성
신원은 사물 또는 사람이 누구인지에 대한 권위 있는 기록이며, 오늘날 디지털 검색, 집계 및 결제 시스템의 기반이 됩니다. 플랫폼은 이러한 기반을 은밀하게 숨기기 때문에, 사용자가 경험하는 신원은 완성된 제품의 일부일 뿐입니다. Amazon은 제품에 식별자(ASIN 또는 FNSKU)를 할당하고 중앙 위치에 배치하여 사용자가 해당 제품을 검색하고 결제할 수 있도록 지원합니다. Facebook도 마찬가지입니다. 사용자의 신원은 Facebook 마켓플레이스 목록, 일반 게시물, 유료 광고를 포함하여 앱 전반에서 뉴스피드와 검색의 기반이 됩니다.
AI 에이전트 기술이 발전함에 따라 모든 것이 바뀌고 있습니다. 더 많은 기업이 고객 서비스, 물류, 결제 및 기타 사용 사례를 처리하는 데 에이전트를 활용함에 따라, 플랫폼은 더 이상 단일 인터페이스 애플리케이션처럼 보이지 않을 것입니다. 대신, 여러 인터페이스와 플랫폼에 걸쳐 존재하며 풍부한 맥락을 축적하고 사용자를 위해 더 많은 작업을 수행하게 될 것입니다. 하지만 에이전트의 정체성을 하나의 시장에만 국한시키면 이메일 대화, 슬랙 채널 및 기타 제품 등 다른 중요한 곳에서는 사용할 수 없게 됩니다.
프록시에는 단일 이동식 "패스포트"가 필요한 이유입니다. 패스포트가 없으면 프록시에 비용을 지불하고, 버전을 확인하고, 기능을 쿼리하고, 프록시가 누구를 대표하는지 이해하고, 앱과 플랫폼 전반에서 프록시의 평판을 추적하는 방법을 파악할 방법이 없습니다. 프록시의 ID는 지갑, API 레지스트리, 변경 로그, 소셜 증명 역할을 해야 합니다. 그래야 이메일, 슬랙 또는 다른 프록시 등 모든 인터페이스가 동일한 방식으로 프록시를 확인하고 통신할 수 있습니다. 공유된 "ID" 기본 요소가 없으면 모든 통합을 처음부터 다시 구축해야 하고, 검색 메커니즘은 임시방편으로 유지되며, 사용자는 채널이나 플랫폼을 전환할 때마다 상황 정보를 잃게 됩니다.
프록시 인프라를 처음부터 설계하는 것은 가능합니다. 그렇다면 DNS 레코드보다 더 풍부한 신뢰할 수 있는 중립적 ID 계층을 어떻게 구축할 수 있을까요? ID와 검색, 집계, 결제를 결합하는 모놀리식 플랫폼을 재설계하는 대신, 프록시가 특정 플랫폼에 종속될 걱정 없이 결제를 수락하고, 기능을 나열하고, 여러 생태계에 존재할 수 있도록 할 수 있습니다. 바로 이 지점에서 암호화폐와 AI가 만나게 됩니다. 블록체인 네트워크는 허가 없이도 결합할 수 있는 기능을 제공하여 개발자가 더욱 유용한 프록시와 더 나은 사용자 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다.
일반적으로 페이스북이나 아마존과 같은 수직 통합 솔루션은 현재 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 훌륭한 제품을 구축하는 데 있어 본질적인 복잡성 중 하나는 모든 요소가 위에서 아래로 완벽하게 맞물리도록 하는 것입니다. 하지만 이러한 편의성은 높은 대가를 치러야 합니다. 특히 집계, 마케팅, 수익 창출 및 유통 에이전트를 위한 소프트웨어 구축 비용이 감소하고 에이전트 애플리케이션의 적용 범위가 계속 확대됨에 따라 더욱 그렇습니다. 수직 통합 공급업체의 사용자 경험에 맞추기 위해서는 아직 개선해야 할 부분이 있지만, 신뢰할 수 있고 중립적인 에이전트 ID 계층은 기업가들이 자신만의 패스포트를 소유할 수 있도록 지원하고 유통 및 디자인 혁신을 촉진할 것입니다.
3. 전방 호환 신원 증명
AI가 보편화됨에 따라 온라인에서 소통하는 사람이 실제 사람인지 판별하기가 점점 더 어려워지고 있습니다. 이러한 신뢰의 약화는 미래의 문제가 아니라 이미 현실입니다. 플랫폼 X의 수많은 리뷰어부터 데이팅 앱의 봇까지, 현실은 점점 모호해지고 있습니다. 이러한 환경에서 신원 증명은 중요한 인프라가 됩니다.
자신이 인간임을 증명하는 한 가지 방법은 디지털 신원을 이용하는 것입니다. 디지털 신원은 사용자 이름, PIN, 비밀번호, 제3자 증명(시민권 또는 신용 등급 등) 및 기타 자격 증명 등 개인이 신원을 확인하는 데 사용할 수 있는 모든 것을 포괄합니다. 탈중앙화 의 가치는 여기서 분명해집니다. 데이터가 중앙화된 시스템에 저장되면 발급자는 접근 권한을 취소하거나, 수수료를 부과하거나, 감시를 용이하게 할 수 있습니다. 탈중앙화 이러한 역학 관계를 뒤집습니다. 사용자는 자신의 신원을 직접 관리하여 보안을 강화하고 검열에 덜 취약하게 만듭니다.
기존 신원 시스템과 달리, 탈중앙화 신원 증명 메커니즘(예: World ID의 "인간 증명")은 사용자가 자신의 신원을 통제 및 유지하고, 개인 정보를 보호하고 신뢰할 수 있는 중립적인 방식으로 신원을 검증할 수 있도록 합니다. 운전면허증이 발급 시기와 장소에 관계없이 어디서나 사용할 수 있는 것처럼, 탈중앙화 신원 증명은 아직 출시되지 않은 플랫폼을 포함하여 모든 플랫폼에서 재사용 가능한 기반 역할을 할 수 있습니다. 다시 말해, 블록체인 기반 신원 증명은 다음과 같은 이점을 제공하기 때문에 미래 호환성을 갖습니다.
이식성: 이 프로토콜은 모든 플랫폼에 통합 가능한 개방형 표준입니다. 탈중앙화 PoP는 공공 인프라를 통해 관리되며 사용자가 완벽하게 제어합니다. 따라서 완벽한 이식성을 제공하며 현재 또는 미래의 모든 플랫폼과 호환될 것입니다.
허가 없는 접근성: 플랫폼은 다양한 사용 사례를 구별할 수 있는 게이트웨이 API를 거치지 않고도 자율적으로 PoP ID를 식별하도록 선택할 수 있습니다.
이 분야의 과제는 도입입니다. 아직 대규모 신원 증명의 실제 사용 사례를 확인하지는 못했지만, 사용자 수가 일정 규모에 도달하고 초기 파트너가 등장하며 킬러 앱이 출시됨에 따라 도입이 가속화될 것으로 예상합니다. 특정 디지털 신원 표준을 활용하는 각 애플리케이션은 해당 신원 유형을 사용자에게 더욱 가치 있게 만듭니다. 이는 더 많은 사용자가 해당 신원을 확보하도록 유도하며, 결과적으로 애플리케이션이 신원 인증 수단으로 해당 신원을 더욱 매력적으로 여기게 합니다. (온체인 신원은 상호 운용 가능하도록 설계되었기 때문에 이러한 네트워크 효과는 빠르게 확장될 수 있습니다.)
게임, 데이트, 소셜 미디어 분야의 주류 소비자 앱과 서비스들이 World ID와의 파트너십을 발표하여 사용자들이 실제 사람, 즉 기대하는 사람과 소통하고 있음을 확인할 수 있도록 지원하는 것을 이미 보았습니다. 올해는 솔라나 인증 서비스(SAS)를 포함한 새로운 신원 프로토콜도 등장했습니다. SAS는 신원 발급 기관은 아니지만, 사용자가 오프체인 데이터(예: 규정 준수 KYC 확인 또는 투자 인증 상태)를 솔라나 지갑과 비공개로 연결하여 탈 탈중앙화 신원을 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 모든 것은 탈 탈중앙화 신원의 전환점이 멀지 않았음을 시사합니다.
신원 증명은 단순히 봇을 금지하는 것이 아니라, AI 에이전트와 인간 네트워크 사이에 명확한 경계를 설정하는 것입니다. 사용자와 애플리케이션이 인간과 기계의 상호작용을 구분할 수 있도록 하여 더 좋고, 안전하며, 진정성 있는 디지털 경험을 위한 공간을 마련합니다.
4. AI를 활용한 DePIN
AI는 디지털 서비스일 수 있지만, 그 개발은 물리적 인프라에 의해 점점 더 제약을 받고 있습니다. 실제 시스템을 구축하고 운영하기 위한 새로운 모델인 탈중앙화 형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)는 AI 혁신에 필요한 컴퓨팅 인프라를 더욱 접근성, 비용, 복원력, 그리고 검열을 어렵게 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
어떻게 가능할까요? AI 개발의 가장 큰 두 가지 장벽은 항상 에너지와 칩 접근성이었습니다. 탈중앙화 형 에너지는 더 많은 전력을 공급하는 데 도움이 되지만, 개발자들은 DePIN을 사용하여 게이밍 PC, 데이터 센터 및 기타 소스에서 유휴 칩을 풀링하고 있습니다. 이러한 컴퓨터들을 풀링하여 허가 없이 컴퓨팅 시장을 형성하고, 새로운 AI 제품 개발을 위한 공평한 경쟁의 장을 마련할 수 있습니다.
다른 사용 사례로는 LLM의 분산 학습 및 미세 조정, 그리고 모델 추론을 위한 분산 네트워크 등이 있습니다. 탈중앙화 학습 및 추론은 유휴 컴퓨팅 리소스를 활용하기 때문에 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 또한, 검열 저항성을 제공하여 개발자가 하이퍼스케일 클라우드 서비스 제공업체에 의해 차단되는 것을 방지할 수 있습니다.
소수 기업이 AI 모델을 통제하는 것은 오랫동안 우려스러운 일이었습니다. 탈중앙화 형 네트워크는 비용 효율성, 검열 저항성, 확장성이 뛰어난 AI를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.
5. AI 에이전트, 최종 서비스 제공자 및 사용자 간 상호 작용을 위한 인프라 및 보호 장치
AI 도구가 복잡한 작업을 해결하고 여러 계층의 상호작용을 실행하는 능력이 커짐에 따라, AI는 인간 컨트롤러의 개입 없이 다른 AI와 상호 작용해야 할 필요성이 커질 것입니다.
예를 들어, AI 에이전트는 계산과 관련된 특정 데이터를 요청하거나 특정 작업을 수행하기 위해 전문 AI 에이전트를 모집해야 할 수 있습니다. 또한 AI 에이전트는 사용자를 대신하여 전체 거래 흐름이나 기타 모든 활동을 완료함으로써 엄청난 가치를 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 선호도에 따라 항공편을 찾고 예약하거나, 사용자가 좋아하는 장르의 새 책을 찾아 주문하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
현재 성숙된 일반 에이전트 간 시장은 존재하지 않습니다. 이러한 유형의 교차 쿼리는 대부분 API 연결을 통해서만 가능하거나 에이전트 간 통화를 내부 기능으로 유지하는 AI 에이전트 생태계 내에서만 가능합니다.
더 광범위하게 말하면, 오늘날 대부분의 AI 에이전트는 상대적으로 폐쇄적인 API와 전반적인 아키텍처 표준화 부족을 지닌 고립된 생태계에서 운영됩니다. 그러나 블록체인 기술은 단기적으로 도입에 필수적인 프로토콜에 대한 개방형 표준을 확립하는 데 도움이 될 수 있습니다. 장기적으로는 상위 호환성에도 도움이 됩니다. 새로운 유형의 AI 에이전트가 지속적으로 발전하고 등장함에 따라 동일한 기반 네트워크에 액세스할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 블록체인의 상호 운용성, 오픈 소스, 탈중앙화, 그리고 일반적으로 더 쉽게 업그레이드할 수 있는 아키텍처를 고려할 때, 다양한 새로운 AI 혁신에 더 쉽게 적응할 수 있습니다.
시장이 발전함에 따라 많은 기업들이 이미 에이전트 간 상호작용을 위한 블록체인 인프라를 구축하고 있습니다. 예를 들어 Halliday는 최근 AI 워크플로 및 상호작용을 위한 표준화된 크로스체인 아키텍처를 제공하는 프로토콜을 출시했습니다. 한편, Catena, Skyfire, Nevermind는 블록체인을 사용하여 인간의 개입 없이 AI 에이전트 간의 결제를 지원하고 있습니다. 이와 유사한 시스템이 더 많이 개발되고 있으며, Coinbase는 이러한 노력을 위한 인프라 지원까지 제공하기 시작했습니다.
6. AI/앰비언스 인코딩 앱을 동기화 상태로 유지
최근 생성 AI 혁명으로 소프트웨어 개발이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 코딩 속도가 훨씬 빨라졌고 자연어로도 작성 가능해졌기 때문에 경험이 부족한 프로그래머라도 기존 프로그램을 포크 새로운 프로그램을 처음부터 만들 수 있습니다.
AI 지원 프로그래밍은 이러한 새로운 가능성을 열어주지만, 프로그램 내부와 프로그램 간에 대량 불확실성을 야기합니다. "앰비언트 프로그래밍"은 소프트웨어의 복잡한 종속성을 추상화하지만, 소스 코드 저장소와 기타 입력값이 변경될 때 프로그램의 기능적 및 보안적 결함을 야기할 수 있습니다. 동시에, 사람들이 AI를 활용하여 개인화된 애플리케이션과 워크플로를 구축함에 따라 다른 시스템과의 상호 작용이 더욱 어려워질 수 있습니다. 실제로 동일한 작업을 수행하는 두 개의 앰비언트 프로그래밍 프로그램조차도 매우 다른 작업과 출력 구조를 가질 수 있습니다.
역사적으로 일관성과 호환성을 보장하기 위한 표준화 노력은 처음에는 파일 형식과 운영 체제를 통해 이루어졌으며, 최근에는 공유 소프트웨어와 API 통합을 통해 이루어졌습니다. 하지만 소프트웨어가 실시간으로 진화하고, 변경되고, 분기되는 세상에서 표준화 계층은 사용자 신뢰를 유지하면서도 널리 접근 가능하고 지속적으로 업그레이드될 수 있어야 합니다. 더욱이, AI만으로는 사람들이 이러한 연결을 만들고 유지하도록 유도하는 문제를 해결할 수 없습니다.
블록체인은 두 가지 문제를 동시에 해결합니다. 프로토콜화된 동기화 계층을 사용자의 맞춤형 소프트웨어 빌드에 통합하여 동적으로 업데이트하는 것입니다. 오늘날 엔지니어는 주말에 판매 정보를 확인할 수 있는 맞춤형 인터페이스를 만들 수 있지만, 맞춤형 소프트웨어의 양이 증가함에 따라 개발자는 이러한 애플리케이션을 동기화하고 제대로 작동하도록 유지하는 데 도움이 필요합니다.
이는 오늘날 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리가 개발되는 방식과 유사하지만, 정기적인 릴리스가 아닌 지속적인 업데이트와 인센티브를 제공합니다. 암호화를 사용하면 이 두 가지 모두 훨씬 쉽게 달성할 수 있습니다. 다른 블록체인 기반 프로토콜과 마찬가지로, 동기화 계층의 공동 소유권은 사람들이 이를 개선하는 데 적극적으로 투자하도록 유도합니다. 개발자, 사용자(및/또는 AI 에이전트) 및 기타 소비자는 새로운 기능과 통합을 도입, 사용 및 개선하는 데 대한 보상을 받을 수 있습니다.
결과적으로, 공유 소유권은 모든 사용자에게 프로토콜의 전반적인 성공에 대한 지분을 부여하여 악의적인 행위에 대한 완충 역할을 할 수 있습니다. 마이크로소프트가 사용자와 브랜드에 미칠 파급 효과 때문에 .docx 파일 표준을 위반하기를 꺼렸던 것처럼, 동기화 계층의 공동 소유자들은 프로토콜에 서투르거나 악성 코드를 도입하기를 꺼립니다.
여기에는 네트워크 효과의 엄청난 잠재력이 있습니다. AI 코딩 소프트웨어의 캄브리아기 폭발이 계속됨에 따라, 서로 통신해야 하는 이기종 다양한 시스템의 네트워크가 극적으로 확장될 것입니다. 간단히 말해, 앰비언트 코딩은 동기화를 유지하기 위해 대기 이상의 것이 필요합니다. 바로 암호화가 해답입니다.
7. 수익 공유를 위한 소액 결제 지원
ChatGPT, Claude, Copilot과 같은 AI 에이전트와 도구는 사람들에게 디지털 세계를 탐험할 수 있는 편리하고 새로운 방법을 제공하겠다고 약속합니다. 하지만 좋든 나쁘든, 이러한 도구들은 개방형 인터넷의 경제적 기반을 흔들고 있습니다. 우리는 이미 이러한 현상을 목격하고 있습니다. 예를 들어, 학생들이 AI 도구를 점점 더 많이 사용함에 따라 교육 플랫폼의 트래픽이 크게 감소했고, 여러 미국 신문사가 OpenAI를 저작권 침해로 기소하다 있습니다. 인센티브를 재조정하지 않는다면, 유료화 장벽은 더 커지고 콘텐츠 제작자는 줄어드는 폐쇄적인 인터넷 환경이 조성될 수 있습니다.
물론 정책적 해결책은 항상 존재하지만, 구현 과정에서 몇 가지 기술적 해결책도 등장했습니다. 아마도 가장 유망하면서도 기술적으로 복잡한 해결책은 네트워크 구조에 수익 공유 메커니즘을 내장하는 것입니다. AI 기반 행동이 거래로 이어질 경우, 해당 결정에 정보를 제공한 콘텐츠 출처는 수익의 일부를 받아야 합니다. 제휴 마케팅 생태계는 이미 이러한 유형의 기여 추적 및 수익 공유를 실행하고 있으며, 더 복잡한 버전은 정보 사슬에 참여하는 모든 참여자를 자동으로 추적하고 보상할 수 있습니다. 블록체인은 이러한 출처 사슬을 추적하는 데 분명히 중요한 역할을 할 수 있습니다.
하지만 이러한 시스템에는 다른 기능을 갖춘 새로운 인프라도 필요합니다. 특히 다양한 출처의 소액 거래를 처리할 수 있는 소액 결제 시스템, 다양한 유형의 기여를 공정하게 평가하는 베스팅 프로토콜, 그리고 투명성과 공정성을 보장하는 거버넌스 모델이 필요합니다. 롤업 및 L2 솔루션, AI 기반 금융 기관인 카테나 랩스(Catena Labs), 금융 인프라 프로토콜인 0xSplits 등 기존의 많은 블록체인 기반 도구들이 이러한 잠재력을 보여주며, 거의 0에 가까운 거래 비용과 더욱 세분화된 지불 할당을 가능하게 합니다.
블록체인은 다양한 메커니즘을 통해 복잡한 대리 결제 시스템을 가능하게 합니다.
나노결제는 여러 데이터 제공자에 걸쳐 이루어질 수 있으며, 자동화된 스마트 계약을 통해 단일 사용자 상호작용으로 모든 관련 소스에 대한 소액결제가 실행될 수 있습니다.
스마트 계약은 소급 지불을 가능하게 하여 거래가 완료된 후 구매 결정에 영향을 미친 정보 출처에 대해 완전히 투명하고 추적 가능한 방식으로 보상합니다.
또한 블록체인은 복잡하고 프로그래밍 가능한 지불 분배를 가능하게 하여, 중앙집중식 의사 결정이 아닌 코드로 시행되는 규칙을 통해 소득의 공정한 분배를 보장하고, 이를 통해 자율적 주체 간에 신뢰할 수 없는 금융 관계를 구축합니다.
이러한 새로운 기술이 성숙해짐에 따라 창작자부터 플랫폼, 사용자까지 전체 가치 창출 사슬을 포착하는 미디어를 위한 새로운 경제 모델이 탄생할 수 있습니다.
8. 지적 재산권 및 출처 등록부로서의 블록체인
생성적 AI는 IP를 등록하고 추적할 수 있는 효율적이고 프로그래밍 가능한 메커니즘을 시급히 필요로 합니다. 이는 출처를 확인하고 IP 접근, 공유 및 재생성을 위한 비즈니스 모델을 지원하기 위한 것입니다. 값비싼 중개자와 사후 집행에 의존하는 기존 IP 프레임 AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 단 한 번의 클릭으로 새로운 변형을 생성할 수 있는 시대에 대처하기에 적합하지 않습니다.
이러한 새로운 기술이 성숙해짐에 따라 창작자부터 플랫폼, 사용자까지 전체 가치 창출 사슬을 포착하는 미디어를 위한 새로운 경제 모델이 탄생할 수 있습니다.
IP 생성자가 쉽고 효율적으로 상호작용할 수 있고, AI 및 기타 웹 애플리케이션이 직접 연동할 수 있는 명확한 소유권 증명을 제공하는 개방형 공개 레지스트리가 필요합니다. 블록체인은 중개자에 의존하지 않고 IP를 등록하고 불변의 출처 증명을 제공하기 때문에 이러한 목적에 매우 적합합니다. 또한 제3자 애플리케이션이 해당 IP를 쉽게 식별, 승인 및 상호작용할 수 있도록 지원합니다.
NFT 분야 초창기에는 창작자들이 새로운 모델을 실험하기 시작했으며, 일부 기업은 이더 기반 NFT 자산을 활용하여 네트워크 효과와 가치 축적을 지원하고, 브랜드 구축을 위해 CC0을 도입했습니다. 최근 인프라 제공업체들은 표준화되고 구성 가능한 지식 재산 등록 및 라이선스를 가능하게 하는 프로토콜과 심지어 Story Protocol과 같은 특수 블록체인까지 구축하고 있습니다. 일부 아티스트들은 Alias, Neura, Titles와 같은 프로토콜을 통해 자신의 스타일과 작품에 라이선스를 부여하기 시작했습니다. 한편, Incention의 Emergence 시리즈는 팬층이 SF 세계관과 그 캐릭터의 공동 창작에 참여할 수 있도록 하며, Story에 블록체인 레지스트리를 구축하여 누가 무엇을 창작했는지 기록합니다.
9. 콘텐츠 제작자가 수익을 얻는 데 도움이 되는 웹 스크래퍼
오늘날 제품-시장 적합도가 가장 높은 AI 에이전트는 프로그래밍이나 엔터테인먼트 분야가 아니라, 웹 크롤러입니다. 웹 크롤러는 웹을 자율적으로 탐색하고, 데이터를 수집하고, 어떤 링크를 따라갈지 결정하는 에이전트입니다. 이러한 크롤러는 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공하는 데 도움이 됩니다.
현재 전체 인터넷 트래픽의 약 절반이 사람이 아닌 곳에서 발생하는 것으로 추산됩니다. 봇은 robots.txt 파일(자동화된 웹 크롤러에게 사이트 방문 허용 여부를 알려주는 역할을 하지만, 실제로는 권한이 거의 없음)의 규칙을 무시하는 경우가 많습니다. 그리고 클레임 데이터를 이용하여 세계 최대 규모의 기술 기업들의 방어력을 강화합니다. 더 심각한 것은, 사이트들이 이러한 원치 않는 방문자들을 위해 비용을 지불하고, 익명의 크롤러들이 끝없이 몰려드는 트래픽에 대역폭과 CPU 리소스를 제공하게 된다는 것입니다. 이를 위해 Cloudflare와 같은 CDN(콘텐츠 전송 네트워크) 기업들은 차단 서비스를 제공합니다. 이는 존재해서는 안 될 엉터리 서비스입니다.
저는 이전에 인터넷의 원래 계약, 즉 콘텐츠 제작자와 배포 플랫폼 간의 경제적 계약이 무너질 가능성이 높다고 지적한 바 있습니다. 그렇다면 로봇처럼 보이는 웹사이트를 완전히 차단하기 위해 CDN에 비용을 지불하는 대신, 타협안을 찾는다면 어떨까요? 웹사이트 트래픽을 유도하도록 설계된 시스템에서 "무료"로 데이터를 얻는 대신, AI 봇이 데이터 수집 권한을 유료로 얻을 수 있습니다. 바로 이 지점에서 블록체인이 등장합니다. 이 시나리오에서 각 웹 크롤러 에이전트는 일정량의 암호화폐를 보유하고 x402를 통해 각 웹사이트의 "바운서" 에이전트 또는 유료화 계약과 온체인 협상합니다. (물론, 로봇 배제 표준(ROS)으로도 알려진 robots.txt 시스템은 1990년대부터 인터넷 기업의 사업 방식에 깊이 뿌리내려 왔습니다. 이 문제를 해결하려면 대규모 그룹 협력이나 Cloudflare와 같은 CDN의 참여가 필요합니다.)
하지만 "월드 ID"(위 참조)로 신원을 증명하여 무료 콘텐츠를 얻는 또 다른 방법이 있습니다. 이렇게 하면 콘텐츠 제작자와 웹사이트 소유자는 대규모 AI 데이터 세트를 수집할 때 보상을 받을 수 있고, 인간은 정보가 자유를 갈망하는 인터넷을 계속해서 누릴 수 있습니다.
10. 개인 정보를 보호하는 개인화 광고
AI는 이미 온라인 쇼핑 방식에 영향을 미치고 있지만, 매일 보는 광고가… 도움이 된다면 어떨까요? 사람들이 광고를 싫어하는 이유는 간단합니다. 비현실적인 광고는 그저 잡음일 뿐입니다. 하지만 모든 개인 맞춤화가 똑같이 만들어지는 것은 아닙니다. 지나치게 정확한 AI 광고는 사생활 침해처럼 느껴질 수 있습니다. 다른 앱들은 건너뛸 수 없는 광고 뒤에 콘텐츠를 배치하여 수익을 창출하려고 합니다(예: 스트리밍 콘텐츠 서비스나 게임 레벨).
암호화폐는 이러한 문제 중 일부를 해결하는 데 도움이 될 수 있으며, 광고 작동 방식을 새롭게 구상할 수 있는 기회를 제공합니다. 블록체인과 결합된 개인화된 AI 에이전트는 관련성 없는 광고와 불쾌감을 주는 광고 사이의 간극을 메우고 사용자 정의 선호도에 따라 광고를 게재할 수 있습니다. 하지만 더 중요한 것은 사용자 데이터를 전 세계에 노출하지 않고도 이를 수행할 수 있으며, 데이터 공유 또는 광고 상호작용에 대한 보상을 사용자에게 직접 제공할 수 있다는 것입니다.
여기에 포함된 기술적 요구 사항은 다음과 같습니다.
저수수료 디지털 결제: 광고 상호작용(조회수, 클릭수, 전환수)에 대한 보상을 제공하기 위해 기업은 소액의 정기적인 결제를 제공해야 합니다. 규모를 확장하려면 빠르고 처리량이 높으며 수수료가 낮은 시스템이 필요합니다.
개인정보 보호 데이터 검증: AI 에이전트는 소비자가 특정 인구통계학적 특성을 충족하는지 증명할 수 있어야 합니다. 영지식 증명은 개인정보를 보호하면서 인구통계학적 특성을 검증할 수 있습니다.
인센티브 모델: 인터넷이 소액 결제 기반의 수익 창출 방식(예: 위에서 설명한 대로 상호작용당 0.05달러 미만)을 채택하면 사용자는 소액 결제를 대가로 광고를 선택할 수 있으며, 이를 통해 현재 모델은 추출 모델에서 참여 모델로 전환됩니다.
암호화폐와 AI의 관점에서 광고를 재고하는 것은 궁극적으로 광고를 더욱 유용하게 만들 수 있습니다. 맞춤화되었지만, 과하지 않고 모두에게 이로운 방식으로 광고를 제작하는 것입니다. 콘텐츠 제작자와 광고주에게는 더욱 지속 가능하고 더 잘 부합하는 새로운 인센티브가 제공됩니다. 사용자에게는 디지털 세계를 탐험하고 상호 작용할 수 있는 더 많은 방법을 제공합니다.
이 모든 것이 광고의 가치를 더욱 높일 것입니다. 또한 오늘날의 뿌리 깊고 착취적인 광고 경제를 뒤집어 더욱 인간 중심적인 시스템, 즉 사용자를 제품이 아닌 참여자로 대하는 시스템으로 대체할 수도 있습니다.
11. 인간이 소유하고 통제하는 AI 동반자
많은 사람들이 직접 대면하는 상호작용보다 기기 사용에 더 많은 시간을 소비하며, 특히 AI 모델과 AI가 큐레이션한 콘텐츠에 더 많은 시간을 할애합니다. 이러한 모든 방식은 엔터테인먼트, 정보, 특정 관심사 탐색, 자녀 교육 등 다양한 형태의 동반자 관계를 제공합니다. 가까운 미래에 AI 기반 교육, 의료, 법률 자문, 그리고 친구 관계가 인간 상호작용의 인기 있는 방식이 될 것이라는 것은 쉽게 상상할 수 있습니다.
미래의 AI 동반자들은 무한한 인내심을 가지고 특정 개인과 사용 사례에 맞춰 조정될 것입니다. 도우미나 로봇 하인 역할을 넘어 매우 가치 있는 관계가 될 수 있습니다. 결과적으로 이러한 관계에 대한 소유권과 통제권을 누가 가질 것인지(사용자, 기업, 또는 다른 중개자)에 대한 질문 또한 마찬가지로 중요해집니다. 지난 10년 동안 소셜 미디어의 관리 및 검열에 대해 이미 고민해 왔다면, 이 질문은 앞으로 더욱 복잡하고 개인적인 문제가 될 것입니다.
검열에 저항하는 블록체인과 같은 호스팅 플랫폼은 검열에 저항하고 사용자가 제어하는 AI를 구현하는 가장 효과적인 방법을 제공합니다. 개인이 기기에서 모델을 실행하고 GPU를 직접 구매할 수 있는 것은 사실이지만, 대부분의 사람들은 이를 구매할 여력이 없거나 그 방법을 모릅니다.
널리 사용 가능한 AI 동반자까지는 아직 갈 길이 멀지만, 이러한 모든 기술은 빠르게 발전하고 있습니다. 인간처럼 보이는 텍스트 기반 동반자는 이미 훌륭합니다. 시각적 이미지 또한 크게 개선되었습니다. 블록체인 성능 또한 향상되고 있습니다. 검열 방지 동반자의 사용 편의성을 보장하기 위해서는 암호화폐 기반 애플리케이션에 더 나은 사용자 경험이 제공되어야 합니다. 다행히 Phantom과 같은 지갑은 블록체인과의 상호작용을 훨씬 간편하게 만들어 주며, 내장된 지갑, 키, 계정 추상화 기능을 통해 사용자는 시드 구문을 직접 저장하는 번거로움 없이 자체 호스팅 지갑을 관리할 수 있습니다. OP 보조 프로세서와 영지식 증명 보조 프로세서를 사용하는 고처리량 무신뢰 컴퓨터와 같은 기술 또한 디지털 동반자와 의미 있고 지속적인 관계를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
가까운 미래에는 대화의 주제가 실제와 같은 디지털 동반자와 아바타를 언제 볼 수 있는가에서 누가 그리고 무엇이 그들을 조종할 수 있는가로 옮겨갈 것입니다.
