Web3 최신 동향을 어떻게 파악할 수 있을까? Web3Caff Research는 최신 공개된 Web3 융자 프로젝트를 신중하게 선별하고 해석 및 논평할 것이다. 현상을 넘어 본질을 보며 - 지금 바로 우리와 함께 시장 동향을 자세히 살펴보자.
저자:ShirleyLi, Web3Caff Research 연구원
표지:이 프로젝트의 로고, Web3Caff Research의 타이포그래피
글자 수:전체 2400자 이상
공식 발표에 따르면, 6월 17일 탈중앙화 AI 기반 시설 프로젝트 Gradient Network는 1000만 달러의 시드 라운드 융자를 완료했다고 발표했다. 이번 라운드는 판테라(Pantera Capital)와 Multicoin Capital이 주도했으며, HSG(구 레드 시리즈 차이나)와 AI, 암호화 및 기타 분야의 유명 엔젤 투자자들이 참여했다.
현재 AI 기술 발전이 매우 활발하지만, 그 이면에 숨겨진 문제들도 점점 더 두드러지고 있다: AI 에이전트가 사용하는 데이터, API 및 접근 권한은 모두 플랫폼에 의해 통제됨; 현재 AI 에이전트의 운영은 대규모 중앙화된 컴퓨팅 자원에 의존함; AI 에이전트의 알고리즘 모델과 최적화 경로가 불투명하여 외부에서 그 행동이나 개선 과정을 검증하기 어려움; AI 에이전트가 사용하는 데이터의 저작권이 모호한 문제 등이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 개발자들은 탈중앙화 GPU 시장 구축, 탈중앙화 AI 피드백 시장, AI 저작권 솔루션 등 다양한 방법을 모색하고 있으며, AI 기반 시설을 더욱 개방적이고 투명한 방식으로 최적화하려 한다. 이번에 융자를 발표한 Gradient Network는 더 한 걸음 나아가 AI 스택을 근본적으로 재구성하여 AI 에이전트 실행을 위해 설계된 탈중앙화 기반 시설 네트워크를 만들고자 한다.
Gradient Network의 목표는 분산 네트워크에서 AI의 실행, 스케줄링, 추론 및 데이터 통신 작업을 완료하고, 개방적이고 주권적이며 신뢰할 수 있는 AI 실행 환경을 구축하는 것이다. 이 목표를 달성하기 위해 Gradient Network는 컴퓨팅, 통신 및 추론의 세 가지 측면에서 접근하여 AI 에이전트가 더 이상 중앙화된 플랫폼에 의존하지 않도록 할 계획이다. 현재 Gradient Network는 이미 두 가지 기본 구성 요소인 데이터 전송 엔진 Lattica와 추론 엔진 Parallax를 출시했다.
