최근 Sahara Ai가 매우 인기를 끌고 있으며, Binance에 이미 상장되었고, 많은 사람들이 알고 있습니다. 하지만 같은 트랙에 @codatta_io라는 AI 프로젝트도 조용히 성장하고 있습니다. 두 프로젝트는 모두 Web3 데이터 기반 인프라를 다루지만, 방향은 완전히 다릅니다. Sahara는 탈중앙화된 데이터 마켓플레이스와 같아서 "어디서 데이터를 찾을 수 있는지, 어떻게 이 데이터를 사용할 수 있는지"의 문제를 해결하며, 주로 AI 프로젝트의 데이터 접근 및 권한 제어에 중점을 둡니다. 반면 Codatta는 "이 데이터의 의미가 무엇인지"에 더 집중하며, 온체인 행동에 대한 태그 주석을 만들어 구조화된 메타데이터를 구축합니다. 예를 들어, 이 주소가 봇인지, 특정 거래의 유형, 해당 사용자의 랭킹 조작 여부 등을 확인합니다. 쉽게 말해, 전자는 데이터를 사용 가능하게 만들고, 후자는 데이터를 이해 가능하게 만듭니다. 포지셔닝이 완전히 다르며, 미래에는 심지어 함께 사용될 수 있습니다. Codatta의 핵심 메커니즘은 스테이킹-as-신뢰성으로, 간단히 말해 누군가 이 태그가 신뢰할 만하다고 생각하면 스테이킹으로 보증할 수 있으며, 커뮤니티는 투표 메커니즘을 통해 합의에 도달합니다. 태그는 AI가 생성하거나 수동으로 추가할 수 있으며, 주소, 거래 행동, NFT 프로젝트에 대한 주석을 만들어 최종적으로 의미 계층의 데이터 네트워크를 형성합니다. 이러한 데이터는 온체인 분석, Sybil어택 방지 메커니즘에 도움을 줄 뿐만 아니라 AI 모델 학습 세트로 사용하거나 DeFi 프로젝트의 추천 및 리스크 관리에 직접 활용할 수 있습니다. 전반적으로 Codatta는 "데이터의 의미"에 중점을 두어 순수한 온체인 행동에 컨텍스트, 의미, 구조를 부여합니다. 탈중앙화 주석 + 스테이킹 메커니즘 + AI 검증 + 보상 분배를 통해 데이터 기여 및 응용의 완전한 폐쇄 루프를 구축했습니다.