폭스바겐 ADMT, 자동차 제조사의 자율주행 차량 테스트 자회사는 실시간 지도 데이터를 지원하기 위해 하이브매퍼의 비 맵스를 활용했습니다.
하이브매퍼 카메라를 사용하는 비 맵스 기여자들이 수집한 거리 수준의 이미지는 자율주행 픽업 및 드롭오프의 가장자리 정밀도를 높이기 위해 폭스바겐의 자율주행 기술을 검증하는 데 사용될 예정입니다.
이 거래는 자율주행 라이드쉐어링 기업들이 더 정확하고 최신의 지도 인프라를 찾으면서 크라우드소싱된 지리공간 데이터의 점점 증가하는 채택을 강조합니다. 또한 블록체인 인센티브를 사용하여 실제 세계의 데이터 수집을 크라우드소싱하는 분산형 물리적 인프라 네트워크(DePIN)의 성장을 보여줍니다. 하이브매퍼는 솔라나(Solana) 생태계에서 가장 잘 알려진 DePIN 프로젝트 중 하나입니다.
"이는 정적 지도에서 살아있는 지도로의 전환입니다," 하이브매퍼의 CEO 아리엘 사이드먼이 말했습니다. "우리는 실제 세계의 자율성이 거리의 변화만큼 빠르게 진화하는 고품질 데이터에 달려 있음을 인식하고 있습니다."
월스트리트저널에 따르면, 폭스바겐의 자율주행 부서는 최근 몇 달 동안 '로보택시' 플릿을 테스트해왔습니다. 4월에 회사는 미국 시장에서 서비스를 출시하기 위해 우버와 파트너십을 맺었으며, 파일럿 운영은 2025년 말에 예정되어 있고 더 넓은 범위의 출시는 2026년으로 계획되어 있습니다.
하이브매퍼 네트워크에 구축된 비 맵스의 기여자들은 자신들의 노력에 대해 암호화폐 보상을 받습니다. AI는 이후 이미지를 처리하여 표지판, 공사 구역 및 차선 폐쇄를 감지하여 데이터를 최신 상태로 유지합니다.
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