AI를 사용하지 않으면 AI를 사용하는 사람이 당신을 대체하게 될 것입니다.
저는 우리 모두가 이것에 대해 확신하고 있다고 생각합니다.
연단에 조명이 떨어지자, 엔비디아 CEO 황런쉰은 이 노골적인 경고를 통해 2025년 여름 개최될 "AI 경쟁에서 승리하기" 심포지엄의 분위기를 조성했습니다. 일자리부터 인프라, 트럼프의 정책부터 반도체 수출 금지까지, 황런쉰은 복잡한 기술과 지정학을 이해하기 쉬운 로드맵으로 분석했습니다. 이는 해시레이트 기반으로 한 기업 전략을 제시할 뿐만 아니라, 글로벌 자본 흐름의 현재 상황에 대해서도 언급했습니다.
황런쉰, AI는 고용에 무자비하다고 경고
AI가 일자리를 없앨 것인가라는 오래된 질문 대면 황런쉰은 그 답을 100% 일자리 변화로 압축했습니다. 그는 AI를 "역사상 가장 위대한 기술 평등화 도구"라고 칭하며, 프로그래밍 경험이 없더라도 AI는 프로그램 작성법과 디자인 방법을 가르쳐 줄 수 있다고 강조했습니다.
엔비디아 내부에서는 모든 엔지니어가 AI를 활용하지만, 단조로움과 사소한 것들이 사라지고 나면 창의성과 실험 정신이 솟아나기 때문에 업무량은 훨씬 더 커집니다. 그는 AI가 일상 업무의 약 절반을 자동화할 것으로 예상하지만, 동시에 인간의 영향력을 확대하고 더 많은 새로운 일자리를 창출할 것이라고 말합니다. "대체보다는 향상"이라는 이 주장은 낙관적으로 들리지만, 매우 치명적입니다.
황인순은 다음과 같이 결론지었습니다.
"AI를 사용하지 않으면, AI를 사용하는 사람이 당신을 대체하게 될 것입니다."
그가 말하고자 한 것은 기업과 개인이 가능한 한 빨리 AI 보급률을 따라잡으라고 촉구하는 것이었습니다. 그렇지 않으면 모든 직업 체계가 재편될 것입니다.
AI 공장의 산업적 상상력
AI의 상상력을 실현하려면 전력, 데이터 센터, 고속 네트워크로 구성된 새로운 "AI 공장"이 필요합니다. 황런쉰은 이 시장이 "조 달러 시장"으로 성장할 것으로 예상하며, 핵심은 바로 엔비디아 GB200 그레이스 블랙웰 슈퍼 칩입니다. 이전 세대보다 30배 향상된 추론 성능은 소프트웨어 반복을 통해 가속화될 수 있습니다. CUDA 생태계와 수직 통합 솔루션을 통해 엔비디아는 더 이상 단순히 칩을 판매하는 데 그치지 않고 고객 충성도를 강화하는 엔드 투 엔드 플랫폼을 제공하고 있습니다.
황런쉰은 "물리적 AI"라는 개념을 제시했습니다. 미래에는 모든 산업 기업이 기존 공장과 AI 공장을 동시에 운영하게 될 것입니다. 테슬라가 AI 모델을 사용하여 생산 라인을 최적화하고, 심지어 자동차 생산 과정에서 자율주행까지 구현하는 것처럼 말입니다. 모든 이동체가 AI에 연결되면 기존의 분업 구조는 완전히 바뀌고, 데이터와 해시레이트 인프라를 먼저 구축하는 기업이 향후 10년 동안 주도권을 쥐게 될 것입니다.
트럼프 칭찬하고 미중 AI 대결 논의
지정학도 또 다른 논의 주제였습니다. 황런쉰은 트럼프 대통령이 "취임 첫날부터 AI와 에너지의 중요성을 제대로 파악했다"는 점을 공개적으로 칭찬한 적은 거의 없으며, 트럼프 대통령의 정책 기조에 강력히 동의하며 미국의 재산업화와 첨단 국내 제조업을 옹호했습니다. 황런쉰은 미국 국내 AI 산업이 향후 4년간 수조 달러의 생산 가치를 창출할 것으로 예상하며, "에너지 없이는 새로운 산업도 없다"고 강조하며 에너지 부족을 시사했습니다.
미국의 중국 칩 수출 통제는 업계를 기로에 몰아넣었습니다. 황런쉰은 칩 수출에 대한 포괄적인 제한은 "역효과"를 낳을 뿐 아니라 중국이 자체 연구를 가속화하도록 부추길 뿐이라고 주장합니다. 그는 트럼프 행정부에 엔비디아의 H2O AI 칩 중국 판매에 대한 로비를 성공적으로 이끌어냈다고 밝혔습니다. 중국의 미국 기술 의존도를 낮추는 것보다 유지하는 것이 장기적인 이익에 더 부합합니다. 워싱턴은 이번 "배출" 합의를 경제와 국가 안보 사이의 조정으로 간주합니다.
황런쉰은 딥시크(DeepSeek)와 키미(Kimmy) 등 오픈소스 모델 분야에서 중국 AI 연구소의 발전을 언급하며, 오픈소스가 글로벌 혁신에 도움이 되고 미국의 기술 스택을 표준으로 공고히 한다고 확신했습니다. 다시 말해, 그는 실리콘 밸리와 중국 시장 간의 상호 의존성을 분리가 아닌 "준개방"을 통해 유지하여 미국 AI의 발전을 가속화하고자 합니다.
AI 인재에는 자본이 필요하다
AI 경쟁에서 가장 부족한 것은 칩이 아니라 인재일지도 모릅니다. 황런쉰은 시장에서 "AI 연구원들이 1억 달러 이상의 계약을 체결했다"는 이야기를 부인하지 않았습니다. 그는 회사 직원 4만 2천 명의 급여를 직접 검토하고 공정성을 확보하기 위해 머신러닝(ML) 활용했다고 인정했습니다. 그는 핵심 엔지니어를 잃는 것보다는 급여를 인상하는 것이 낫다고 생각합니다. "직원들을 잘 돌보면 다른 모든 것은 저절로 해결될 것"이기 때문입니다.
도구와 인프라가 점점 더 강력해짐에 따라, 그는 150명으로 구성된 소규모 팀으로도 OpenAI 수준의 성과를 창출하고 기존 대기업에 영향을 미칠 수 있다고 믿습니다. 소규모 팀과 거대한 해시레이트 모델 덕분에 자본은 기관이 아닌 최고 전문가에게 집중되었고, 그 결과 인재의 가치가 상승했습니다.
"일자리 100% 재편"에서 "테라급 AI 공장"에 이르기까지, 황런쉰은 AI 시대의 네 가지 기둥, 즉 기술, 인프라, 지정학, 그리고 인적 자본을 일련의 논리로 짚어냈습니다. 트럼프의 에너지 정책과 재산업화 비전은 예상치 못하게 그의 입에서 AI 패권을 위한 불씨가 되었습니다. 중국에 대한 제한적인 개방은 워싱턴이 실리콘 밸리 산업의 약화를 고려하고 있음을 보여줍니다.
황의 청중은 더 이상 AI가 올 것인가에 대한 의문을 품지 않습니다. 이제는 AI 도구의 급속한 발전 속도에 어떻게 대처할 것인가에 대한 의문을 품게 되었습니다.
