Snowfire.AI 플랫폼은 대규모 지표 모델을 사용하여 1,000개 이상의 소스에서 수집된 비정형 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다. 이 플랫폼은 경영진에게 실시간 맞춤형 업데이트를 제공하고 기존 기술을 대체함으로써 이익율 향상, 업무 성장 가속화, 그리고 기업 의사 결정 현대화라는 세 가지 핵심 이점을 제공합니다.
뉴욕, 2025년 8월 11일 (GLOBE NEWSWIRE) -- 오늘날 경쟁이 치열한 디지털 산업에서 기업들은 Snowfire.AI의 Greg Genung이 "새로운 AI 데이터 경제"라고 부르는 환경에 적응하기 위해 고군분투하고 있습니다. 기존 산업 분야가 AI와 데이터 기반 접근 방식으로 점차 전환됨에 따라, Snowfire.AI는 이러한 변화의 선두에 서서 비즈니스 의사 결정권자를 위한 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다.
AI 시대를 위한 비즈니스 의사결정 및 인텔리전스 재정의
Snowfire.AI는 일반적인 대규모 언어 모델에만 집중하는 것이 아니라, "대규모 메트릭 모델"이라고 부르는 것을 생성한다는 점에서 독보적입니다. 고도로 큐레이팅된 비정형 데이터 세트 데이터베이스를 활용하여, 기업은 아무리 "지저분하거나" 체계적이지 않더라도 기존 정보를 활용하여 24시간 이내에 대규모로 실행 가능한 인텔리전스로 전환할 수 있습니다.
"데이터가 정제될 때까지 기다릴 수는 없습니다. 절대 그럴 수 없습니다."라고 Genung은 설명하며 많은 기업이 AI 솔루션을 구현할 때 직면하는 주요 장애물을 강조했습니다. Snowfire.AI의 접근 방식은 기업이 데이터를 미리 정제할 것을 요구하지 않습니다. 대신, 여러 소스에서 데이터를 클레임 고도로 발전된 신경망 기술을 사용하여 다른 시스템에서는 놓칠 수 있는 핵심 노드를 식별합니다.
이 플랫폼은 하이퍼스케일 클라우드 서비스부터 스프레드시트까지 1,000개 이상의 서로 다른 데이터 소스를 연결하여 안전하고 격리된 환경 내에서 각 고객에 맞는 포괄적인 지식 기반을 구축합니다. 이를 통해 AI는 기업 데이터에 맞춰 훈련되어 외부 정보나 환각의 간섭을 피할 수 있습니다. Snowfire.AI는 이러한 문제를 방지하기 위해 자체 기술을 설계했으며, 이를 통해 즉각적인 투자 수익률(ROI)을 달성합니다.
AI 변환 공식
Snowfire.AI의 가장 혁신적인 개념 중 하나는 "AI 전환 공식"입니다. 이는 AI 구현이 업무 운영 비용에 미치는 영향을 명확하게 정량화하는 수학적 프레임 입니다. 이 공식은 인적 자본 비용, AI 강화 인적 자본의 증가 비용, GPU 해시레이트 향상 비용, 스토리지 용량 확장 비용, 그리고 소프트웨어 중복 감소 비용에 대한 효과적인 분석을 고려합니다. 기업이 AI 전환을 위해 Snowfire를 도입하면 중소기업은 평균 10배의 투자수익률 달성할 수 있으며, 대기업은 사실상 무한한 수익을 얻을 수 있습니다.
게눙은 이 공식이 AI 혁신을 올바르게 구현하는 기업이 "성장, 이익율, 고객 유지율 측면에서 상당한 개선"을 달성할 수 있음을 보여준다고 지적합니다. 이 독특한 수학적 방법은 기업이 결과를 기다리기보다는 지금 AI를 구축함으로써 얻을 수 있는 구체적인 이점을 정량화하는 데 도움이 됩니다.
개인화 및 중앙 집중식 지능형 AI 에이전트
Snowfire.AI 시스템은 AI 개인화 분야에서 두 가지 획기적인 성과를 달성했습니다.
첫 번째 계층은 기업 데이터 집계로, 산업 분야, 지리적 분포, 규모, 제품 라인 및 핵심 업무 지표를 기반으로 기업 수준의 개인화를 구현합니다. 플랫폼에서는 이를 기본 계층이라고 합니다.
두 번째 계층은 사용자 개인화로, 임원 역할(CEO/CFO/CRO 등), 사고방식, 직무 관련 지표, 그리고 의사 결정 스타일에 맞춰 조정됩니다. 이러한 요소들은 AI 에이전트에 통합되어 신호 처리 및 의사 결정 경로를 시뮬레이션하여 임원들이 기기에 관계없이 최적의 투자 수익률(ROI)을 달성할 수 있도록 지원합니다.
이러한 2단계 개인화 메커니즘은 플랫폼이 제공하는 정보와 통찰력이 비즈니스 시나리오와 사용자 니즈에 모두 맞춰지도록 보장합니다. 예를 들어, 한 CEO는 실시간 정보 분석만을 기반으로 이사회 차원의 전략적 조언을 받았습니다. 해시레이트 무한하다면 가능성도 무한합니다.
신호 전달: 핵심 가치 제안
Snowfire.AI의 진정한 차별화 요소는 의사 결정권자에게 중요한 신호를 전달하는 능력에 있습니다. 이 플랫폼은 내외부 데이터 소스를 분석하여 관련 패턴과 잠재적 리스크 파악합니다. 내부적으로는 업무 지표를 지속적으로 모니터링하고 비정상적인 성과 추세가 나타나면 경영진에게 즉시 알립니다. 외부적으로는 웹사이트 데이터를 스크래핑하고 뉴스 소스를 모니터링하여 업무 에 영향을 미칠 수 있는 업계 리스크 및 경쟁 동향과 같은 외부 요인을 파악합니다.
"적응형 의사결정 인텔리전스 플랫폼이 지표 또는 업무 전략과 관련된 내부 문제를 감지하면, 상황 분석 및 권장 사항을 통해 조기 경고 신호를 즉시 제공합니다. 외부 업무 리스크 있는 경우, 담당 직무에 맞춰 상황에 맞는 경고를 제공합니다."라고 제눙은 설명했습니다. "핵심은 이 적응형 AI 의사결정 인텔리전스 플랫폼이 모든 정보를 대규모로 분석하여 경영진이 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경을 헤쳐나갈 수 있도록 지원한다는 것입니다. Snowfire는 신뢰할 수 있는 조언자 역할을 수행하여 경영진이 가장 관련성 높고 시기적절한 의사 결정 인사이트를 얻을 수 있도록 보장하고 투자수익률 극대화합니다."
Snowfire.AI는 또한 이러한 결과를 교차 검증하여 데이터가 실행 가능하고 관련성이 있는지 확인하고, 각 사용자의 업무 역할에 따라 맞춤형 권장 사항을 제공합니다. 데이터 소스가 위험 신호를 나타내는 경우, 플랫폼은 맥락, 영향 분석 및 시정 조치 권장 사항을 포함하는 지표로 이를 제시합니다. 이 AI 기반 고급 조기 경보 시스템은 초인적인 경영 자문가입니다.
AI 경제에서의 일의 미래
게눙은 AI가 기업을 혁신함에 따라 인력 구조에 상당한 변화가 있을 것으로 예상합니다. 그는 글로벌 데이터 경제 혁신의 "첫 번째 주요 버전"에서 향후 5년 동안 인력 생산성이 30% 증가할 수 있다고 예측합니다. AI 역량 강화 및 적용을 통해 글로벌 인력의 인적 자본 계층은 탁월한 생산성과 시간 활용도를 달성할 수 있을 것입니다. 경영진이 업무 시간의 30%를 재확보할 수 있다면, 놀라운 전략적 의사 결정 역량을 확보하여 적응형 의사결정 인텔리전스(Adaptive Decision Intelligence) 및 스노파이어 AI(Snowfire AI)와 같은 기술을 활용하여 AI 혁신을 추진하는 기업의 성장 잠재력, 이익율, 그리고 고객 만족도를 향상시킬 수 있을 것입니다.
"GPU와 해시레이트 의 힘으로 인적 자본을 강화하여 기존보다 10배 더 많은 업무를 처리할 수 있도록 지원합니다."라고 제눙은 강조했습니다. "AI 기반 인재는 미래 비즈니스 운영의 핵심이 될 것입니다. 엔지니어링부터 제품, 영업 및 마케팅에 이르기까지 Snowfire AI 팀 전반에서 생산성, 효율성, 그리고 성과가 크게 향상되는 것을 확인했습니다. 이러한 10배의 효과는 실제로 나타나고 있습니다."
게눙은 리더십의 역할이 앞으로도 중요할 것이라고 말했습니다. "AI 경제에서도 비즈니스 리더십은 사라지지 않을 것이며, 의사 결정권자는 가장 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 AI가 지원해야 할 가장 중요한 자원으로 남을 것입니다."
AI가 분석, 처리, 추천을 담당하더라도, 최종 결정은 여전히 인간 의사 결정권자가 더 나은 정보를 바탕으로 내릴 것입니다. 이러한 철학은 Snowfire.AI 프레임 설계에 깊이 뿌리내리고 있으며, 이 프레임워크의 지능과 예측 기능은 의사 결정을 자동화하기보다는 지원하도록 설계되었습니다. Genung의 설명에 따르면, "Snowfire는 AI 시대에 회복탄력적인 기업을 운영하는 인간 의사 결정권자들에게 힘을 실어주기 위해 존재합니다."
