전에 본 이 마카롱(Macaron)을 한번 시도해봤어요 원래는 외모에 끌렸는데, 결과적으로 그들의 앱 생성 에이전트와 해당 앱 마켓이 정말 대단하다는 걸 알게 됐어요 모두가 데스크톱 작업 효율성을 높이는 데 집중하고 있을 때 그들은 당신의 삶을 더 나아지게 만드는 모바일 애플리케이션 생성에 주목했어요 게다가 자신이 만든 것뿐만 아니라 다른 사람이 이미 만든 것도 사용할 수 있어요 아래는 구체적인 경험과 소개입니다:

앱 시작 페이지의 감성적인 디자인은 훌륭합니다. 마카롱은 사용자의 선호도와 성격을 묻고, 사용자의 선택에 따라 AI 모델의 대화 스타일과 성격을 조정합니다. 또한, 사용자의 AI는 고유한 마카롱 이미지를 갖게 됩니다. 이는 최근 비판을 받은 GPT-5처럼 감정이 거의 없는 많은 주류 AI 에이전트와는 다릅니다.

채팅을 시작하면 AI의 감정이 더욱 풍부해지고 격려와 긍정적인 감정으로 기울어지는 것을 알 수 있습니다. 이는 제가 처음에 격려적인 답변을 선택했기 때문일 수 있습니다. 몇 가지 사소한 조정을 통해 모델의 답변이 사용자 선호도에 더 부합할 것입니다. 사용자의 어조와 답변 스타일 사이에서 AI와의 균형을 맞추는 데 매일 어려움을 겪는 샘은 마카롱의 접근 방식을 통해 배우고 싶을 것입니다.

그들의 경제 시스템은 꽤 흥미롭습니다. 소프트웨어 내에서 앱을 만들고, 수정하고, 구매하는 모든 과정에 아몬드가 소모됩니다. 누군가 앱을 구매하면 아몬드를 돌려주면서 아몬드 사이클이 완성됩니다. 이론적으로 널리 사용되는 앱을 만들면 아몬드 잔액에 대해 전혀 걱정할 필요가 없어 마카롱을 충전하지 않고도 즐길 수 있습니다.

Macaron 앱을 만드는 것은 간단하고 쉽습니다. AI와 채팅하고 앱을 만들고 싶다고 말하기만 하면 됩니다. AI가 자동으로 앱을 만들기 시작하는데, 때로는 추가 정보와 요구 사항을 입력하도록 요청할 수도 있습니다. 그러면 기다리기만 하면 됩니다. 예를 들어, Apple Watch 데이터를 업로드하고 공유를 위한 이미지까지 생성하는 피트니스 추적 앱을 만드는 데 도움을 받았습니다.

결과를 보니 마카롱이 생성한 앱 디자인이 꽤 합리적이네요. 기본적으로 아래는 탭 바가 각 기능에 대응되고, 그다음에는 설정 페이지와 홈 화면이 있어 통계 결과를 보여주고 일부 설정을 할 수 있습니다. 여기에 Apple Watch의 실내 걷기 기록을 업로드했는데, 데이터와 시간 및 심박수 인식이 매우 정확합니다. 마카롱은 다양한 API와 기능을 내장한 것 같습니다. OCR이나 멀티모달 모델을 호출할 수 있고, 데이터도 저장할 수 있으며 각 사용자는 독립적입니다. 이런 것들은 Vibe Coding할 때 직접 처리해야 하지만 여기서는 신경 쓰지 않아도 됩니다. 공유 이미지는 원래 해결할 수 있을 거라고 생각하지 못했는데, 결과적으로 가능했습니다. 이미지 생성 API도 내장되어 있는 것 같고, 심지어 4개의 공유 이미지 스타일까지 제공해서 자신에게 맞는 것을 선택할 수 있습니다.

그가 어떤 기능에 접근했는지 확인하기 위해, 저는 그에게 주식 추천 및 추적 앱을 만들어 보라고 했습니다. 저는 이 부분의 구체적인 기능을 지정하지 않았고, 그가 직접 구현하도록 했습니다. 이 앱은 단순히 주식을 추천하고 데이터를 표시하는 데 그치지 않고, AI 분석 기능을 추가하여 자동으로 주식을 분석하고 추천합니다. 관심 종목 목록에서 특정 주식을 클릭하면 AI가 해당 주식 데이터를 검색하여 현재 데이터를 기반으로 분석을 제공합니다.

여기서 한 가지 문제는 엄격한 시간 준수 요구 사항이 있는 애플리케이션을 만들 때 프롬프트에 현재 시간을 반영하도록 지정하는 것이 좋다는 것입니다. 모델 시간을 기준으로 사용하지 마세요. 그렇지 않으면 현재 시간이 과거의 특정 날짜로 잘못 인식될 수 있습니다.