- WebX 패널에서는 의료, 게임, 안전 분야의 AI 에이전트를 살펴보며, 작업을 자동화하고, 잘못된 정보를 퇴치하고, 새로운 사회적 상호 작용을 가능하게 하는 AI 에이전트의 힘을 보여주었습니다.
- 발표자들은 AI가 업무에 미치는 영향에 대해 토론하고, 대부분의 직업이 자동화될 것으로 예측하는 한편, 인간의 창의성, 판단력, 가치는 대체 불가능하다고 강조했습니다.
- 패널에서는 AI-Web3 통합을 강조하며, 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 사용자 친화적인 애플리케이션의 핵심 요소로 분산화, 검증 가능성, 에지 장치를 강조했습니다.
일본에서 열린 2025 WebX Summit에서는 Chili Ventures의 창립자 베라 리가 이끄는 패널 토론에 업계 선구자들이 모였습니다. 마이클은 ZeroG의 공동 창립자이자 CEO이고, 쇼 월터스는 Eliza Labs의 창립자이고, 토마즈 레박은 오리진트레일(OriginTrail) 의 공동 창립자이고, 션 손은 Sherpa AI의 창립자이자 CEO입니다.
"AI 에이전트, 소셜 그래프, 그리고 소비자 애플리케이션"이라는 제목의 이 세션에서는 AI 에이전트의 최신 발전 상황, 미래 잠재력, 그리고 일과 사회, 그리고 웹 3.0 생태계에 미치는 영향을 살펴보았습니다. 토론에서는 기회와 도전으로 가득한 미래를 전망했습니다.
AI 에이전트: 효율적인 자동화부터 새로운 사회 및 안전 강화까지
발표자들은 처음에 AI 에이전트의 놀라운 활용법을 공유했습니다.
마이클은 병원의 일상 업무를 완전히 아웃소싱 할 수 있는 회사인 샐리 AI를 언급했습니다. 샐리는 진료 기록, 보험 라벨링, 심지어 청구서 제출까지 처리합니다. 베라 리도 동의했습니다. 미국 의료비가 높은 것을 고려하면 이러한 도구는 수백만 달러를 절약할 수 있습니다. 비록 시스템이 중앙 집중식이고 현재는 블랙박스처럼 작동하더라도, 그 자동화 능력은 놀랍습니다.
쇼 월터스는 소셜, 엔터테인먼트, 게임을 "쉽게 달성할 수 있는 목표"로 여겼습니다. AI 에이전트는 "다른 플레이어" 역할을 할 수 있습니다. 작은 게임이라도 생동감 있게 느껴질 수 있습니다. 플레이어는 에이전트를 물리치고 아이템을 약탈하여 보상을 획득할 수도 있으며, 이는 새로운 플레이투언(P2E) 루프를 만들어냅니다. 이러한 경험은 인간 플레이어 간의 경제적 상호작용을 모방하기 때문에 더욱 실감 나게 느껴집니다.
AI 안전과 신뢰 에 대해 토마스 레박은 오리진트레일(OriginTrail) 생태계의 Humanit.ai와 Humanitech Guardian Agent를 설명했습니다. 이 에이전트는 AI 안전을 개선하고, 사용자가 온라인에서 진실을 판단하도록 돕고, 허위 정보를 근절하며, 특히 노골적인 콘텐츠의 경우 딥페이크 악용으로부터 개인 이미지를 보호합니다 . 또한 에이전트가 디지털 위협에 맞서고 권리를 방어하는 방법을 보여줍니다.
AI 에이전트는 일반적인 개념을 넘어섭니다. 베라 리는 샌프란시스코 팀이 개발한 Cal AI 를 예로 들었습니다. 사용자가 사진을 찍으면 칼로리를 계산해 줍니다. 이 AI는 틱톡에서 입소문을 타며 20대 창업자들에게 수백만 달러를 가져다주었습니다.
션 손은 반려동물의 행동을 비디오로 녹화하고 분석하여 주인의 건강 추적을 돕는 사례를 공유했습니다. 이는 AI가 일상생활에서 얼마나 실용적인 가치를 지니는지 보여주며, AI "언어"가 인간만을 위한 것이 아니라 동물에게도 적용될 수 있음을 시사합니다. 패널은 또한 돌고래 의사소통을 번역하는 구글의 연구를 언급하며, 이는 종 간 의사소통의 지평을 넓혀줍니다.
AI 시대의 일과 인간의 고유한 가치
에이전트의 역량이 커짐에 따라 업무의 본질과 인간의 가치가 더욱 중요해졌습니다.
쇼 월터스는 모든 일자리가 사라질 것이라고 대담하게 주장했습니다. 이것이 자동화의 최종 목표입니다. 사람들이 생존을 위해 일할 필요가 없어진다면, 의미와 개인적인 관심사에 집중할 수 있습니다. 그는 심지어 백만 년 후에는 "일"이 생존을 위해 원치 않는 일을 강요하기 때문에 "노예 제도"로 여겨질 수도 있다고 말했습니다. 쇼는 웹 3.0이 이러한 변화의 핵심이 될 것이라고 강조했습니다. 정부나 권력 중개자가 소유한 경제가 아니라, 우리가 소유한 경제를 통해 우리는 이러한 미래를 이끌어갈 수 있습니다.
마이클도 동의했습니다. 그는 우리가 생존이 아닌 깨달음이나 자아실현을 위해 일하는 시대를 묘사했습니다. 대부분의 일자리가 자동화될 수 있지만, 그 속도는 로봇과 노동력 간의 비용 상충 관계에 달려 있습니다. 그는 완전 자동화 시대에도 인간은 창의성, 전문가적 판단, 그리고 사회적 규범과 가치의 지배에서 고유한 역할을 유지해야 한다고 강조했습니다.
기술 낙관론자인 토마스 레박은 AI가 풍요를 창출하고 건강과 수명을 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 하지만 그는 우리가 여전히 심각한 실수를 저지를 수 있다고 경고했습니다. 그는 웹 3.0이 소유권과 기타 기본 요소를 통해 보장 계층을 제공하여 AI의 안전하고 공정한 발전을 보장할 수 있는 잠재력을 강조했습니다.
AI가 생산성을 파괴하는 것은 이미 명백합니다. 션 손(Sean Son)은 셰르파 AI(Sherpa AI)를 예로 들었습니다. 20명도 채 되지 않는 그의 팀은 100개국 이상에서 5천만 명 이상의 사용자 와 수만 명의 지역 사회 지도자/KOL(인플루언서)에게 서비스를 제공하고 있습니다. 그는 2년 전만 해도 50~100명의 직원이 필요했을 것이라고 말했습니다. AI는 이미 인간의 효율성과 도달 범위를 넓혔습니다.
AI와 WEB3 통합: 미래 동향, 과제 및 기회
내년에는 AI와 Web3의 융합이 주목을 받을 것으로 보입니다.
마이클은 AGI와 로봇 공학이 여전히 인기를 끌 것이라고 예측했습니다. 그는 인간 데이터로 훈련된 블랙박스 모델이 권력이나 통제에 대한 욕망을 품고 있을 수 있다고 경고했습니다. 이러한 모델이 로봇이나 공항과 같은 중요 시스템을 제어하게 되면 위험이 증가합니다. 연구에 따르면 이러한 모델이 스스로를 갈취하거나 보호할 수도 있습니다.
쇼 월터스는 AI 에이전트들이 "환멸의 저점"에 있다고 생각합니다. LLM에 대한 대중의 기대는 아직 완전히 충족되지 않았습니다. 단순히 컴퓨팅과 GPU를 추가하는 것만으로도 에너지 공급이 제약이 되어 한계에 부딪히고 있습니다.
그는 LLM을 넘어서는 새로운 영역 탐험 과 현재 LLM의 더 나은 활용을 기대합니다. 더 작고 효율적인 모델이 언어를 넘어 과학과 합성 응용 분야에 힘을 실어줄 것입니다. 그는 오늘날의 LLM이 우리가 최초로 발견한 지능 패러다임 이며, 우리를 새로운 패러다임 으로 인도할 것이라고 믿습니다.
마이클은 탈중앙화가 확장성의 핵심 이라고 덧붙였습니다. 검증, 저지연 통신, 비동기 학습을 통해 탈중앙화 네트워크는 수억 대의 소비자 기기를 학습에 활용하여 더 크고 강력한 모델을 구축할 수 있습니다.
토마스 레박은 내년에 대해 세 가지 예측을 내놓았습니다.
연결성 : 비공개 데이터 (예: 의료 및 정부 데이터)와의 연결 및 에이전트와 다양한 도구 간의 연결. 이를 통해 네트워크 효과가 극대화되고 새로운 데이터 가치가 창출될 것입니다.
신뢰성 : 검증 가능성을 확보하고 블랙박스를 피하십시오. 그는 이것이 내년의 핵심 주제가 되기를 바랍니다. 투명성이 부족하면 큰 대가를 치르게 됩니다. Web3는 이러한 보장 계층을 제공할 수 있습니다.
엣지 디바이스 : AI를 휴대폰, 노트북, 스마트 홈 기기로 확장하세요. 고품질의 개인 데이터를 활용하는 소형 모델을 활용하세요. 이를 통해 엣지 GPU와 데이터 채굴 에서도 큰 기회를 창출할 수 있습니다.
신뢰성에 있어서는 검증과 평판이 중요합니다.
마이클은 에지 디바이스에서 흔히 사용되는 CPU 신뢰 실행 환경(TEE) 과 호환되는, 오버헤드가 2.4배에 불과한 소프트웨어 기반 검증 방법 에 대한 초기 연구를 언급했습니다. 이를 통해 일반 하드웨어에서 AI 검증이 가능해질 수 있습니다.
쇼는 평판 시스템을 통해 모든 계산을 검증할 필요성을 줄일 수 있다고 말했습니다. 만약 어떤 기관이 높은 평판을 가지고 있다면, 무작위 감사 만으로도 충분할 수 있습니다.
토마스는 RAG 시스템에서 데이터 검증 가능성이 종단 간 신뢰에 필수적이라고 강조했습니다.
쇼는 예측 시장 다음으로 "평판"이 화두가 될 것이라고 예측했습니다. 그는 평판이 암호화폐 업계에서 간과된 기본 요소이며, 에이전트, 모델 개발자, 그리고 모든 거래 상대방의 신뢰에 필수적이라고 생각합니다.
동시에, 션 손은 창업자들이 늘 원하는 것은 성장 이라는 점을 모두에게 상기시켰습니다. 비록 자주 언급되지는 않더라도 말입니다. 여행, 교육, 전자상거래 분야에 에이전트가 등장함에 따라 사용자, 영향력, 그리고 시장 점유율을 차지하기 위한 경쟁은 더욱 치열해질 것입니다.
하지만 Web3 도입은 여전히 난관에 부딪히고 있습니다.
Shaw는 제한 없는 에이전트가 사용자를 대신하여 작업하도록 하는 것이 매우 어려운 과제라고 인정했습니다. 벤치마크에서 에이전트는 인간 수준과는 거리가 멉니다. 현재 프레임워크는 안정성을 향상시키기 위해 메모리, 사용자 지식 및 도구 접근을 관리하는 데 제약 조건 에 의존합니다.
토마스는 AI가 Web3의 투박한 UX를 개선하여 디지털 신원과 데이터 소유권을 더욱 빛나게 할 수 있다고 믿습니다. AI의 사용 편의성과 Web3의 인센티브를 통해 Web3 앱의 "틱톡 모멘텀" 이 도래할 수 있습니다.
쇼는 또한 AI 도구가 개발의 기준을 낮춘다는 점을 발견했습니다. 이제 디자이너처럼 코딩을 하지 않는 많은 사람들이 앱을 개발하고 있습니다. 이로 인해 Web3 앱 생태계가 더욱 다양해지고 있습니다 .
결론
이 패널은 변화와 도전으로 가득한 AI의 미래를 그려냈습니다. AI 에이전트는 일상적인 자동화에서 더 깊은 사회적 영향으로 이동하며 일과 인간의 가치를 재정의하고 있습니다.
하지만 업계는 AGI와 새로운 지능 패러다임으로 나아가는 과정에서 안전성, 검증 가능성, 신뢰성, 그리고 분산화가 피할 수 없는 핵심 과제라는 점을 분명히 하고 있습니다. 소유권과 신뢰에 중점을 둔 Web3는 안전하고 공정한 AI를 위한 핵심 안전장치로 여겨집니다. AI와 Web3의 긴밀한 통합을 통해 우리는 풍요롭고 효율적이며 잠재력이 넘치는 미래를 건설할 수 있습니다.
〈 【WebX 2025〉AI 에이전트, 소셜 그래프 및 소비자 애플리케이션 〉這篇文章最早發佈於 《 CoinRank 》。
