학교로 돌아가다: 교사들이 AI에 대처하기 위한 새로운 방법을 채택하다

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학교가 다시 개학하면서 교육자들은 기술이 교실에 널리 보급됨에 따라 학생들이 계속해서 학습할 수 있도록 방법을 바꾸고 있습니다.

ChatGPT가 출시된 이후, 학생들은 그 어느 때보다 쉽게 지름길을 택할 수 있게 되었지만, 교육자들은 이것이 없어서는 안 될 도구를 제공할 수 있다고 믿습니다.

학생들에게 전자음악 제작을 가르치는 온라인 학교인 Futureproof Music School의 교육자이자 창립자인 존 폰 세건은 Cointelegraph에 AI 튜터가 일대일 교육 경험을 통해 "대규모로 진정한 개인화"를 제공할 수 있다고 말했습니다.

AI는 또한 학생들이 연구와 관련된 일부 단순 작업을 "파밍"하여 핵심 과제에 집중할 수 있도록 합니다. 일부 교육자들은 이를 통해 학생들이 보충적인 기술을 더 빨리 습득할 수 있다고 말합니다.

교육자들은 방법을 바꾸고 AI에 적응합니다.

교육계에서 AI의 부정적인 평판이 완전히 근거 없는 것은 아닙니다. 주요 기술 매체의 보도에 따르면 2024학년 말에 AI 토큰이 급격히 감소했습니다. 이 경우, 대규모 언어 모델과 AI가 처리한 작은 텍스트 조각인 AI 토큰은 ChatGPT를 사용하여 학업을 완료한 학생들이었습니다. 교육자들 또한 교실에서 AI 토큰이 사용되는 것에 대해 분노를 표출했습니다.

토큰 수는 2024-2025학년 말에 급격히 감소했습니다. 출처: Futurism, OpenAI

폰 세게른은 AI가 여러 가지 과제를 안고 있으며, 그 중 하나가 부정행위라고 말했습니다.

롤린스 칼리지 컴퓨터공학과 부교수인 다니엘 마이어스에게 있어 이는 단순히 부정행위에 관한 문제가 아닙니다. 그는 코인텔레그래프와의 인터뷰에서 "AI의 가장 큰 과제는 학생들이 제출한 과제와 그 과제의 배움 사이의 연결고리를 끊는다는 것입니다."라고 말했습니다.

펜과 종이가 있던 시대에는 학생이 정확한 인용을 포함한 논문을 제출하면 "인용을 올바르게 사용하는 방법을 배웠다고 합리적으로 추정할 수 있습니다. 하지만 AI 시대에는 제출된 논문만 보고 학습에 대한 결론을 내릴 수 없습니다."라고 그는 말했습니다.

마이어스는 무언가를 배우려면 마찰이 필요하다고 덧붙였습니다. 즉, "적절한 도전을 줄 만큼 충분히 어려워야 합니다." 따라서 학생들이 부정행위를 하지 않더라도, 규율 없는 AI 사용은 귀중한 교육 경험을 앗아가고 있습니다.

교육자들이 AI 기술과 이를 단축키로 활용할 수 있는 잠재력에 점점 더 익숙해지면서, 학생들이 실제로 작업하고 학습할 수 있도록 방법을 개발하고 접근 방식을 바꾸고 있습니다.

폰 세게른은 자신의 기관에서 이렇게 말했습니다. "학생들은 전체 프로젝트를 제출하여 저희가 그들의 작업을 확인할 수 있도록 합니다. 이것이 부정행위 문제를 해결하는 한 가지 방법입니다. 학생들이 작업 과정에서 AI를 사용하는 것은 괜찮지만, 학생들의 실력 향상을 위해 그들의 프로세스를 직접 확인해야 합니다."

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그는 "AI는 지름길로 활용될 수 있지만, 우리의 임무(그리고 오늘날 모든 교육자의 임무)는 여전히 실제 이해가 필요하도록 학습 과정을 설계하는 것입니다."라고 말했습니다.

마이어스는 교수와 교사가 "교육 경험을 설계하고 큐레이션하는 데 주력해야 한다"며, "수업의 목표와 AI로 인해 수업 목표가 어떻게 변화할 수 있는지 고민해야 한다"고 말했습니다.

AI는 컴퓨터 과학 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 기술은 마이어스가 학부 과정에서 사용했던 기존 과제들을 "완전히 없애버릴" 만큼 코딩에 효과적입니다.

이에 따라 그는 학생들의 이전 숙제 대부분을 교실과 실험실 시간으로 옮겨서 "대부분의 학생들이 핵심 프로그래밍 연습을 직접 하면서, 내가 그들을 관찰하고 함께 작업할 수 있게 했습니다."

이제 수업 외 과제는 더 크고 창의적이며, AI 설계 활용 방법에 대한 지침도 함께 제공됩니다. 마이어스는 "과제를 설계할 때 이제 주체성에 대해 많이 생각합니다. 학생들에게 단순히 질문에 답하도록 요구하는 건가요, 아니면 비전을 설정하고 이를 추구하도록 요구하는 건가요?"라고 말했습니다.

그는 교육 과정에서 학생들에게 자율성과 이를 지원하는 과정에서 자신의 작업에 대한 소유권을 가질 수 있는 능력을 부여한다면 "그들은 품질이 낮은 AI 세대에 불만을 가질 것"이라고 말했습니다.

AI는 올바르게 사용하면 학습을 "강화"할 수 있습니다.

AI는 교육자들에게 어려움을 안겨주지만, 동시에 기회도 제공합니다. 마이어스는 AI가 올바르게 활용되면 교육에 "초강력한 활력"을 불어넣어 학생들이 "획득하기 어려운 다양한 지식, 기술, 그리고 관점"을 얻을 수 있도록 할 수 있다고 말했습니다.

그는 학생들이 "개인적인 창의적 요소를 갖춘 대규모 야심찬 프로젝트를 수행하기 위해 AI를 효과적으로 활용한다"고 보고 있습니다.

"우리는 종종 AI가 '모든 분야에서 부전공을 하는 것과 같다'고 말합니다."

폰 세게른은 AI가 "음악 제작의 지루한 부분을 덜어주어 학생들이 더 많은 시간을 듣고, 결정을 내리고, 작업을 마무리하는 데 사용할 수 있게 해준다"고 말했습니다.

그는 AI 튜터가 올바르게 구현된다면 학생들에게 일대일 교사-학생 관계에서 얻을 수 있는 관심과 이점을 제공할 수 있다고 덧붙였다.

"AI 비서는 모든 학생에게 24시간 연중무휴 개인 학습 코치를 제공할 수 있습니다. 이 코치는 학생의 배경, 목표, 학습 속도에 맞춰 학습을 진행하고 적절한 시기에 학습을 이끌어냅니다. 피드백 루프를 며칠에서 몇 초로 단축하여 학생들의 학습 속도를 높여줍니다."라고 그는 말했습니다.

AI 개발자들은 교육에 초점을 맞춘 모델을 만듭니다.

대학 행정가들이 AI 기술이 제시하는 가능성에 점점 더 관심을 갖게 되면서, AI 개발자들은 교육 모델을 만들고 있습니다.

Anthropic은 핵심 Claude 모델을 기반으로 교육에 특화된 기능을 갖춘 Claude for Education을 개발했습니다. 대변인은 Cointelegraph와의 인터뷰에서 학습 모드 기능이 "직접적인 답변을 제공하는 것이 아니라, 안내된 탐색을 통해 비판적 사고 능력을 개발하는 데 중점을 두고 있다"고 밝혔습니다.

그들은 "학생들에게 단순히 미적분 문제를 풀어주는 것이 아니라" 방법론을 설명하고 학생이 관련 개념을 이해하도록 돕는다고 말했습니다.

2025년 7월, Anthropic은 예일대 전 총장이자 Coursera CEO인 릭 레빈을 위원장으로 하는 고등교육 자문위원회를 설립했으며, 위원회 위원은 미시간주 스탠포드, 텍사스대 오스틴 캠퍼스, 라이스 대학교, Complete College America 출신입니다.

대변인은 "이 위원회는 우리의 발전이 교육적 가치와 교육적 모범 사례에 부합하도록 보장합니다."라고 말했습니다.

이 회사는 또한 "실제 교육 환경에서의 구현 과제를 이해하고 해결하는 데 도움을 주기 위해" 대학과 협력하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 Anthropic은 교육 중심 AI 모델에 대한 오용 가능성과 장기적인 참여 부족을 지적했습니다.

대변인은 8월의 연구를 언급하며 "저희 분석에 따르면 학생과 AI의 대화 중 거의 절반(47%)이 최소한의 참여로 직접적인 답변을 구하는 내용으로 이루어져 있어 비판적 사고 능력을 개발하기보다는 AI에 대한 잠재적 오용과 과도한 의존에 대한 우려가 제기되고 있습니다."라고 밝혔습니다.

Anthropic은 학생과 교사를 위한 도구를 계속 개발하면서 "사용 패턴을 분석하고 긍정적인 결과와 우려되는 영역을 모두 공유할 계획"이라고 밝혔습니다.

교육 분야에서 AI는 여전히 중요한 위치를 차지하고 있습니다. 교육자들은 단순히 기술의 과제를 해결하는 것뿐만 아니라 학생들의 교육을 개선하기 위한 새로운 방안들을 모색하고 있습니다. 하지만 이러한 과정에는 분명 성장통이 따를 것이며, 교육의 질적 향상을 위해서는 교육자, 개발자, 그리고 학생들의 참여가 필수적입니다.

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