소프트웨어 개발자들은 사탕을 발견하는 아이들처럼 열정적으로 인공지능 도구를 받아들였지만, 그들이 그 결과물을 신뢰하는 정도는 정치인의 약속만큼이나 미미합니다.
수요일에 발표된 Google Cloud의 2025 DORA 보고서에 따르면 현재 개발자의 90%가 일상 업무에 AI를 사용하고 있으며, 이는 작년 대비 14% 증가한 수치입니다 .
보고서에 따르면 응답자 중 단 24%만이 이러한 도구가 생성하는 정보를 실제로 신뢰하는 것으로 나타났습니다.
전 세계 기술 전문가 5,000여 명을 대상으로 실시한 연례 조사는, 기존 시스템을 망가뜨리지 않고 빠르게 움직이려는 업계의 모습을 보여줍니다.
개발자들은 AI 비서를 사용하여 코드 생성부터 보안 검토까지 모든 작업에 AI 비서를 통합하는 데 하루 평균 2시간을 소비합니다. 하지만 이들 전문가 중 30%는 AI 결과를 "약간" 신뢰하거나 "전혀 신뢰하지 않는다"고 답했습니다.
구글의 제미니(Gemini) Code Assist 등 코딩 도구를 총괄하는 라이언 살바는 CNN에 "구글의 엔지니어라면 일상 업무에 AI를 활용하게 될 수밖에 없습니다."라고 말했습니다.
구글의 자체 지표에 따르면, 현재 구글의 신규 코드 중 4분의 1 이상이 AI 시스템에서 나온 것으로 나타났으며, CEO인 순다르 피차이는 엔지니어링 팀 전반에서 생산성이 10% 향상되었다고 주장했습니다.
개발자들은 주로 AI를 사용하여 새 코드를 작성하고 수정합니다. 다른 활용 사례로는 디버깅, 레거시 코드 검토 및 유지 관리, 그리고 개념 설명이나 문서 작성과 같은 교육적 목적 등이 있습니다.
신뢰가 부족함에도 불구하고, 설문 조사에 참여한 개발자의 80% 이상이 AI가 업무 효율성을 향상시켰다고 보고했으며, 59%는 코드 품질이 향상되었다고 밝혔습니다.
하지만 여기서 특이한 점이 있습니다. 응답자의 65%가 이러한 도구를 완전히 신뢰하지는 않지만, 이에 크게 의존하고 있다고 답했습니다.
그 집단 중 37%는 '적당히' 의존한다고 보고했고, 20%는 '많이' 의존한다고 말했으며, 8%는 '매우' 의존한다고 인정했습니다.
이러한 신뢰-생산성 역설은 Stack Overflow의 2025년 설문 조사 결과와 일치합니다. 해당 조사에 따르면, 해당 연도의 높은 도입률이 84%였음에도 불구하고 AI 정확도에 대한 불신은 단 1년 만에 31%에서 46%로 증가했습니다 .
개발자들은 AI를 뛰어나지만 신뢰할 수 없는 동료처럼 취급합니다. 브레인스토밍과 지루한 작업에는 유용하지만 모든 것을 다시 한 번 확인해야 합니다.
DORA: AI 기반 일자리 창출을 위해 노력하다
Google의 대응은 단순히 추세를 기록하는 것 이상을 포함합니다.
화요일에 이 회사는 DORA AI 역량 모델을 공개했습니다. 이는 조직이 위험을 감수하지 않고 AI의 가치를 활용할 수 있도록 설계된 7가지 관행을 식별하는 프레임워크입니다.
이 모델은 사용자 중심 설계, 명확한 커뮤니케이션 프로토콜, 그리고 구글이 "소규모 배치 워크플로"라고 부르는 것을 지지합니다. 이는 기본적으로 감독 없이 통제되지 않는 AI 운영을 방지하는 것을 의미합니다.
이 보고서는 또한 "조화로운 고성취자"부터 "레거시 병목 현상"에 빠진 그룹까지 다양한 팀 원형을 소개합니다.
이러한 프로필은 다양한 조직이 AI 통합을 어떻게 처리하는지 분석한 결과입니다. 기존 프로세스가 탄탄한 팀은 AI가 강점을 강화하는 것을 경험했습니다. 반면, 분산된 조직은 AI가 워크플로의 모든 약점을 노출하는 것을 목격했습니다.
AI 지원 소프트웨어 개발 보고서 전문과 DORA AI 역량 모델 문서는 Google Cloud의 연구 포털에서 확인할 수 있습니다.
이 자료에는 AI 기술을 도입하는 데 있어 보다 적극적인 자세를 취하고자 하는 팀을 위한 규범적 지침이 포함되어 있습니다. 단, 누군가가 이를 구현할 만큼 신뢰한다는 전제 하에 말입니다.
