자율 거래에는 검증 가능한 통제가 필요합니다 | 의견

현대 시장에서 '자율성'과 '자동화'의 경계는 이미 무너지고 있습니다. 주문을 내고, 수수료를 협상하고, 공시를 읽고, 회사 포트폴리오를 재조정할 수 있는 에이전트들은 이미 각자의 샌드박스를 벗어나 고객 자금과 직접 대면하고 있습니다. 이는 효율성을 위한 새로운 차원의 접근처럼 들릴 수 있지만, 동시에 완전히 새로운 차원의 위험을 초래합니다.

업계는 여전히 고의와 책임을 면책 조항으로 분리할 수 있다고 주장하지만, 이는 완전히 잘못된 생각입니다. 소프트웨어가 자금을 이동시키거나 가격을 공개할 수 있는 수단을 갖추게 되면, 입증 책임의 부담이 역전되고, 입력 증거, 조치 제약, 그리고 변경할 수 없는 감사 추적이 필수적이며 사실상 협상 불가능한 요소가 됩니다.

이러한 요건이 마련되지 않으면 자율 에이전트가 구축한 피드백 루프는 규제 기관이 눈살을 찌푸리는, 빠르게 진행되는 사고로 빠르게 변질됩니다. 중앙은행과 시장 기준을 정하는 기관들은 어디서나 똑같은 경고 메시지를 내보냅니다. 현재의 AI 통제 시스템은 오늘날의 에이전트를 위해 만들어지지 않았다는 것입니다.

AI의 발전은 여러 취약성 벡터에서 많은 위험을 증폭시키지만, 하나의 윤리적 기준을 확립한다면 해결책은 정말 간단합니다. 자율 거래는 구조적으로 안전하다는 것이 입증될 때에만 허용됩니다.

두려워해야 할 피드백 루프

시장이 구축되는 방식은 속도와 동질성이 존재하는 인센티브 시스템을 만들어내고, AI 에이전트는 이 두 가지 모두를 가속화합니다. 많은 기업이 동일한 신호에 유사하게 훈련된 에이전트를 배치하면, 순차적 위험 감소와 상관관계가 있는 거래가 시장의 모든 움직임의 기준이 됩니다.

금융안정위원회(FSB)는 이미 클러스터링, 불투명한 행동, 그리고 제3자 모델 의존성을 시장을 불안정하게 만들 수 있는 위험으로 지적했습니다. FSB는 또한 이러한 시장 감독 기관들이 수동적인 관찰이 아닌 적극적으로 모니터링하여 틈새가 생기지 않고 재앙이 발생하지 않도록 해야 한다고 경고했습니다.

4월 영란은행 보고서에서도 적절한 안전장치 없이 AI 도입이 확대될 경우, 특히 시장이 어려움을 겪을 때 발생할 수 있는 위험을 재차 강조했습니다. 이러한 징후들은 모두 웹 전반에서 발생한 포지션이 함께 정리되기 전에 모델, 데이터, 그리고 실행 라우팅에 더 나은 엔지니어링이 내장되어야 함을 시사합니다.

수많은 활성 AI 에이전트가 배회하는 실시간 거래소는 일반적인 윤리 문서로 관리할 수 없습니다. 규칙을 런타임 제어에 통합해야 합니다. 누가, 무엇을, 무엇을, 언제 해야 하는지에 대한 정보를 코드에 내장하여 빈틈이 생기지 않고 윤리가 무시되지 않도록 해야 합니다.

국제증권감독기구(IOSCO)의 3월 협의에서도 우려를 표명하며, 거버넌스 격차를 파악하고 종단 간 감사가 가능한 통제 시스템을 구축할 것을 촉구했습니다. 공급업체 집중도, 스트레스 상황에서 검증되지 않은 행동, 그리고 설명 가능성의 한계를 제대로 이해하지 못하면 위험은 더욱 커질 것입니다.

데이터 출처는 정책만큼이나 중요합니다. 에이전트는 서명된 시장 데이터와 뉴스만 수집해야 하며, 각 결정을 버전 관리 정책에 따라 연결해야 하고, 해당 결정에 대한 봉인된 기록은 체인에 안전하게 보관해야 합니다. 이처럼 새롭고 진화하는 상황에서는 책임 소재가 무엇보다 중요하므로, AI 에이전트에게 귀속 가능한 책임을 보장하기 위해 데이터를 계산 가능하게 만들어야 합니다.

실제 윤리

'구축상 안전함이 입증 가능'하다는 것은 실제로 어떤 모습일까요? 이는 범위가 지정된 신원(scoped identity)에서 시작됩니다. 모든 에이전트는 이름이 지정되고 증명 가능한 계정 아래에서 작동하며, 접근, 변경 또는 실행 가능한 항목을 명확하게 정의하는 역할 기반 제한을 갖습니다. 권한은 가정되는 것이 아니라 명시적으로 부여되고 모니터링됩니다. 이러한 경계를 수정하려면 여러 당사자의 승인이 필요하며, 독립적으로 검증할 수 있는 암호화 흔적이 남습니다. 이 모델에서 책임성은 정책 요구 사항이 아니라 처음부터 내장된 아키텍처 속성입니다.

다음 단계는 입력 허용성으로, 서명된 데이터, 허용 목록에 포함된 도구, 그리고 인증된 연구만 시스템의 의사 결정 공간에 입력되도록 보장합니다. 모든 데이터 세트, 프롬프트 또는 종속성은 알려지고 검증된 출처까지 추적 가능해야 합니다. 이를 통해 잘못된 정보, 모델 오염, 그리고 프롬프트 인젝션에 대한 노출을 크게 줄일 수 있습니다. 프로토콜 수준에서 입력 무결성을 강화하면 전체 시스템이 이러한 신뢰를 자동으로 상속받게 되므로, 안전성은 단순한 기대가 아닌 예측 가능한 결과로 이어집니다.

그다음은 봉인 결정입니다. 모든 작업이나 출력이 확정되는 순간입니다. 각 작업이나 출력은 타임스탬프, 디지털 서명, 버전 기록을 보유해야 하며, 이를 기본 입력, 정책, 모델 구성 및 보안 조치와 연결해야 합니다. 그 결과, 감사, 재생 및 책임 소재를 명확히 하는 완전하고 변경 불가능한 증거 체인이 생성되어 사후 분석이 추측이 아닌 체계적인 분석으로 전환됩니다.

윤리가 엔지니어링으로 전환되는 과정은 바로 이렇습니다. 시스템 자체에 규정 준수의 증거가 존재하기 때문입니다. 모든 입력과 출력에는 담당자가 무엇을 기반으로 어떤 결론을 도출했는지 보여주는 검증 가능한 영수증이 함께 제공되어야 합니다. 이러한 통제 수단을 조기에 구축하는 기업은 조달, 위험 관리 및 규정 준수 검토를 더 빨리 통과할 수 있으며, 스트레스 테스트를 받기 훨씬 전에 소비자의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 그렇지 않은 기업은 위기 상황에서 압박을 받는 상황에서, 그리고 설계했어야 할 안전장치 없이 책임을 져야 할 것입니다.

규칙은 간단합니다. 신원을 증명하고, 모든 입력을 검증하고, 모든 결정을 불변적으로 기록하고, 명령에 따라 실패 없이 중단되는 에이전트를 구축하는 것입니다. 그렇지 않은 것은 오늘날의 디지털 사회, 혹은 미래의 자율 경제에서 책임 있는 참여의 스레스홀드(Threshold) 충족하지 못합니다. 미래 사회에서는 증거가 정당성의 기반인 신뢰를 대체할 것입니다.