웹3 산업의 현재 시장 이슈, 기술 발전, 생태계 발전, 그리고 거버넌스 역학을 어떻게 쉽게 파악할 수 있을까요? Web3Caff Research의 "시장 동향 인사이트" 칼럼은 현재 이슈 주제를 파악하고 선정하기 위해 최전선을 깊이 파고들어 가치 있는 해석, 논평, 그리고 근본적인 분석을 제공합니다. 현상의 본질을 꿰뚫어 보세요. 지금 바로 팔로우하여 웹3 시장의 최전선을 빠르게 파악하세요.
저자: Hendrix , Web3Caff Research의 연구원
표지: 이 프로젝트의 로고, Web3Caff Research의 타이포그래피
단어 수: 총 2800+ 단어
현재 중앙 집중형 AI 서비스 제공업체들은 일반적으로 모델 진위성 및 계산 무결성 문제에 직면하고 있습니다. 이러한 결함으로 인해 Web3 도메인에서 연산 집약적인 작업을 위한 영지식 학습(zkML) 기술이 지속적으로 개발되고 있습니다. 이 zkML 기술은 ZK 기법을 머신러닝(ML) 추론에 적용하여 민감한 모델 데이터를 노출하지 않고 추론 계산의 진위성과 무결성을 검증할 수 있도록 합니다. 그러나 이러한 zkML 프레임 의 대부분은 아직 실험 단계에 있습니다. 일반적으로 다양한 작업에 맞게 복잡한 사용자 정의가 필요하기 때문에 엔지니어는 하드웨어 수준에서 증명 회로를 설계해야 하지만, 여전히 막대한 증명 비용을 들여 결과를 도출해야 합니다. Inference Labs는 최근 zkML의 실제 적용에 있어 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해 DSperse와 JSTProve라는 두 가지 신제품을 출시했습니다. 이를 통해 연산 집약적인 작업에서 zkML을 실용적이고 대규모로 적용할 수 있는 길을 마련하고자 합니다.
