구글이 또 한 번 조용히 판을 뒤집었다. 겉으로는 담담했지만, 실제로는 AI 산업의 힘의 균형이 뒤틀리는 순간이었다. 새로 공개된 Gemini 3 Pro는 주요 리더보드 정상에 올랐다. 단순한 1위가 아니다. 현 세대 경쟁 모델들을 뚜렷하게 앞서는 결과다. 그러나 더 충격적인 대목은 따로 있다. 이 모델은 처음부터 끝까지 구글의 TPU만으로 훈련됐다. 엔비디아 GPU는 한 장도 쓰이지 않았다.
그동안 AI 산업은 엔비디아에 대한 의존을 당연한 전제로 삼아 왔다. GPU는 AI 시대의 철강처럼 여겨졌고, 모든 기업이 그 철강을 두고 전쟁을 벌이는 구도였다. 그러나 구글은 아무 말 없이 전혀 다른 길을 파냈다. 자체 설계한 칩, 자체 OS, 자체 데이터센터, 자체 소프트웨어 스택을 하나로 엮어 외부 의존 없는 AI 개발 체제를 완성했다. 그리고 그 결과가 이제야 공개적으로 드러난 것이다.
이 사실이 무서운 이유는 간단하다. AI 최전선의 경쟁에서 엔비디아 GPU는 더 이상 유일한 조건이 아니라는 점을 구글이 증명했기 때문이다. 이는 엔비디아의 입지가 흔들린다는 의미라기보다, 앞으로의 AI 경쟁 규칙이 완전히 달라질 것이라는 신호다. 칩부터 클라우드까지 모두 직접 만든 기업만이 진정한 전략적 자율성을 갖게 되고, 그 자율성이 AI의 성능과 비용을 좌우하는 시대가 열린다는 뜻이다.
구글은 오랫동안 천천히, 그러나 집요하게 이 전략을 밀어붙였다. 다른 기업이 GPU 수급에 발목 잡힐 때, 구글은 묵묵히 자사 칩의 성능을 끌어올리고 생태계를 다져왔다. 이제 그 결실이 실제 성능으로 나타난 만큼, “다음 구글은 구글”이라는 말이 어색하지 않다. 스스로 판을 바꾸고, 그 판에서 다시 1위를 차지하는 전형적인 강자의 전략이다.
한국 산업이 이 장면에서 읽어야 할 메시지는 명확하다. 외산 GPU에 의존하는 구조는 단기적으로 편할지 몰라도 장기적으로는 기술 종속을 고착시킨다. AI 모델 경쟁력보다 인프라 독립성이 더 큰 전략적 자산이 되는 흐름을 거부할 수 없다. 칩, 클라우드, 데이터센터, 모델까지 하나의 가치사슬로 통합하지 못하면 최전선 경쟁에서 이길 수 없다.
AI 패권의 구조가 바뀌고 있다. 이를 먼저 받아들이는 나라와 기업이 다음 10년의 기회를 잡는다.
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