올해 바이브 코딩 여정을 되돌아보면 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다. 커서 20달러 → 클로드 코드 20달러 → 클로드 코드 99달러 0) 2024년에서 2025년으로 넘어가는 시점에 Claude 3.5 Sonnet은 이미 뛰어난 논리적 추론 능력을 갖추고 있어 2024년 말 주류 모델들 사이에서 두각을 나타냈습니다. 저는 이미 이 모델을 사용하여 몇 가지 복잡한 DeFi 메커니즘을 구현하고, 소규모 게임의 기존 코드를 이식 및 복제하는 작업을 진행했습니다. 전반적으로 제 기대를 충족했습니다. 1) 새해 첫날 이후, 포테이토 서바이버의 첫 번째 버전은 절반은 수동으로, 절반은 Vibe를 사용하여 개발되었습니다. 당시 저는 백엔드 개발을 수동으로 진행했고, 온체인 충전 메커니즘 폴링/부정행위 방지 체계와 일부 복잡한 CRUD 엔드포인트에만 클로드의 솔루션을 사용했습니다. 2) 그 후 새해가 지나고 3.7 버전에 이르러서는 Cursor의 한계가 상당히 높아졌고, 전반적으로 지능이 떨어지지는 않은 것처럼 보였습니다. 하지만 당시 Cursor의 환영(illusion) 기능은 여전히 ​​매우 강력했습니다. 롤백 기록이 없어서 코드 페이지 전체가 환영으로 대체된 것을 쉽게 발견할 수 있었습니다. 따라서 애플리케이션을 처음부터 구축하는 것은 여전히 ​​상당히 불안한 일이었습니다. 아주 작은 진행 상황이라도 GitHub에 제출하는 것이 기본이었습니다. 당시 AI Town/AI Werewolf가 꽤 인기였죠. 저도 AI Werewolf 버전을 만들어 봤는데, 에이전트/토큰 소모/정류/모델 같은 개념들을 제대로 이해하지 못했어요. Vibe Code를 사용하면서 관련 문서를 찾아봤죠. AI 대 AI 게임, 그러니까 인간 대 기계 게임이 아닌 AI Werewolf 게임을 만들긴 했는데, GPT API를 쓰려고 추가 비용까지 지불해야 했어요. 토큰 소모 속도가 너무 빨라서 내부 테스트용으로도 감당할 수 없었죠. AI Town 같은 제품들이 사용자에게 API 키를 직접 입력하도록 요구하는 이유를 이제야 알겠더라고요. AI 제품 사업을 시작하는 게 얼마나 어려운지 처음으로 실감했어요. 모델 학습은 물론이고, 테스트만 해도 비용이 만만치 않더라고요. 블록체인과 비교하면 블록체인은 스타트업에 훨씬 더 적합해요. IPFS로 프런트엔드를 만들고 EVM으로 백엔드를 만들어서 바로 시작할 수 있으니까요. 😂 3) 연중 중반쯤 Opus 4와 Claude Code가 출시되었는데, 그 성능은 확실히 뛰어났습니다. Cursor 가격이 오르는 듯했고, 제가 구독했던 20 USDT는 5일도 채 안 되어 소진되었습니다. 그래서 곧바로 Claude Code로 갈아탔는데, 이것도 월 20 USDT 구독이라 당분간은 쓸 수 있을 것 같았습니다. 이 시점에서 Vibe Coding은 웹 애플리케이션의 프런트엔드와 백엔드를 처음부터 구축할 수 있는 수준이 되었습니다. 그 후 저는 AI 기반 게임을 더 탐구해보고 싶었습니다. 텍스트를 이미지로, 이미지를 3D 모델링으로 변환하는 도구들을 몇 가지 찾아서 로컬에 배포하고 웹 애플리케이션에 통합했습니다. 하지만 여전히 같은 문제가 남아 있었습니다! 너무 비쌌습니다! 정말 너무 비쌌습니다. 모델을 실행하기 위해 Huggingface를 사용하고, 월별 공유 GPU 구독료를 추가로 지불하여 강력한 H200을 얻었습니다. 하지만 하루에 몇 분밖에 사용할 수 없었습니다. 그럼에도 불구하고 AI가 생성한 게임 에셋은 여전히 ​​만족스럽지 못했습니다. 직접 학습시키려면 지속적인 해시레이트 비용이 발생할 것이었습니다. 기술적인 해결책은 있었지만, 재정적인 여건이 허락하지 않았습니다! 수많은 잠재적인 난관을 헤쳐나간 끝에, AI 기반 상업용 게임 에셋/일괄 에셋 생성에 초점을 맞춘 제품을 개발하는 것은 여전히 ​​매우 어려운 일입니다. 4) 10월경 4.5 버전이 출시될 무렵, 저는 이미 99U VIP 회원으로 업그레이드했습니다. 지난 두 달 동안 여러 가지를 시도해 봤습니다. 또한, 연중 중반까지는 웹 인터페이스에 V0을 사용하고 있었지만, 나중에는 Claude 4.5의 프롬프트 기능을 활용하여 괜찮은 인터페이스를 만들 수 있겠다는 생각이 들었습니다. Claude는 본질적으로 화려한 기능은 없지만, 코드베이스를 찾고, 경계를 정의하고, 구현을 맡기면 여전히 괜찮습니다. 이제 매일 시간을 내어 스타트업 아이디어, 운영 전략, 그리고 삶의 경험들을 되돌아볼 수 있습니다. 자동 거래 스크립트, 백테스팅 프레임, 거래 전략 등 이전에는 알아들을 수 없었던 용어들에 대한 아이디어를 즉시 실행에 옮길 수 있게 되었습니다. 지금 Hyperliquid를 다시 만든다고 해도, 기술적인 측면에서 보면 아마 이미 프롬프트 기능을 고려하고 있을 것입니다. 5) 따라서 대규모 바이브 코딩은 엄청난 정보 격차와 인간의 나태함을 해소했습니다. 기술 비용이 거의 0에 가까워지면서 아이디어에서 MVP까지의 주기가 3개월에서 3일로 단축되었습니다. 경쟁은 "누가 먼저 할 수 있느냐"에서 "누가 먼저 방법을 찾아내느냐"로 바뀔 것입니다. 실행 속도보다 사고의 밀도가 더 중요해지는 것이죠. 저는 진정으로 깊이 있는 사고를 하는 사람이 되고 싶습니다. 🧠🧠