저는 이제 이 단계를 바이브 트레이딩의 초기 단계라고 부르고 싶습니다. 다 씨의 관점 에 동의합니다. 최고 거래자 들의 "종합적인 판단 시스템"은 현재로서는 완전히 정량화할 수 없습니다. 왜냐하면 그것은 최고 거래자 의 "고차원적 자아"와 재능, 그리고 운(AI조차 모방할 수 없는 요소)이 결합된 것이기 때문입니다. 하지만 현재 추세는 거래 습관 및 성격, 정보와 결합된 판단력 등 분리 가능한 부분을 AI로 정량화하는 것입니다. 이러한 AI가 모든 사용자의 공통점을 포괄한다면, 피로감, 정서, 그리고 정보 과부하를 극복하는 데 도움이 될 것입니다. 《블랙 스완》의 저자 나심 니콜라스 탈레브는 최근 인공지능(AI)이 현대 금융 및 경제의 학문적 시스템을 해체하고 있다고 주장했습니다. 제 생각에 전통적인 학문적 모델과 오늘날의 대규모 AI 모델 모두 본질적으로 세상을 손쉬운 계산을 위한 환상으로 압축하고 있습니다. 그러나 AI는 방대한 양의 실제 데이터와 무수히 많은 복제 가능한 에이전트를 보유하고 있으며, 이는 이러한 환상을 하나씩 해체하여 시장을 보다 원시적이고 복잡한 다중 게임 구조로 되돌릴 수 있습니다. 따라서 인공지능이 최고의 거래자 모방하거나 심지어 능가할 수 있는지에 대한 질문은 본질적으로 비대칭적인 비교입니다. 인간의 천재성과 기계를 비교할 때, 고차원적이고 불완전하게 관찰 가능한 정보의 세계에서 단기적으로는 인간이 여전히 더 뛰어날 가능성이 높습니다. 그러나 만 개, 심지어 백만 개의 인공지능 에이전트가 동일한 규칙 하에서 장기간 경쟁한다면 필연적으로 여러 명의 새로운 최고 수준의 양적 트레이더가 등장할 것입니다. 인간은 최고의 거래자 배출할 것이고, 인공지능은 최고의 양적 트레이더를 배출할 것입니다. 이러한 방식으로 비교할 때에만 공정한 비교가 가능합니다. 바로 이러한 이유로 지난 2년 동안 코인업계 거래자 그룹이 AI를 적극적으로 도입하여 거래 에이전트 및 보조 도구를 개발하는 등 거래 방식을 최대한 자동화하고 있습니다. 예를 들어, @StarchildOnX는 더 많은 사람들이 반자동 거래 사고방식을 익히고, 점차 인간 거래자 대 인간 거래, AI 거래자 대 인간 거래, 그리고 최종적으로는 AI 거래자 대 AI 거래 단계로 나아갈 수 있도록 돕는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이 단계에 이르면 전체 시장의 근본적인 논리 자체가 완전히 달라질 수도 있습니다.