덩통, 진써차이징(Jinse)
12월 5일, 무어 스레즈(Moore Threads)는 스타 마켓(STAR Market) 상장 첫날 주가가 470% 가까이 급등하며 시총 3천억 위안을 돌파했다. 이는 즉시 큰 주목을 받았지만, 더 많은 관심은 무어 아카데미(Moore Academy)의 리펑(Li Feng) 원장과 OKX의 설립자인 스타(Star) 간의 재정 분쟁에 쏠렸다.
2018년, OKX 설립자 스타는 리펑이 1,500비트코인 대출금을 기한 내에 상환하지 않았다고 공개적으로 비난하며 중국과 미국 양국에서 법적 소송을 제기했다고 밝혔습니다. 당시 스타가 공개한 대출 계약서에 따르면, 양측은 2014년에 처음 계약을 체결했고, 연장 요청으로 2017년에 갱신되었지만 결국 채무 불이행이 발생했습니다. 국경을 넘나드는 법적 집행 및 가상화폐 관련 문제로 인해 이 분쟁은 아직 해결되지 않았습니다. 2025년 12월 비트코인 가격을 기준으로 할 때, 이 채무 현재 약 1억 3,500만 달러(당시 가치 8,000만 달러 대비)에 달합니다.
12월 7일, 스타는 소셜 미디어를 통해 "무어 스레즈 공동 창업자 리펑이 스타에서 1500 BTC를 빌린 후 갚지 않고 사라졌다"는 논란에 대해 "과거의 부정적인 그림자에 얽매여서는 안 됩니다. 미래를 바라보고 긍정적인 에너지를 더 많이 불어넣읍시다. 채무 문제는 법에 따라 처리될 것입니다. 모든 창업가분들께 행운을 빕니다."라고 입장을 밝혔습니다.
언론 보도에서는 일반적으로 리펑이 무어 스레드(Moore Threads)의 공동 창업자라고 하지만, 중국 경제 정보 플랫폼인 톈옌차(Tianyancha)에 따르면 리펑은 무어 스레드 인텔리전트 테크놀로지(베이징) 유한회사의 핵심 인력 명단에 포함되어 있지 않습니다. 더욱이 무어 스레드 공식 웹사이트에서 "리펑"과 가장 유사한 인물은 현재 무어 스레드 무어 아카데미의 원장인 "리 F 선생님"입니다. 따라서 리펑이 자신을 "공동 창업자"라고 주장하는 것은 사실과 다를 수 있습니다.
아마도 무어 스레드의 창립자인 장젠중이 가장 많은 주목을 받아야 할 인물일 것이다.
I. Moore's Threads의 설립자는 이더 채굴 붐 전체를 목격했습니다.
장젠중은 무어 스레드(Moore Threads)의 창립자, 회장 겸 최고경영자입니다. 톈옌차(Tianyancha)에 따르면, 그는 1990년 5월부터 1992년 3월까지 야금 자동화 연구 설계 연구소 산하 국가 컴퓨터 연구소의 선임 연구원으로, 1992년 4월부터 2001년 5월까지 휴렛팩커드 중국 법인의 제품 총괄 관리자로, 2001년 6월부터 2006년 3월까지 델 중국 법인의 글로벌 고객 부서 총괄 관리자로, 2006년 4월부터 2020년 9월까지 엔비디아(NVIDIA)의 글로벌 부사장 겸 중국 총괄 관리자로 재직했습니다. 2020년 10월 무어 스레드 설립 이후에는 실질적인 경영 책임자로서 회사 운영 및 관리에 참여했으며, 2023년 11월부터 현재까지 무어 스레드의 최고경영자를, 그리고 2023년 12월부터 현재까지 무어 스레드의 회장을 맡고 있습니다.
장젠중이 엔비디아 재직 시절 목격했던 "채굴 붐"이 가져온 가치가 궁극적으로 무어의 스레드 탄생으로 이어졌을지도 모릅니다.
2018년경, 이더 리움 가격의 급등과 GPU 채굴 수요 급증에 힘입어 이더 채굴 채굴 일어났고, 엔비디아와 같은 하드웨어 제조업체들은 엄청난 수익을 올렸습니다. 이더 의 이더래시(Ethash) 알고리즘은 GPU의 병렬 컴퓨팅 성능에 크게 의존하기 때문에 GPU 채굴 다른 기기보다 훨씬 효율적입니다. 이로 인해 대량 투자자와 채굴자들이 채굴 장비를 구축하기 위해 GPU를 대량 구매했습니다. 당시 개인 채굴자들뿐만 아니라 대규모 채굴장들도 GPU를 대량으로 구매하면서 채굴 열풍이 불었고, 이는 엔비디아와 같은 제조업체의 GPU 수요를 폭발적으로 증가시키는 직접적인 원인이 되었습니다.
암호화폐 채굴 붐의 수혜를 입은 엔비디아는 2018 회계연도에 97억 달러라는 사상 최고 매출을 기록했으며, 채굴용 그래픽 카드를 포함한 게임 칩이 55억 달러로 전체 매출의 50% 이상을 점유비율. 엔비디아의 시총 또한 2016년 140억 달러에서 2018년 1,750억 달러로 2년 만에 10배 이상 급증했습니다.
장젠중은 엔비디아에서 14년간 근무했는데, 이 기간은 엔비디아가 그래픽 칩 회사에서 AI 컴퓨팅 거대 기업으로 변모하는 시기와 겹쳤습니다. 엔비디아에서 근무하는 동안 장젠중은 완전한 기능을 갖춘 GPU의 기술적 가치를 깊이 이해하게 되었습니다.
GPU(그래픽 처리 장치)는 병렬 컴퓨팅을 위해 특별히 설계된 고성능 칩입니다. 핵심 기능은 대규모의 동시 데이터를 효율적으로 처리하는 것입니다. 원래 그래픽 렌더링을 지원하기 위해 개발되었지만, 현재는 인공지능 컴퓨팅, 과학 연구, 산업 제조 등 다양한 분야에서 핵심 해시레이트 기반으로 자리 잡았습니다. CPU(중앙 처리 장치)와 함께 현대 컴퓨팅 시스템의 "듀얼 코어"를 구성합니다.
GPU의 개발 역사는 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다.
1단계: 그래픽 렌더링 전용 시대 (1990년대~2000년대) 초기에 GPU의 핵심 기능은 그래픽 데이터 처리였습니다. CPU에서 전송된 기하학적 모델과 텍스처 정보를 병렬 컴퓨팅을 통해 화면의 픽셀로 변환하는 작업이었으며, 게임, 비디오 편집, 3D 디자인 등의 시나리오를 지원했습니다. 이 시기의 대표적인 기업은 NVIDIA(1999년 GeForce 256을 출시하며 "GPU"라는 개념을 처음 도입)였으며, 핵심 요구 사항은 "그래픽 처리에서의 부드러움과 이미지 품질"이었습니다.
2단계: 범용 컴퓨팅의 부상(2010년대) 해시레이트 대한 수요가 증가함에 따라 GPU의 병렬 아키텍처를 그래픽 작업 외에도 활용할 수 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 2007년 NVIDIA는 개발자들이 GPU 해시레이트 에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 있도록 CUDA(범용 병렬 컴퓨팅 플랫폼)를 출시했습니다. 이후 GPU는 과학 컴퓨팅, 암호학, AI 학습 등 다양한 분야에 진출하며 "그래픽 칩"에서 "범용 해시레이트 칩"으로 진화했습니다.
세 번째 단계: AI 해시레이트 의 핵심 시기(2020년대~현재). 대규모 모델과 생성형 AI의 폭발적인 성장은 GPU를 "해시레이트 필수 요소"로 만들었습니다. AI 학습은 본질적으로 대규모 행렬 연산인데, 이는 NVIDIA A100/H100 GPU와 같은 GPU의 병렬 처리 능력과 완벽하게 맞아떨어지면서 대규모 모델 학습의 "표준 구성"이 되었고, AI 모델의 학습 속도와 반복 효율성을 직접적으로 좌우하게 되었습니다. 이 단계에서 GPU는 "디지털 경제의 핵심 인프라"가 되었으며, 무어의 스레드(Moore's Threads)와 같은 기술의 발전을 촉진했습니다.
따라서 Moore Threads의 성장에 있어 창립자인 장젠중은 가장 중요한 인물입니다. 장젠중은 GPU의 발전을 직접 목격했고, 이후 창업 여정에서 GPU 분야를 발굴하여 팀을 이끌고 심도 있게 육성했습니다.
II. Moore Threads는 어떤 제품을 출시했습니까?
무어 스레드(Moore Threads) 공식 웹사이트에 따르면, 무어 스레드는 2020년에 설립되었으며, 고성능 GPU 개발에 주력하고 있습니다. 가속 컴퓨팅 인프라와 원스톱 솔루션을 제공하여 다양한 산업의 디지털 전환을 위한 강력한 AI 컴퓨팅 지원을 제공하는 데 전념하고 있습니다. 인공지능과 디지털 트윈을 통합한 첨단 가속 컴퓨팅 플랫폼을 구축하여 국제적으로 경쟁력 있는 선도적인 GPU 기업으로 성장하는 것이 목표입니다.
2022년 3월, Moore Threads는 봄맞이 출시 행사를 개최하여 새로운 MUSA 통합 시스템 아키텍처를 공개하고, 여러 MTTS 시리즈 그래픽 카드, AlphaCore 물리 엔진, 그리고 DigitalME 디지털 휴먼 솔루션을 선보였습니다.
2022년 11월, 무어 스레드(Moore Threads)는 가을 출시 행사를 개최하여 두 번째 고성능 GPU 칩인 "스프링 던(Spring Dawn)"과 중국 최초의 게이밍 그래픽 카드인 MTT S80, 메타 컴퓨팅 올인원 PC인 MCCX, 그리고 GPU 소프트웨어 스택 및 애플리케이션 도구 AIGC 개발 플랫폼인 "모비 말리앙(Mobi Maliang)" 시리즈를 공개했습니다. 이더 지분증명(PoS) 방식으로 전환되면서 고성능 GPU는 암호화폐 채굴 분야에서 직접적인 활용은 어려워졌지만, 2022년 말 챗GPT(ChatGPT)의 출시로 GPU 해시레이트 활용할 수 있는 새로운 가능성이 열렸습니다.
2023년 5월, Moore Threads는 여름 기자 회견을 열고 DirectX 11 드라이버, 완벽한 엔터테인먼트 기기인 "Smart Entertainment Moore Cube", 클라우드 데스크톱 올인원 기기인 MCCXVDI를 출시했으며, MUSAToolkit 1.0 소프트웨어 툴킷과 코드 포팅 도구인 MUSIFY도 선보였습니다.
2023년 9월, Moore Threads는 가을 출시 행사를 개최하여 차세대 고성능 GPU 칩 "Quyuan"과 대형 지능형 컴퓨팅 가속기 카드 MTT S4000, KUAE 킬로로컬 컴퓨팅 클러스터, 해시레이트 관리 플랫폼 MCC 플랫폼을 공개했습니다.
2023년 12월, 1,000킬로칼(kilocal)급 성능과 1,000억 개 모델 규모를 갖춘 중국 최초의 국산 훈련 플랫폼인 KUAE 컴퓨팅 센터가 공개되었으며, 이는 완전한 기능을 갖춘 GPU 기반의 중국 최초 대규모 해시레이트 클러스터의 공식 출범을 알리는 계기가 되었습니다.
2024년 7월, Moore Threads는 주력 AI 제품인 Quao 컴퓨팅 클러스터 솔루션을 대폭 업그레이드하여 현재의 킬로칼로리 수준에서 10,000킬로칼로리 규모로 확장한다고 발표했습니다.
2025년 9월, Moore Threads는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 분산 학습 시뮬레이션 도구인 SimuMax 버전 1.0을 출시하고 오픈소스로 공개했습니다. SimuMax는 대규모 언어 모델(LLM)의 분산 학습 워크로드를 위해 특별히 설계된 시뮬레이션 도구로, 단일 카드부터 다중 카드 클러스터까지 다양한 환경을 지원합니다.
무어 스레드(Moore's Threads)가 출시 이후 지속적이고 빈번하게 신제품을 출시해 온 것은 중국 반도체 산업의 급속한 발전을 보여주는 증거입니다. 중국산 칩은 GPU뿐만 아니라 CPU까지 포함하며, 휴대폰, PC, 서버와 같은 단말 장치의 핵심 컴퓨팅 성능을 뒷받침합니다. 이를 이해하기 위해서는 2년 전 화웨이 메이트 60 프로(Huawei Mate 60 Pro) 출시 시점으로 돌아가 볼 필요가 있습니다.
III. "칩 없음"에서 "국내산 7나노 칩"으로
2023년 8월 29일, 화웨이는 자체 개발한 키린 칩을 탑재한 새로운 스마트폰 '메이트 60 프로'를 출시했는데, 이는 중국의 반도체 산업을 견제하려는 미국의 노력에 분명히 도전장을 내민 것이었다. 블룸버그의 메이트 60 프로 분해 결과에 따르면, 7나노미터 칩은 중국 최대 반도체 제조업체인 SMIC에서 제조한 것으로 밝혀졌다.
지나 라이몬도 미국 상무장관의 중국 방문 후 며칠 만에 중국이 자체 개발한 7나노미터 칩이 공개됐다는 소식이 전해졌습니다. 이에 잭 설리번 미국 국가안보보좌관은 미국이 이 신기술에 대한 자세한 정보를 추가로 요구할 것이라고 발표했습니다. 중국의 7나노미터 칩 공개는 미국 주도의 반도체 봉쇄에 허점이 있음을 시사하며, 이는 잠재적으로 악용될 수 있는 가능성을 내포하고 있습니다.
2020년 9월 14일, TSMC는 화웨이에 대한 칩 공급을 완전히 중단했습니다. "칩 공급 불가" 상태에서 "국내산 칩 사용"으로 전환되기까지 1,081일이 걸렸습니다.
화웨이의 신제품 출시를 한 달여 앞둔 2023년 7월, 로이터 통신은 화웨이의 EDA 소프트웨어가 SMIC의 N+1 제조 공정과 결합되어 7나노미터 기술에 준하는 칩을 생산할 수 있다고 보도했습니다. 이 고성능 반도체는 일반적으로 5G 휴대폰에 사용됩니다.
2023년 9월, 반도체 시장조사기관 테크인사이트는 메이트 60 프로 스마트폰에 SMIC의 N+2 7나노미터 공정 기반 칩이 사용되었음을 확인했습니다. 이는 2020년 3월부터 양산에 들어간 N+1 7나노미터 칩의 2세대 제품입니다.
SMIC는 심자외선(DUV) 리소그래피 기술을 사용하여 칩을 제조합니다. 이 기술은 빛을 이용하여 반도체 표면에 집적 회로를 인쇄할 수 있게 해줍니다. 그러나 DUV 리소그래피를 이용한 7나노미터 칩 제조는 매우 까다로운 공정으로, 낮은 수율과 높은 장비 가동률이라는 두 가지 주요 문제에 직면해 있습니다. DUV 리소그래피 장비를 이러한 방식으로 사용할 경우, 공정 결함이 발생하여 웨이퍼 수율이 15%까지 낮아질 수 있습니다. 수율이 낮을수록 칩의 시장 가격이 높아져 상용화를 저해합니다. 또한, DUV 리소그래피 장비는 반도체 표면에 패턴을 인쇄하는 정밀도가 제한적이기 때문에 14나노미터보다 작은 공정 노드를 구현하려면 여러 번의 공정을 거쳐야 합니다.
앞서 일부 연구기관에서는 화웨이가 SMIC의 N+1 공정을 사용할 것으로 예상했지만, 유효 칩 수율이 50% 미만일 것으로 추정되어 5G 칩 덤핑 200만~400만 개에 그칠 것이라고 예측했습니다. 그러나 다른 연구기관에서는 덤핑 1,000만 개에 달할 수도 있다고 전망했습니다.
높은 수율은 7나노미터 칩을 휴대폰에 대규모로 적용하기 위한 핵심 전제 조건입니다. 메이트 60 시리즈가 시판되어 상업적 성공을 거둔 것은 이 제품에 사용된 N+2 공정 칩의 수율이 상당한 수준으로 향상되었음을 입증하는 것입니다.
하지만 칩 수율은 어떻게 향상되는 걸까요? 시행착오에 드는 비용은 누가 부담하는 걸까요?
IV. 암호화폐 채굴자의 "혼자 힘으로 구출에 성공한 이야기"
화웨이의 칩 공급을 완전히 차단한 것부터 메이트 60 프로 상장 로 인한 전 세계적인 충격까지, 암호화폐 채굴자들은 이 1081일 동안 어떻게 전설적인 "단독 구출 작전"을 펼쳤을까요?
반도체 웨이퍼 파운드리는 새로운 칩 프로세서 제품 라인을 정제하고 개선하기 위해 시간과 충분한 웨이퍼 주문량이 필요합니다. 비트코인 채굴 하드웨어 제조업체들은 SMIC의 N+1 공정으로 비트코인 ASIC 칩을 테스트하고 주문량을 늘린 최초의 고객 중 하나였습니다.
2020년 하반기에는 암호화폐 채굴 급증했으며, 채굴기 제조업체들은 2021년 말까지의 선물 주문을 판매하기도 했습니다.
그해 8월 31일, 카난 테크놀로지 회장 장난겅은 실적 발표에서 SMIC의 1세대 N+1 칩 테이프아웃을 성공적으로 완료했다고 밝히며, "이는 SMIC가 테이프아웃에 성공한 최초의 N+1 칩 중 하나"라고 덧붙였다. 그는 또한 "8월 말 SMIC로부터 N+1 칩을 인도받았으며, 테스트 성능이 기대 이상이었음"이라고 말했다.
캐넌 테크놀로지는 9월에 N+1 칩 기술 기반의 아발론 1246 모델을 출시했습니다. 캐넌 테크놀로지는 2020년 연례 보고서에서 SMIC의 웨이퍼 구매량이 그해 전체 웨이퍼 구매량의 22.7%를 차지했다고 밝혔습니다.
캐넌 테크놀로지 2020년 연례 보고서
2021년 9월 실적 발표에서 장난겅(Zhang Nangeng)의 발언에 따르면, 웨이퍼 주문량 증가는 캐넌 테크놀로지(Canaan Technology)와 SMIC가 A1246 칩의 수율을 90% 이상으로 향상시키는 데 도움이 되었습니다. 나아가 이 모델은 2021년 캐넌의 주요 덤핑 중 하나가 되었으며, 그해 캐넌이 판매한 22.34 EH/s 해시레이트 중 거의 대부분이 SMIC에서 제조한 칩이 탑재된 이 채굴기에서 나왔습니다.
SMIC는 2021년 7월부터 MinerVa용 비트코인 채굴 칩 생산을 시작했습니다. 2022년 8월, TechInsights는 MinerVa7 ASIC 칩을 분석하여 SMIC의 N+2 공정(7nm에 해당)을 사용했음을 확인했습니다. 이 칩의 트랜지스터 밀도는 평방밀리미터당 8,900만 개에 달했는데, 이는 TSMC와 삼성의 1세대 7nm 공정과 매우 유사한 수준입니다. 이는 SMIC가 채굴 칩 생산을 통해 첨단 공정의 양산 능력을 점진적으로 향상시켜 왔음을 보여줍니다.
결론
암호화폐 채굴자들이 "홀로 세상을 구했다"는 이야기는 거대한 "칩 전쟁" 속에서 사소해 보일지 모르지만, 기술 봉쇄 기간 동안 그들이 국내 생산 칩의 시장 진출과 실질적인 수익 창출에 기여한 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 업계의 끈기와 전통 산업과 암호화폐 생태계 간의 시너지 효과는 무어스 스레드(Moore's Threads), 화웨이(Huawei), SMIC와 같은 기업들이 기술 제재 속에서도 자리를 잡을 수 있도록 했을 뿐만 아니라, 중국 칩 산업이 기술 봉쇄라는 역경 속에서도 성장할 수 있는 토대를 마련했습니다.
