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저자: 셜리 리 , Web3Caff 리서치 연구원
표지 디자인: Web3Caff Research 제공
단어 수: 총 약 2400단어 이상
공식 발표에 따르면, 탈중앙화AI 에이전트 플랫폼인 홈즈AI(HolmesAI)는 12월 15일 비트라이즈 캐피털(Bitrise Capital), 캐처VC(CatcherVC), 크립토메리아 캐피털(Cryptomeria Capital), 제너레이티브 벤처스(Generative Ventures), IBG 캐피털(IBG Capital) 등의 기관이 참여한 500만 달러 규모의 전략적 융자 융자 완료했다고 발표했습니다.
인공지능 기술의 급속한 발전으로 사용자들은 다양한 AI 도구를 활용하여 문제를 해결하는 데 익숙해졌습니다. 예를 들어, ChatGPT나 Deekseek과 같은 대규모 언어 모델을 통해 정보를 얻거나, 대규모 언어 모델 기반 콘텐츠 생성기를 사용하여 콘텐츠 게시를 완료하거나, 플랫폼에 내장된 AI 기능을 활용하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 그러나 현실적으로 사용자들은 이러한 도구를 사용하는 데 있어 몇 가지 한계에 직면하게 됩니다.
대규모 언어 모델(LLM)의 채팅 기능을 예로 들면, 사용자가 사용하는 LLM은 방대한 데이터를 기반으로 플랫폼에서 학습된 "완성품"과 같습니다. LLM의 지식 기반과 답변 논리는 어느 정도 고정되어 있습니다. 사용자가 개인적인 요구에 맞춰 LLM을 조정하려면, 사용자의 스타일과 선호도를 기억하기 위해 여러 차례의 소통이 필요합니다. 더 중요한 것은, 한 LLM에서 사용자가 학습시킨 개인화된 스타일을 다른 LLM으로 직접 이전할 수 없다는 점입니다. LLM이든 AI 기능이 내장된 플랫폼이든, 사용자의 사용 기록은 해당 플랫폼에 속하며 플랫폼 간에 공유하거나 재사용할 수 없습니다.
따라서 HolmesAI는 탈중앙화 개념과 메커니즘을 도입하여 AI 에이전트의 사용자 데이터 소유권 문제를 해결하고, 자산화를 기반으로 하는 경제 생태계를 구축하고자 합니다.
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탄탄한 연구 및 분석 지원 98,000 엔
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비용 효율성
기관 전문가용 연간 회원권
탄탄한 연구 및 분석 지원 13,800 달러
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