Stop wasting time waiting for crypto.
Maybe it comes back early next year.
Maybe it takes much longer.
Use the downtime to explore frontier AI models and build hobby projects that level up your skills.
Example: @EHuanglu vibe-coded a webcam-controlled interactive racing game using Gemini 3 Flash.

ChatGPT 5.2 is a wake up call.
Ever since the release of Gemini 3 I feel like being in crypto and ignoring AI is bad trade.
We are living through the most important technological shift since the internet and still argue over worthless memecoins.
Being fully locked in crypto

Crypto Stream

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암호화폐를 기다리며 시간을 낭비하지 마세요.
아마 내년 초에 다시 돌아올지도 몰라요.
어쩌면 훨씬 더 오래 걸릴지도 모릅니다.
휴식 시간을 활용하여 최첨단 AI 모델을 탐구하고, 실력을 향상시킬 수 있는 취미 프로젝트를 진행해 보세요.
예시: @EHuanglu는 제미니(Gemini) 3 Flash를 사용하여 웹캠으로 제어되는 인터랙티브 레이싱 게임을 바이브 코딩했습니다.

비트코인(비트코인(BTC))은 2025년 마지막 주를 9만 달러 이상으로 시작했지만, 이후 소폭 하락했습니다.
가격이 8만 4천 달러에서 9만 달러 사이에서 계속 변동하는 가운데, 고래 투자자들의 활동도 지속되고 있습니다.
고래는 계속...

거대 투자자들이 강력한 매수세로 새 주를 시작했습니다: "비트코인(비트코인(BTC)), 이더리움(이더리움(ETH)) 및 4개의 알트코인을 선택했습니다!"

인공지능, 알고리즘 추천, 그리고 암호화폐 투기가 결합되면서 온라인 밈은 관심을 끌고 돈을 벌기 위해 체계적으로 "조작"되고 있습니다.

기사 작성자 및 출처: MarsBit
이 기사는 소셜 미디어에서 빠르게 확산된 일련의 공격적인 콘텐츠를 분석하여, 이러한 황당해 보이는 트렌드가 어떻게 암호화폐 사기의 확산 논리에 이용되는지 밝힙니다. 트렌드가 더 이상 자연스럽게 발생하는 것이 아니라 수익 창출을 위해 인위적으로 만들어질 때, 인터넷은 더욱 혼란스럽고 위험해진다는 점을 상기시켜 줍니다.

다음은 원문입니다.
이 기사의 작성자는 온라인에서 Etymology Nerd라는 닉네임으로 활동하며, 다음 매체에 기고하고 있습니다...

누가 이런 끔찍한 밈들을 만들고 있는 걸까요?

마켓 업데이트는 독자들에게 최신 시장 보고서와 주요 디지털 자산 데이터를 제공하는 것을 목표로 합니다.

작성자: 0xArthur
출처: ME News 암호화폐 시장은 전반적으로 상승세를 보였으며, 소셜파이(SocialFi) 부문은 지난 24시간 동안 3.48% 상승했습니다. 소셜파이 부문 내에서는 톤코인(TON)이 4.18% 상승했습니다. 한편, 씨파이(CeFi) 부문은 2.65% 상승했으며, 캔톤 네트워크(CC)가 21.59% 급등하고 바이낸스 코인(BNB)도 2.65% 상승했습니다.

기타 부문...

시장 업데이트(12월 29일): 암호화폐 관련 주식은 전반적으로 상승했으며, 레이어 2 관련 주식만 소폭 하락했습니다.

In case you wonder: Gemini Flash is Google’s new frontier-level model, based on Gemini 3, but significantly smaller—therefore faster & cheaper to use.
Smaller but smarter models are an AI trend that we will continue to see in 2026.
The frontier labs are using their large reasoning models to generate datasets, which are then used to finetune much smaller models.
This is making them almost identical in capabilities, but much more efficient.

혹시 궁금해하실까 봐 말씀드리자면, 제미니(Gemini) 플래시는 구글의 새로운 최상위급 모델로, 제미니(Gemini) 3를 기반으로 하지만 크기가 훨씬 작아져 더 빠르고 저렴하게 사용할 수 있습니다.
더 작지만 더 똑똑한 모델은 2026년에도 계속해서 볼 수 있을 AI 트렌드입니다.
최첨단 연구소들은 대규모 추론 모델을 사용하여 데이터 세트를 생성하고, 이를 통해 훨씬 더 작은 모델들을 미세 조정합니다.
이로써 두 장비는 기능 면에서는 거의 동일해지지만 효율성은 훨씬 높아졌습니다.