최근 "2026년을 위한 빅 아이디어" 에피소드에서 a16z는 AI의 역할이 중요한 전환점을 맞이하고 있다고 지적했습니다. AI는 수동적으로 명령에 반응하는 도구에서 사용 맥락을 이해하고 능동적으로 행동하며 실제로 인간을 대신하여 작업을 직접 수행하는 시스템으로 진화하고 있다는 것입니다. 이러한 변화는 세 가지 측면에서 나타납니다. AI 사용자 인터페이스 디자인 방식, 제품 및 콘텐츠의 대상, 그리고 AI가 최전선 노동 및 서비스 현장에 실제로 어떻게 진출할 수 있는지입니다.
첫 번째 주요 변화는 인공지능이 더 이상 지시를 기다리지 않는다는 점입니다. 지시 입력은 점차 부차적인 요소가 되고 있습니다.
수동적인 작동은 이제 그만! AI가 능동적으로 이해하고 행동하기 시작합니다.
a16z AI 애플리케이션 투자팀의 파트너인 마크 안드루스코는 발표를 시작하면서 2026년 가장 중요한 관찰 사항은 명령 프롬프트 상자가 더 이상 AI 애플리케이션의 주요 진입점이 되지 않을 것이라는 점이라고 밝혔습니다. 그는 미래의 AI 애플리케이션은 사용자가 반복적으로 명령을 입력할 필요 없이 백그라운드에서 사용자의 작업 상태와 행동 패턴을 지속적으로 관찰할 것이라고 지적했습니다.
이 모델에서 AI는 잠재적인 문제나 기회를 사전에 파악하고, 구체적인 실행 방안을 제시하며, 심지어 작업의 일부를 직접 완료한 후 최종적으로 인간에게 채택 여부를 확인받습니다. 안드루스코는 이러한 모델이 AI의 역할이 단순히 지시에 따르는 도구에서 능동적으로 작업에 참여할 수 있는 시스템으로 변화하고 있음을 보여준다고 생각합니다.
소프트웨어 도구부터 최고위급 상담원 및 수많은 직원까지
그는 이러한 변화가 AI 시장 규모 자체를 재정의했다고 지적했습니다. 이전에는 소프트웨어 시장 기회가 주로 전 세계 연간 소프트웨어 지출액인 약 3천억 달러에서 4천억 달러 규모에서 비롯되었습니다. 그러나 AI가 실제로 인간의 노동을 대체하기 시작하면서 시장은 노동 시장 자체로 확대되고 있습니다. 미국에서만 노동 지출액이 무려 13조 달러에 달하는 만큼, 소프트웨어의 잠재 시장은 크게 증가하고 있습니다.
안드루스코는 이러한 방향을 직원 수준의 자율성과 유사하다고 설명합니다. 그는 이상적인 AI는 최고 수준의 자율성을 가진 직원처럼 문제를 식별하고, 배경을 조사하고, 해결책을 제시하고, 이를 독립적으로 실행할 수 있어야 하며, 최종적으로 중요한 순간에만 인간의 확인을 받아야 한다고 지적합니다. 최종 의사 결정권은 여전히 인간에게 있지만, 일상 업무의 대량 에서 AI는 대부분의 프로세스를 능동적으로 완료할 수 있을 것입니다.
두 번째 주요 변화는 제품과 콘텐츠가 더 이상 인간만을 위해 설계되는 것이 아니라 에이전트를 위해 설계된다는 점입니다.
인간은 더 이상 직접 개입하지 않고, 에이전트가 주요 중개자 역할을 한다.
AI 인터페이스가 가져온 변화에 대해 논의한 후, a16z의 파트너인 스테파니 장은 창의적 및 제품 디자인 논리의 변화로 초점을 옮겼습니다. 그녀는 점점 더 많은 사용자가 직접 웹사이트를 탐색하거나 소프트웨어를 조작하는 대신, AI 에이전트를 중개자로 활용하여 정보를 검색, 읽기, 정리 및 평가하고 있다고 지적했습니다.
이러한 맥락에서 인간의 주의 집중 시간을 최적화한 디자인 접근 방식은 한계를 드러내기 시작합니다. 시선을 사로잡는 도입부를 강조하는 뉴스 기사나 시각적 계층 구조를 추구하는 인터페이스는 모두 인간의 주의 집중 시간 한계를 극복하려는 시도입니다. 하지만 AI 에이전트는 전체 콘텐츠를 읽으며 처음 몇 단락만 읽고 멈추지 않습니다.
시각적 매력은 부차적인 문제가 되었고, 기계 판독성이 핵심 우선순위가 되었습니다.
장 씨는 이러한 변화가 이미 비즈니스 관행에서 일어나고 있다고 밝혔습니다. 엔지니어들은 더 이상 모니터링 시스템에 직접 접근하여 데이터를 해석할 필요가 없습니다. AI 에이전트가 원격 측정 데이터를 분석하고, 가능한 원인과 통찰력을 종합한 후, 담당자에게 보고합니다. 영업팀 또한 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 직접 탐색하는 방식에서 에이전트가 수집한 핵심 정보를 받는 방식으로 점차 전환하고 있습니다.
이러한 환경에서 제품 및 콘텐츠 디자인의 핵심은 시각적 표현과 운영 프로세스에서 정보가 명확하게 구조화되어 있고 기계가 쉽게 이해하고 검색할 수 있는지 여부로 옮겨갔습니다. 그는 또한 콘텐츠 생성 비용이 감소함에 따라 AI 에이전트의 관심을 끌기 위해 대량 의 콘텐츠가 생산될 가능성이 있지만, 현재로서는 에이전트가 실제로 어떤 종류의 정보를 선호하는지 확신할 수 없다고 언급했습니다.
세 번째 주요 변화는 음성 AI가 실험 단계를 벗어나 실제 업무 환경에 적용되기 시작했다는 점입니다.
기술 시연부터 실제 기업 도입까지
처음 두 차례의 변경에서 인터페이스와 디자인 논리에 집중했던 a16z의 AI 애플리케이션 투자 파트너인 올리비아 무어는 이후 실제 적용 시나리오에 다시 초점을 맞췄습니다. 그녀는 2025년이 음성 AI가 개념 증명 단계에서 실제 기업 환경으로 전환되는 해이며, 이러한 추세는 2026년에도 계속 확대될 것이라고 지적했습니다.
그녀는 거의 모든 산업 분야에서 음성 AI 테스트 또는 대규모 구현 사례를 볼 수 있으며, 그중에서도 의료 산업이 가장 대표적인 예라고 언급했습니다. 보험 회사와 약국 간의 소통부터 환자 예약, 알림, 수술 후 관리, 심지어 심리 상담 초기 상담에 이르기까지 음성 AI는 이미 여러 업무를 담당하고 있습니다.
인력 부족과 규제 요건으로 인해 음성 상담원 도입이 가속화되고 있습니다.
무어는 의료 부문의 만성적인 인력 부족과 높은 직원 이직률이 음성 AI의 빠른 도입을 촉진하는 주요 원인이라고 지적합니다. 금융 및 은행 산업 또한 음성 AI가 빠르게 성장하는 분야가 되었으며, 엄격한 규제 요건에도 불구하고 음성 AI는 지속적으로 규정을 준수해 왔고 그 성능은 지속적으로 추적 가능합니다.
채용 과정에서 음성 AI는 구직자들이 언제든 초기 면접을 완료한 후, 후속적인 인간 면접 절차로 연결될 수 있도록 해줍니다. 그녀는 또한 음성 AI가 다국어 및 억양 인식에 탁월하며, 향후 더 많은 정부 서비스 분야에 적용될 수 있기를 기대한다고 언급했습니다. 현재 일부 지역은 낮은 인건비로 인해 유리한 위치에 있지만, 모델이 개선되고 비용이 절감됨에 따라 이러한 격차는 점차 줄어들 것으로 예상됩니다.
(인공지능의 미래 비즈니스 모델은 여전히 예측하기 어렵습니다. a16z는 차세대 인공지능 기술과 투자 동향을 분석합니다.)
이 기사, "AI 에이전트, 명령 입력 상자에 작별 인사? a16z, 2026년 AI 애플리케이션의 세 가지 주요 변화 예측" 은 뉴스 플랫폼 체인인 ABMedia 에 처음 게재되었습니다.
