AI 워크로드에 최적화된 프로젝트 0G는 AI 블록체인의 성장 잠재력과 한계를 동시에 보여줍니다. 최근 메사리(Messari) 연구 보고서에 따르면 0G는 데이터 게시, 저장 및 컴퓨팅을 위한 통합 파이프라인을 제공하는 모듈 인프라 스택입니다. 핵심 특징은 EVM 호환 레이어 1 "0G 체인"을 통해 추론, 미세 조정, 저장 및 데이터 가용성 수수료 정산을 단일 시스템으로 통합하는 데 있습니다.
기존 블록체인 기반 AI 서비스는 결과 검증의 어려움, 낮은 데이터 처리 효율성, 작업 실행 가시성 부족 등의 구조적 문제점을 관점 있습니다. 블록체인 자체는 상태 변화를 순차적으로 기록하는 데는 적합하지만, 대규모 데이터 저장이나 오프체인 연산 결과 검증에는 한계가 있다는 지적이 있습니다. 따라서 각 프로젝트는 데이터 가용성 네트워크, 파일 저장 네트워크, 컴퓨팅 네트워크에 개별적으로 연결해야 하므로 비용 예측이 어렵고 운영이 복잡해집니다. 0G는 이러한 문제를 해결하기 위해 "단일 정산 계층을 통해 세 가지 핵심 인프라를 통합하여 AI 워크로드의 분산 문제를 해결하겠다"고 밝혔습니다.
0G의 핵심은 네 가지 주요 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫째, 0G 체인은 실행과 합의를 분리하는 EVM 기반 아키텍처를 사용하여 샤드당 11,000 TPS의 성능과 1초 미만의 최종성을 제공합니다. 데이터 게시 및 연산 작업 정산을 분산 샤드에 배포함으로써 트래픽 효율성을 향상시켰습니다. 검증자 세트 관리는 이더 기반 Symbiotic 실행을 사용하여 구현되며, 검증 보안과 유연성의 균형을 유지합니다.
둘째, 0G DA는 대규모 AI 데이터셋을 중복 분산 처리하고 샘플링 검증을 지원하는 소거 코딩 기술을 사용하는 데이터 가용성 계층입니다. 외부 롤업은 이 시스템에 접근할 수 있으며, 실제 데이터는 독립적인 0G 스토리지 구성 요소를 통해 검색됩니다. 셋째, 0G 스토리지는 고정 로그 계층과 동적 키-값 계층을 구분하여 AI 학습 아카이브부터 애플리케이션 운영 데이터까지 분산 스토리지를 구현합니다.
마지막으로, 0G Compute는 GPU 벤더 기반의 추론 및 미세 조정 마켓플레이스로, 서명된 작업 결과를 영수증 형태로 반환하고 0G 블록체인 상에서 정산을 완료합니다. 향후 모델 사전 학습 지원을 확장할 계획입니다. 현재 검증 메커니즘의 한계를 고려하여, 신뢰할 수 있는 실행 환경을 도입할 계획도 있습니다. 또한, 0G는 AI 구성 정보를 담고 있는 스마트 NFT와 ".0G 도메인 이름"을 사용하는 식별 가능한 주소 시스템을 통해 AI 에이전트와 사용자 간의 상호 작용 메커니즘을 설계합니다.
메사리는 셀레스티아(Celestia)와 아이젠다(EigenDA) 같은 DA 네트워크, 파일코인(Filecoin)과 아위브(Arweave) 기반의 아카이브 스토리지, 아카시(Akash), 렌더(Render), io.net 같은 GPU 마켓플레이스, 그리고 AIOZ와 오토노미스(Autonomys) 같은 소규모 번들형 DeAI 프로젝트들을 경쟁사로 언급합니다. 이러한 솔루션들과 달리, 0G는 단일 주소 내에서 작업 실행, 저장, 검증, 정산을 모두 처리할 수 있다는 점을 강조합니다. 그러나 통합 계층 중 어느 하나에서 성능 저하가 발생하거나 시장 반응이 둔화될 경우 전체 시스템의 도입이 저해될 수 있으며, 이는 상당한 리스크 입니다.
2026년의 관건은 생태계 구축 사업과 노드 인센티브를 위한 초기 자금이 지속적이고 실질적인 수요로 전환될 수 있는지 여부에 달려 있습니다. 특히, 8,888만 달러 규모의 생태계 펀드를 활용하여 파트너 애플리케이션을 확보하고, 이러한 수요를 지속 가능한 가스 소비 및 컴퓨팅 비용으로 전환하는 방법은 여전히 해결되지 않은 과제입니다. 궁극적으로 0G는 "방대한 AI 블록체인 파이프라인을 관리 가능한 단일 워크플로로 압축하려는 시도"로 볼 수 있습니다.
