요청하신 대로 암호화폐 시장 청산 데이터를 HTML 문서로 정리했습니다. 제공해주신 데이터를 바탕으로 BTC와 ETH 관련 내용을 포함했으며, 주목할 만한 다른 토큰에 대한 정보도 추가했습니다.
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지난 24시간 동안 암호화폐 시장에서 약 1억 4623만 달러(약 2145억 원) 규모의 레버리지 포지션이 청산되었습니다.
현재까지 집계된 자료에 따르면, 청산된 포지션 중 롱 포지션은 1억 2,937만 달러로 전체의 88.5%를 차지했으며, 숏 포지션은 1,686만 달러로 11.5%를 차지했습니다.
거래소 지난 24시간 동안 가장 많은 포지션 청산을 경험했으며, 그 규모는 총 3,470만 달러(전체의 23.7%)에 달합니다. 이 중 롱 포지션 청산액은 2,945만 달러로 전체의 84.9%를 차지합니다.
두 번째로 청산 규모가 큰 거래소 하이퍼리퀴드였으며, 총 2,575만 달러(17.6%) 규모의 포지션이 청산되었고, 그중 2,402만 달러(93.3%)는 롱 포지션이었습니다.
Bybit은 약 2,378만 달러(16.3%) 규모의 자산 청산을 경험했으며, 이 중 장기 포지션이 88.2%를 차지했습니다.
비트피넥스의 청산 규모는 상대적으로 작았지만(620만 달러), 롱 포지션과 숏 포지션의 청산 비율이 역전되어 롱 포지션 청산 비율이 실제로 더 높아져 79.5%에 달했다는 점은 주목할 만합니다.
토큰별로 살펴보면 이더(ETH)과 비트코인(BTC) 관련 포지션에서 가장 많은 청산이 발생했습니다. 지난 24시간 동안 약 1억 2,541만 달러 상당 이더 포지션이 청산되었고, 약 1억 2,108만 달러 상당의 비트코인 포지션이 청산되었습니다.
현재 가격인 약 89,860.2달러 기준 비트코인(BTC)의 경우, 지난 4시간 동안 497만 달러 상당의 롱 포지션과 187만 달러 상당의 숏 포지션이 청산되었습니다.
솔라나(SOL)는 지난 24시간 동안 약 2,109만 달러 규모의 포지션을 청산했습니다. 4시간 기준으로 보면, 롱 포지션 청산 규모는 62만 4,020달러였고, 숏 포지션 청산 규모는 776만 달러였습니다. 특히 숏 포지션 청산 규모가 롱 포지션 청산 규모를 넘어선 것은 이례적인 현상입니다.
도지코인(DOGE)에서도 1,162만 달러 규모의 청산이 발생했으며, 지난 4시간 동안 롱 포지션 45만 5,390달러와 숏 포지션 260만 달러가 청산되었습니다.
특히 주목할 만한 점은 1000PEPE와 PEPE 토큰의 청산량입니다. 총 945만 달러 상당의 1000PEPE가 청산되었으며, PEPE 역시 상당한 청산량을 기록했습니다. 4시간 기준으로 21만 6,960달러 상당의 롱 포지션이 청산되었고, 102만 달러 상당의 숏 포지션이 청산되었습니다.
XRP 또한 상당한 규모의 청산을 경험한 토큰 중 하나로, 지난 4시간 동안 160,560달러 상당의 롱 포지션이 청산되고 479만 달러 상당의 숏 포지션이 청산되었습니다.
암호화폐 시장에서 "청산"이란 레버리지 포지션을 보유한 거래자 보증금 요건을 충족하지 못해 포지션이 강제로 청산되는 현상을 말합니다. 이번 청산 데이터는 주요 토큰에서 롱 포지션의 청산 비율이 높은 것을 보여주는데, 이는 최근 시장 기대치가 상승세에서 하락세로 전환되었음을 시사합니다.
TokenPost.ai의 기사 요약
🔎 시장 분석: 지난 24시간 동안 약 1억 4,623만 달러 규모의 레버리지 포지션이 청산되었으며, 이 중 대부분(88.5%)은 롱 포지션이었습니다. 이는 시장 참여자들이 상승 추세를 예상했지만 실제 하락세가 나타났음을 시사합니다.
💡 핵심 전략 포인트: 주요 토큰 중 솔라나(Solana)와 XRP의 숏 포지션 청산량이 롱 포지션 청산량을 크게 앞지르고 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 이는 해당 토큰들이 예상보다 강한 상승세를 보이고 있을 가능성을 시사합니다.
📘 용어 설명: 청산이란 레버리지 거래에서 담보 가치가 유지 보증금 아래로 떨어졌을 때 거래소 거래자 포지션을 강제로 종료하는 조치를 말합니다. 롱 포지션은 가격 상승을 예상하여 체결하는 거래이고, 숏 포지션은 가격 하락을 예상하여 체결하는 거래입니다.
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토큰포스트 AI 노트
이 글은 TokenPost.ai 기반의 언어 모델을 사용하여 기사 요약을 생성합니다. 본문의 주요 내용은 생략되거나 사실과 다를 수 있습니다.
