@Firelightfi를 이해하는 가장 멋진 방법 중 하나는 위험을 감지하는 가격 발견 엔진으로 생각하는 것입니다. 최근 저는 DeFi 시장의 아키텍처와 지능형 시스템의 아키텍처를 많이 비교해 보았습니다. 간단히 말해서, 현재 DeFi에서 위험은 소프트웨어에서 말하는 '누수 있는 추상화'와 같습니다. 설명해 드리겠습니다... 딥러닝에서는 개선을 위한 매우 명확한 메커니즘인 역전파가 있습니다. 손실 함수가 주어지고, 기울기를 계산하고, 가중치를 업데이트합니다. 시스템은 오류를 "인지"하고 조정합니다. DeFi에서는 위험을 관리하는 그러한 메커니즘이 없습니다. 현재 DeFi 리스크는 이진 계단 함수와 같습니다. "안전"(수익이 꾸준히 발생)이거나 "위험"(가치가 0) 둘 중 하나입니다. 그 중간에는 매끄럽고 구분 가능한 영역이 없습니다. 이것은 불완전한 추상화입니다. 기관들이 자본 운용하는 방식을 살펴보면, 그들은 이분법적인 결과에 베팅하지 않습니다. 그들은 신용부도스왑(CDS)을 매입합니다. 즉, 실패 확률에 가격을 매기는 것입니다. 보험의 가격은 시장의 "손실 함수"와 같습니다. 이는 시스템이 얼마나 위험한지를 실시간으로 정확하게 알려줍니다. 현재 DeFi는 손실 함수 없이 운영되고 있습니다. 토큰 가격 발견(자동 시장 조성자)은 있지만, 안전성을 위한 가격 발견은 전혀 이루어지지 않고 있습니다. @Firelightfi를 입력하세요. 저는 @Firelightfi를 "보험"이 아니라 위험 가격 책정을 위한 계산 기본 요소로 봅니다. 우리는 "보험료"가 두 가지 신호에 의해 결정되는 시장을 구축하고 있습니다. 모델(소프트웨어 2.0): 당사의 AI 스택(Sentora)은 프로토콜 상태의 "불규칙한 부분"—멤풀 이상, 경제적 요인, 코드 변경 사항—을 읽어냅니다. 시장(군중): 유동성 공급자들이 특정 위험에 대비하기 위해 상관관계가 없는 자산(리플(XRP), 스텔라루멘(XLM))을 스테이킹합니다. 이 두 신호가 만나면 위험 프리미엄이 발생합니다. 갑자기 위험이 거래 가능한 유동 자산으로 변모합니다. 프로토콜 A의 보험료가 2%에서 15%로 급등한다면, 시장은 "경사 하강법!"을 외치고 있는 것입니다. 시스템은 폭락 전에 자본 이동하라고 경고하는 것입니다. 우리는 사실상 "안전"을 유동적인 자산으로 바꾸고 있는 것입니다. 지금이 바로 DeFi의 "소프트웨어 2.0" 시대입니다. "6개월 전에 감사자가 안전하다고 했으니 이 프로토콜은 안전하다"와 같은 고정된 가정에 기반한 방식에서 벗어나, 모든 블록 생성될 때마다 업데이트되는 학습된 동적 위험 표현 방식으로 나아가고 있습니다. 이진 입력값으로는 효율적인 경제를 구축할 수 없습니다. 기울기가 필요합니다. @Firelightfi 님이 그 기울기를 제공해 주십니다.