이 기사는 기계로 번역되었습니다
원문 표시
많은 AI 프로젝트는 모델, 매개변수, 해시레이트 에 대한 논의로 시작하지만...
@openmind_agi는 제게 다른 느낌을 줍니다. "AI가 할 수 있는 멋진 일들"에 초점을 맞추는 것이 아니라, AI가 진정으로 자율적으로 행동하기 시작할 때, 우리가 어떻게 그것을 이해하고, 제어하고, 공존할 수 있을지와 같은 더 근본적이고 어려운 질문에 집중합니다.
다중 에이전트 시스템 시대는 미래의 비전이 아니라 이미 현실로 펼쳐지고 있습니다. 에이전트들은 협력하고, 갈등하며, 실제 자산과 의사결정에 영향을 미칠 것입니다. 이러한 맥락에서 '결과'만 있고 과정이 없다면 리스크 은 무한히 증폭될 것입니다.
OpenMind는 행동 구조, 의사 결정 경로 및 협업 메커니즘에 대량 노력을 기울입니다. 이러한 요소들은 단기적으로 주목받기 어렵지만 시스템 엔지니어링에 필수적인 부분입니다.
저는 사실 이런 접근 방식을 선호합니다. 서둘러 이야기를 장악하거나 "내가 최고다"라고 증명하려 들지 않고, 먼저 개발자들이 진정으로 활용하고 과감하게 사용할 수 있도록 탄탄한 기반을 마련하는 것이죠.
주류로 자리 잡는 최초의 방식은 아닐지라도, 인공지능이 장기적으로 현실 세계에서 작동하려면 오픈마인드의 접근 방식은 필수적인 요소가 될 가능성이 높습니다.
@KaitoAI @Punk9277 @MaraCakeHotSale @lowadka

Twitter에서
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
라이크
즐겨찾기에 추가
코멘트
공유



