기억: 상품인가, 희소성인가?

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참고로, 이 글은 약 2개월 전에 처음 작성했지만, 그동안 기억에 잠겼다가 이제야 올리게 되었습니다. 휴. 제 기계 경제 관련 글에서 이미 암시했던 내용이긴 하지만요!


저는 지난 몇 달 동안 메모리에 대해 생각하고 투자하는 데 시간을 보냈습니다. 컴퓨터 메모리는 오랫동안 우리 모두가 당연하게 여겨왔지만, 앞으로 그 중요성이 더욱 부각될 것입니다.

이것이 얼마나 중요한지 이해를 돕기 위해 설명드리자면, 2026년에는 모든 가전제품과 컴퓨터의 가격이 오르는 반면 사양은 오히려 떨어질 것입니다.

오늘날의 기회에 대해 이야기하기 전에, 기억이란 무엇이며 어디에서 유래했는지 역사적 맥락을 살펴보겠습니다.

태생

현재의 HBM(고대역폭 메모리)에 이르기까지, 메모리가 무엇이고 어디에서 시작되었는지 이해해야 합니다. 메모리는 기본적으로 컴퓨터의 작업 메모리입니다. 일반적으로 컴퓨터는 다음과 같은 기능을 필요로 합니다.

안타깝게도, 이 두 가지는 물리 법칙상 정반대입니다. 접근 속도가 매우 빠르면서 저장 용량도 엄청나게 큰 것은 불가능합니다. 마치 엄청나게 큰 창고를 원하면서도 어떤 소포든 순식간에 꺼낼 수 있기를 바라는 것과 같습니다. 이 두 가지는 양립할 수 없습니다.

그래서 컴퓨터는 이를 두 가지 유형의 "메모리"로 구분했습니다.

두 번째 클래스는 우리가 여기서 중점적으로 다룰 내용이며, RAM(랜덤 액세스 메모리)부터 시작했습니다. CPU(중앙 처리 장치)가 작업을 수행할 때, 작업을 하는 동안 정보를 임시로 저장해야 합니다. RAM은 일종의 임시 저장 장치 역할을 함으로써 이 문제를 해결했습니다. 마치 우리가 머릿속에서 산수를 계산할 때처럼 말이죠. 일종의 임시 메모리인 셈입니다.

하지만 CPU의 성능이 향상됨에 따라 메모리 칩에 더 많은 정보를 저장해야 했고, 이에 따라 DRAM( 동적 랜덤 액세스 메모리)이라는 기술이 발전하게 되었습니다. 더 많은 트랜지스터와 콘덴서를 집적할 수 있게 되면서 컴퓨터의 작업 메모리 용량이 대폭 확장되어 컴퓨팅의 활용 범위가 넓어졌습니다. 이러한 발전으로 다음과 같은 기술들이 탄생했습니다.

하지만 우리의 요구는 줄어들지 않았습니다. 늘 그렇듯, 우리는 다음과 같은 차이점을 발견하기 시작했습니다.

External Memory - Algorithmica

만약 CPU가 지배적인 현재의 컴퓨팅 패러다임 유지했다면 이런 문제는 발생하지 않았을 겁니다. 왜냐하면 병목 현상이 메모리 용량이 아니라 메모리 대역폭에서 발생했기 때문입니다!

고성능 컴퓨팅의 부상

범용 컴퓨팅 애플리케이션을 작성하면 컴퓨터에 입력하기만 하면 컴퓨터가 CPU와 RAM을 어떻게 할당할지 알아서 처리합니다. 하지만 CPU만으로는 초고성능 컴퓨팅을 구현하기에 충분하지 않습니다. 이를 위해서는 GPU(그래픽 처리 장치)라는 새로운 장치가 필요합니다. GPU는 매우 간단한 수학 연산을 엄청난 규모로 처리하도록 설계되었다는 점에서 CPU와 다릅니다. CPU는 더 복잡한 작업을 처리하도록 설계되었지만 병렬 처리 수는 적습니다(예: 128개의 병렬 스레드). 반면 GPU는 수만 개의 스레드를 처리할 수 있습니다. 이 경우 병목 현상은 메모리가 아니라 대역폭이 됩니다. 왜냐하면 처리할 수 있는 컴퓨팅 양은 간단한 수학 연산이 완료된 후 정보를 얼마나 빠르게 저장하고 검색할 수 있는지에 달려 있기 때문입니다.

그렇다면 실제로 어떻게 구현하는 걸까요? 한국의 연구진이 고대역폭 메모리(HBM)라는 기술을 개발했습니다. 기존 방식처럼 GPU 주변에 메모리를 쌓는 대신, GPU 위에 메모리를 쌓아 올리는 방식입니다. 이렇게 하면 수평 거리가 수직 거리보다 짧아져 물리적 거리가 줄어듭니다.

아래 이미지가 이 점을 잘 설명해 줄 것입니다.

The history and future of DRAM architectures in different application  domains – an analysis | imec

HBM이 실제로 어떤 모습인지 더 잘 보여주기 위해 다른 관점을 제시합니다.

HBM4 could double memory bandwidth to 2048-bit | TechSpot

즉, 메모리 자체가 전체 GPU 스택과 훨씬 더 긴밀하게 통합되어 있으며, 더욱 정교한 패키징이 필요하다는 뜻입니다. 단순히 한 기기에서 HBM을 떼어내 다른 기기에 장착할 수 있는 것이 아니라, GPU 자체에 매우 밀접하게 연결되어 있습니다. 왜 이렇게 복잡한 과정을 거쳐야 할까요? 그 이유를 설명드리겠습니다.

대역폭이 10배 증가했다는 것은 GPU가 계산을 완료할 때까지 기다리지 않고 다음 작업을 처리할 수 있다는 것을 의미합니다. 즉, 고가의 GPU 칩을 더욱 효율적으로 활용할 수 있게 되는 것입니다.

즉, 이 제품들은 제가 기사 초반에 보여드렸던 일반적인 DRAM 스틱처럼 흔한 상품이 아닙니다. 훨씬 더 특수한 하드웨어 부품이죠. 제가 보여드렸던 DRAM 스틱조차도 최신 세대 DDRM4/5 RAM의 요구 사항을 충족하려면 제작이 쉽지 않습니다!

기회

2025년 9월, 아주 흥미로운 일이 벌어졌습니다… DDR5 램 가격이 급격하게 오르기 시작한 것입니다!

AI Is Eating All the DRAM. DDR5 Prices Just Doubled. GPUs Could Be Next. |  TechSpot

위 차트에서 보시다시피, 2025년 9월경 DDRM5 램 가격이 개당 100달러에서 200달러로 상승하는 것을 볼 수 있습니다. 무슨 일이 일어난 걸까요? 바로 인공지능(AI) 때문입니다.

하지만 그걸 더 많이 만들어낼 수는 없을까요? 꼭 그렇지는 않습니다.

이런 제품을 잘 만드는 회사는 전 세계에 단 3곳뿐입니다.

수십 년 동안 RAM을 생산해 온 이 세 회사 외에는 다른 선택지가 없습니다. 경쟁 업체가 존재하지 않습니다 .

경쟁에 성공하려면 수백억 달러의 투자와 최소 10년 이상의 경험이 필요합니다. 결코 쉬운 일이 아닙니다. 중국 정부가 지원하는 기업조차 이 분야에서 서방에 비해 뒤처져 있으며, 설령 그들이 성공한다 하더라도 안보상의 위험 때문에 우리는 구매하지 않을 것입니다.

하지만 그렇다면 수요가 그렇게 많다면 기존 업체들이 더 많은 제품을 만들지 않을까요? 바로 이 부분에서 경제학적 관점과 게임 이론적 관점을 적용해 봐야 합니다.

우선 , 제가 위에 언급한 회사들은 모두 상장 기업입니다 (그리고 네, 저는 그 회사들 모두에 투자했습니다). 즉, 이 회사들은 매 분기마다 수익, 지출, 향후 계획을 보고할 의무가 있습니다.

둘째로 , 이들 반도체 회사의 주가수익비율(PER)이 10~15배에 달합니다. 왜 그럴까요? 과거에 과잉 수요로 인해 생산량을 늘렸다가 수요가 급감하면서 손실을 본 경험이 있기 때문입니다. 파운드리는 지속적인 운영 비용이 발생하여 현금 흐름을 방해하고, 유지를 위해 부채를 필요로 한다는 점이 이러한 문제를 더욱 악화시킵니다.

셋째로, 위의 요인들은 시장이 메모리를 경기 변동에 민감한 상품으로 간주하여 낮은 주가수익비율과 높은 회의론으로 인해 메모리 산업에 불이익을 주고 있음 을 의미합니다.

마지막 문장이 바로 기회가 있는 부분입니다. 왜냐하면 그 내용은 경험적으로 틀렸기 때문입니다. HBM은 제조에 고도의 전문성이 요구되는 제품이므로 일반 상품이 아닙니다. 둘째로, 수요 측면에서 보면 HBM은 2026년까지 매진되었습니다. 생산 능력이 향상될 수 있는 가장 빠른 시기는 2028년으로 예상됩니다. 하지만 생산 능력이 확대될 때쯤이면 모델은 더욱 커지고 더 많은 리소스를 요구하게 되어 더 넓은 컨텍스트 창이 필요하게 될 것입니다. 저는 이 글에서 더 넓은 컨텍스트 창과 그것이 선형적으로가 아니라 제곱으로 확장되는 방식에 대해 설명했습니다.

결론적으로 말하자면 메모리 수요는 앞으로도 계속될 것입니다. 여러분이 직면하게 될 어려움은 지난 1년 동안 200~500%나 급등한 이 회사들의 주식을 매수하는 것입니다. 주가가 크게 하락할 때 매수 기회가 올 거라고 생각할 수도 있지만, 실제로는 이 회사들의 근본적인 수요와 현금 흐름에 큰 변화가 있을 만한 이유가 없기 때문에 주가가 더 오를 위험이 있습니다.

경쟁자들 중에서 제가 가장 좋아하는 후보는 다음과 같습니다:

  1. SK하이닉스는 헬스케어 및 바이오의약품(HBM) 시장에서 60% 이상의 시장 점유율을 차지하는 압도적인 선두 기업입니다. 예상 주가수익비율(PER)은 약 7~8배이며, 미국 증시에 ADR(미국 예탁증권) 상장이 예정되어 있어 투자 잠재 시장 규모가 확대될 것으로 예상됩니다.

  2. 마이크론: 현재 주가수익비율(PER)은 약 10배이며 미국에 본사를 두고 있습니다. HBM, SSD 등을 생산합니다. 지난 1년 동안 주가가 250% 상승했지만, 제 생각에는 여전히 2~5배의 상승 여력이 있습니다. 시장이 더 높은 PER을 부여하지 않더라도, 실적 발표를 통해 기업 가치가 상승할 것입니다.

  3. 샌디스크: 아마도 가장 투자하기 어려운 기업일 겁니다. 주가가 500%나 급등했고, NAND/플래시 메모리의 경쟁력에 대한 의문도 제기되고 있습니다. 여전히 공급 부족 현상이 심각하죠. 하지만 고대역폭 플래시 메모리가 현실화된다면 샌디스크는 아주 저렴한 가격이 될 겁니다. 샌디스크는 하이닉스와 협력하여 이 기술을 개발 중이니 앞으로 어떻게 될지 지켜봐야 합니다.

  4. 그 외 언급할 만한 업체로는 시게이트와 웨스턴 디지털이 있습니다. 메모리는 아니지만, 이들 업체 역시 데이터 생성량이 폭발적으로 증가함에 따라 심각한 부족 현상을 겪고 있는 저장 장치 공급업체입니다.

면책 조항: 저는 위에 언급된 모든 제품을 소유하고 있으며, 전 세계적인 메모리 부족 현상이 지속되는 한 최소 1~2년은 더 보유할 계획입니다.

더 넓은 관점

저는 기술 투자자로서, 먼저 기술을 이해하고 그 다음에 재무적 측면을 살펴보는 관점에서 시장 전반에 걸쳐 매우 흥미로운 기회를 보고 있습니다. AI 구축의 다른 분야에서도 이와 유사하게 저평가된 투자 기회가 있다고 판단하여 자본 투자할 계획입니다. 3개월마다 모델의 기능이 향상되는 것을 보면서 지속적으로 감탄하고 있으며, 이러한 기능과 방식의 발전 속도가 둔화되기 전까지는 이 분야에 대한 투자를 지속할 생각입니다.

출처
면책조항: 상기 내용은 작자의 개인적인 의견입니다. 따라서 이는 Followin의 입장과 무관하며 Followin과 관련된 어떠한 투자 제안도 구성하지 않습니다.
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