이 연구는 MigaLabs 에서 수행했습니다.
요약 보고서
본 보고서는 후사카 하드 포크(Fork) 및 이후의 블롭 파라미터 전용(BPO) 업데이트 이후 이더리움의 블롭 처리량과 네트워크 안정성에 대한 실증적 분석을 제시합니다. 본 연구는 수개월에 걸친 관찰 기간 동안 블롭 분포 패턴, 슬롯 누락 상관관계, 그리고 전반적인 네트워크 상태를 조사합니다.
주요 조사 결과는 심각한 우려를 불러일으킵니다.
- 용량 활용 부족 : 네트워크가 목표 블롭 수(14)에 도달하지 못하고 있습니다. 실제로 중앙값은 BPO1 이후 감소했으며 높은 블롭 수(16+)는 극히 드뭅니다.
- 높은 블롭 개수에서 누락률 증가 : 16개 이상의 블롭에서 누락률은 0.77%~1.79%로, 0~14개 블롭에서의 기준 누락률(~0.50%)보다 두 배 이상 높습니다.
- 권장 사항 : 높은 블롭 수에서의 오류율이 정상화되고 현재 용량에 대한 수요가 입증될 때까지는 추가적인 BPO 업데이트를 고려하지 않아야 합니다.
사건 연대표
| 이벤트 | 날짜 | 설명 |
|---|---|---|
| 데이터 수집 시작 | 2025년 10월 1일 | 기준 측정 기간이 시작됩니다 |
| 후사카 하드 포크(Fork) | 2025년 12월 3일 | 후사카 하드포크가 발생했지만, 블롭 매개변수에는 변경 사항이 없습니다. |
| BPO 업데이트 #1 | 2025년 12월 9일 | 목표 블롭 수가 6개에서 12개로, 최대값이 9개에서 15개로 증가했습니다. |
| BPO 업데이트 #2 | 2026년 1월 7일 | 타겟 블롭 수가 12개에서 14개로, 최대값이 15개에서 21개로 증가했습니다. |
분석
슬롯별 블롭 분포
관찰 기간 동안 슬롯별 블롭 개수의 시간적 변화와 해당 슬롯 누락 데이터를 기록했습니다. 그림 1은 슬롯별 블롭의 일별 분포를 상자 그림으로 나타내고, 보조 축(90일)에는 슬롯 누락 개수를 겹쳐 표시했습니다.
그림 1: 슬롯별 블롭의 일일 분포(왼쪽 축)와 일일 누락 슬롯 수(오른쪽 축)를 보여주는 박스플롯. 세로 점선은 프로토콜 업그레이드 이벤트를 나타냅니다.
이 데이터는 몇 가지 주목할 만한 사실을 보여줍니다.
목표 용량 미달성 : 블롭 제한이 증가했음에도 불구하고 네트워크가 새로운 목표 용량에 근접하지 못하고 있습니다. 실제로 슬롯당 블롭 개수의 중앙값은 BPO1 이후 슬롯당 6개에서 4개로 감소했습니다. 블롭 개수가 16개 이상인 경우는 극히 드물며, 관찰된 총 75만 개 이상의 슬롯 중에서 각각 165~259회만 발생했습니다.
수요 없는 용량 확장 : 연이은 BPO 업데이트로 이론적인 용량은 증가했지만, 실제 활용률은 그에 미치지 못하고 있습니다. 이는 현재 용량 한계에 도달하기 훨씬 전에 추가적인 용량 증대가 필요한지에 대한 의문을 제기합니다.
누락된 슬롯 상관관계 분석
블롭 개수와 이후 누락된 슬롯 간의 잠재적 상관관계를 조사하기 위해, 후사카 분기점 이후(40일) 블롭 개수가 다양한 슬롯 이후 누락된 블록의 빈도를 분석했습니다. 후사카 분기점 이후 처음 이틀 동안은 누락된 슬롯 수가 비정상적으로 많았기 때문에 분석에서 제외했습니다.
그림 2: 이전 슬롯의 블롭 수에 따라 분류된 누락된 블록의 절대 개수.
그림 2의 원시 데이터는 블롭이 없거나 거의 없는 슬롯 이후에 블록 누락 발생 빈도가 더 높다는 것을 보여줍니다. 그러나 이러한 관찰 결과는 네트워크 전체에 걸쳐 블롭 개수가 균일하게 분포하지 않는다는 점을 고려하여 정규화해야 합니다.
그림 3: 관찰된 모든 슬롯에 걸쳐 분포된 블롭 개수는 서로 다른 블롭 개수의 빈도가 균일하지 않음을 보여줍니다.
오탐 확률을 정확하게 평가하기 위해 다음 공식을 사용하여 정규화된 오탐률을 계산했습니다.
Missed blocks after slots with X blobsMiss Rate ( X ) = ——————————————————————————————————————————— × 100 Total slots with X blobs
그림 4: 주어진 개수의 블롭이 있는 슬롯 다음에 블록 누락될 확률.
정규화된 분석 결과는 우려스러운 패턴을 보여줍니다.
- 기준선 누락률(0-15개 블롭) : 블롭 개수에 따라 0.32%~1.03% 범위이며 평균은 약 0.5%입니다.
- 16개 이상의 블롭에서 누락률이 현저히 증가함 : 누락률은 0.77%에서 1.79%까지 급격히 상승함. 21개의 블롭에서는 누락률이 1.79%에 달하는데, 이는 더 적은 블롭 수에서 관찰된 평균 누락률인 약 0.5%보다 세 배 이상 높은 수치임. 이는 많은 블롭 수를 처리할 때 네트워크 안정성이 심각하게 저하됨을 나타냅니다.
연속으로 놓친 슬롯 수 (블롭 개수 기준, 10개 이상 블롭일 경우)
| 블롭 카운트 | 총 슬롯 수 | 놓친 슬롯 | 누락률(%) |
|---|---|---|---|
| 10 | 7880 | 46 | 0.58 |
| 11 | 6723 | 47 | 0.70 |
| 12 | 4717 | 22 | 0.47 |
| 13 | 3431 | 16 | 0.47 |
| 14 | 3088 | 10 | 0.32 |
| 15 | 3213 | 24 | 0.75 |
| 16 | 259 | 2 | 0.77 |
| 17 | 201 | 2 | 1.00 |
| 18 | 207 | 2 | 0.97 |
| 19 | 165 | 2 | 1.21 |
| 20 | 191 | 2 | 1.05 |
| 21 | 224 | 4 | 1.79 |
통계적 고려사항
블롭 개수가 많은 경우(16개 이상) 데이터 세트는 여전히 제한적이며, 샘플 크기는 블롭 개수당 165~259개의 슬롯에 불과합니다. 이는 블롭 개수가 적은 경우 수만 개의 슬롯이 있는 것과 비교하면 매우 적은 양입니다. 그러나 블롭 개수가 많은 경우(16~21개) 모두에서 일관되게 높은 미스율이 나타나는 것은 우려스러운 부분입니다. 샘플 수가 제한적임에도 불구하고, 블롭 개수가 많을수록 미스율이 높아지는 경향이 분명하게 나타납니다. 이러한 높은 미스율이 지속되거나 수요 증가에 따라 악화될 경우 네트워크 안정성이 심각하게 저해될 수 있습니다.
결론
용량 미활용 : 네트워크가 새로운 목표 용량에 도달하지 못하고 있습니다. 중간 블롭 수는 BPO1 이후 감소했으며, 높은 블롭 수(16개 이상)는 여전히 매우 드뭅니다. 추가 용량 증설을 정당화할 만한 수요 압력의 증거는 없습니다.
높은 블롭 개수에서 심각한 미스율 발생 : 16개 이상의 블롭이 포함된 슬롯에서 0.77~1.79%의 미스율이 나타났는데, 이는 12~14개의 블롭이 포함된 슬롯에서 관찰된 기준치인 0.32~0.47%보다 크게 증가한 수치입니다. 이러한 패턴은 네트워크 인프라가 높은 블롭 개수를 안정적으로 처리하는 데 어려움을 겪고 있음을 시사합니다.
네트워크 불안정 위험 : 수요가 증가하고 높은 데이터 묶음(blob) 수가 더 흔해질 경우, 현재 높은 데이터 누락률이 악화되어 네트워크 안정성을 위협할 수 있습니다. 데이터에 따르면 네트워크는 높은 데이터 묶음 수에서 지속적인 운영을 감당할 준비가 되어 있지 않습니다.
안정화될 때까지 BPO 관련 추가 업데이트는 없습니다 . 다음 시점까지는 블롭 용량 추가 증설을 고려하지 않아야 합니다.
- 높은 블롭 수(16개 이상)에서의 누락률은 기준 수준(~0.5% 이하)으로 돌아갑니다.
- 현재 생산 능력을 실제로 활용하는 수요가 입증되었습니다.
지속적인 모니터링이 필요합니다 . 변경 사항을 적용하기 전에 네트워크가 현재 제한 범위 내에서 작동하는지 관찰해야 합니다. 용량 확장을 너무 일찍 진행하면 L2 프로토콜이 확장된 제한을 사용하기 시작하는데 기본 인프라가 이를 안정적으로 지원할 수 없는 경우 네트워크 장애 위험이 커집니다.
방법론
본 연구는 MigaLabs에서 이 코드를 사용하여 수행되었습니다.
